الإجاباتمنشور18 المصادر
LongCat-2.5: نموذج متعدد الوسائط لمهام البرمجة الطويلة
أُطلق LongCat 2.5 في 2 نوفمبر 2026 بوصفه نموذجًا متعدد الوسائط لمهام الوكلاء الممتدة، ويُذكر أن حجمه الإجمالي 1.6 تريليون مُعامل، مع نحو 48 مليار مُعامل نشط لكل رمز. تتمثل أبرز التحسينات المعلنة في معالجة المدخلات البصرية والنصية ضمن النموذج نفسه، والتدريب على مهام هندسية أطول، ودعم البرمجة المرئية والتصميم الإبداعي...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أُطلق LongCat 2.5 في 2 نوفمبر 2026 بوصفه نموذجًا متعدد الوسائط لمهام الوكلاء الممتدة، ويُذكر أن حجمه الإجمالي 1.6 تريليون مُعامل، مع نحو 48 مليار مُعامل نشط لكل رمز.
- تتمثل أبرز التحسينات المعلنة في معالجة المدخلات البصرية والنصية ضمن النموذج نفسه، والتدريب على مهام هندسية أطول، ودعم البرمجة المرئية والتصميم الإبداعي ومهام ثلاثية الأبعاد.
- تقول Meituan إن النموذج حقق 88.4 في Terminal Bench v2.1، مقابل 70.8 لـ LongCat 2.0؛ لكن هذه نتيجة مُعلنة من الشركة ولا تكفي وحدها لإثبات تفوق عام على النماذج الأخرى.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
أطلقت Meituan نموذج LongCat-2.5 في 2 نوفمبر 2026، بعد نسخة المعاينة LongCat-2.5-Preview التي ظهرت في 25 سبتمبر. ويستهدف النموذج مهام الوكلاء طويلة الأمد: أي أعمالًا تمتد عبر خطوات متعددة، مثل تطوير مشروع برمجي كامل، بدل الاكتفاء بإنشاء مقطع كود منفصل.6
32
ما الذي يميّز LongCat-2.5؟
تصف Meituan النموذج بأنه يضم 1.6 تريليون مُعامل إجمالًا، ويُفعّل نحو 48 مليار مُعامل لكل رمز. لكن الأرقام المنشورة ليست متطابقة في جميع المصادر؛ إذ يذكر أحدها 480 مليار مُعامل نشط. لذلك يجدر التعامل مع رقم المُعاملات النشطة بوصفه رقمًا مُعلنًا مع وجود تضارب في التغطية.8
32
1
وتقول الشركة إن النموذج بُني على LongCat-2.0 مع تحسين فهم الصور وقدرات البرمجة المعتمدة على الوكلاء. وتشمل أهدافه العمل داخل قواعد برمجية معقدة وإنجاز مشاريع كاملة عبر مراحل متعددة.32
الصور والنص ضمن مسار واحد
وفقًا لتغطية الإطلاق، يمثّل LongCat-2.5 الإشارات البصرية على هيئة رموز منفصلة متعددة المستويات، ويعالج المدخلات المرئية والنصية عبر البنية الأساسية نفسها. والفكرة هي وصل فهم الصور بمهام البرمجة، بما في ذلك البرمجة المرئية والتصميم الإبداعي وبعض المهام ثلاثية الأبعاد.32
35
وتقول Meituan إنها أضافت إلى التدريب على السلاسل الطويلة مزيدًا من مسارات تنفيذ المهام الممتدة، واستخدمت التعلم المعزز واسع النطاق لتحسين أداء الوكلاء في البرمجة. كما تتضمن عملية التدريب توليد البيانات وإنشاء البيئات عبر أطر عمل الوكلاء، وتحويل إخفاقات الوكلاء الفعلية إلى مهام تدريب يمكن إعادة إنتاجها والتحقق منها.32
وتذكر الشركة أيضًا تحسين التدريب على السياقات الطويلة والاستدلال W4A4 على بنية حوسبة محلية. لكن التقارير المتاحة لا تعرض قياسات مستقلة لمكاسب الكفاءة، لذا فهذه معلومات عن النهج الذي تصفه الشركة وليست إثباتًا لميزة أداء محددة.32
نتائج معلنة مقارنةً بـ LongCat-2.0
تعرض صفحة النموذج نتائج أعلى من LongCat-2.0 في عدد من الاختبارات المدرجة. وهذه أرقام منشورة من Meituan، وليست تحققًا مستقلًا من الأداء:38
| الاختبار | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88.4 | 70.8 |
| AutomationBench | 51.8 | 15.8 |
| BrowseComp | 91.9 | 79.9 |
| PaperBench | 82.1 | 45.2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25.5 | 2.5 |
وتصف تغطية منفصلة هذه النتائج بأنها مُعلنة من الشركة وغير متحقق منها بصورة مستقلة.6 كما أن نتيجة اختبار واحد أو مجموعة محدودة من الاختبارات لا تثبت أن النموذج هو الأفضل في جميع المهام أو المقارنات. والأدق أن تُقرأ الأرقام بوصفها مؤشرًا إلى المجالات التي تركز عليها Meituan والتحسن الذي تعلنه مقارنةً بنموذجها السابق.
الإتاحة والتوافق مع أدوات الوكلاء
سبقت نسخة المعاينة التي أُطلقت في 25 سبتمبر الإصدار الكامل في 2 نوفمبر، بحسب التغطية المنشورة.6 ويسجل سجل تغييرات منصة LongCat النموذج بوصفه متاحًا، مع الإشارة إلى مهام بصرية وسير عمل هندسي معقد.
35
وتدعم واجهة LongCat البرمجية تنسيقات متوافقة مع OpenAI وAnthropic.18 كما تسمي المنصة Claude Code وCodex وHermes ضمن أطر عمل الوكلاء المتوافقة، وتشرح وثائق OpenCode كيفية تسجيل الدخول واختيار LongCat مزودًا للنموذج.
35
36
الخلاصة
أبرز ما تعلنه Meituan عن LongCat-2.5 هو الجمع بين التدريب على مهام طويلة ومتعددة الخطوات والمدخلات البصرية الأصلية، بهدف مساعدة الوكيل على متابعة البرمجة والأعمال الإبداعية عبر مراحل أكثر من سير العمل. أما أرقام حجم النموذج ونتائج الاختبارات فتقدم سياقًا مفيدًا، لكنها تظل أرقامًا مُعلنة لا دليلًا مستقلًا على تفوق عام.6
32
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "LongCat-2.5: نموذج متعدد الوسائط لمهام البرمجة الطويلة"؟
أُطلق LongCat 2.5 في 2 نوفمبر 2026 بوصفه نموذجًا متعدد الوسائط لمهام الوكلاء الممتدة، ويُذكر أن حجمه الإجمالي 1.6 تريليون مُعامل، مع نحو 48 مليار مُعامل نشط لكل رمز.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أُطلق LongCat 2.5 في 2 نوفمبر 2026 بوصفه نموذجًا متعدد الوسائط لمهام الوكلاء الممتدة، ويُذكر أن حجمه الإجمالي 1.6 تريليون مُعامل، مع نحو 48 مليار مُعامل نشط لكل رمز. تتمثل أبرز التحسينات المعلنة في معالجة المدخلات البصرية والنصية ضمن النموذج نفسه، والتدريب على مهام هندسية أطول، ودعم البرمجة المرئية والتصميم الإبداعي ومهام ثلاثية الأبعاد.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تقول Meituan إن النموذج حقق 88.4 في Terminal Bench v2.1، مقابل 70.8 لـ LongCat 2.0؛ لكن هذه نتيجة مُعلنة من الشركة ولا تكفي وحدها لإثبات تفوق عام على النماذج الأخرى.
المصادر
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...