كيف يتنقل Handoff في المواقع الإلكترونية بدون واجهات برمجة تطبيقات؟

لا يعتمد Handoff على واجهات برمجة التطبيقات الرسمية. فبدلاً من ذلك، يقوم بإنشاء حاسوب افتراضي مخصص لكل مهمة — متصفح ونظام ملفات ومحطة طرفية خاصة به — ثم يتفاعل مع المواقع بنفس الطريقة التي يتفاعل بها البشر: يقرأ بنية الصفحة والإشارات البصرية ليقرر أين ينقر وماذا يكتب ومتى يمرر . هذه القدرة تسمح له بالعمل على مواقع لا توفر نقاط نهاية للتشغيل الآلي، مثل Target، وWalmart، وOpenTable، وDoorDash، وUnited، وDelta، وLinkedIn .

ما هي المهام التي يمكن لـ Handoff أتمتتها؟

وفقاً لشركة Hark، يتولى Handoff مجموعة واسعة من سير العمل متعددة الخطوات على الإنترنت :

• طلب الطعام: عبر DoorDash.
• حجز السفر: حجز رحلات الطيران على United وDelta.
• التسوق: عبر مواقع مثل Target وWalmart.
• حجوزات المطاعم: عبر OpenTable.
• المراسلات والتوظيف: على LinkedIn.
• البحث وملء النماذج: وتنفيذ مهام أخرى كثيفة الملء.

الهندسة المعمارية: التنبؤ بالإجراء التالي بدلاً من الكلمة التالية

خرجت Hark عن النموذج التقليدي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). فبدلاً من التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل نصي، صُمم نموذج Handoff لـ التنبؤ بالإجراء التالي لواجهة المستخدم الرسومية – أي النقرة، أو التمرير، أو إدخال لوحة المفاتيح في موقع محدد على الشاشة . تستخدم النسخة الحالية نموذجاً مدرباً بعدياً (مُحسَّن على قاعدة نموذج حالي)، مع خطط للانتقال إلى التدريب من الصفر لاحقاً في عام 2026 . وتقول Hark إن هذا النهج يسمح لها بالتكرار بسرعة على خطوط أنابيب البيانات وطرق التدريب قبل الالتزام بتدريب كامل .

أداء المعايير: 97.7 على اختبار OM2W

تدّعي Hark أن Handoff حقق أعلى درجة حتى الآن في اختبار Online-Mind2Web (OM2W)، وهو معيار صناعي لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي في تصفح الويب يتم تقييمه بواسطة البشر . النتائج المبلغ عنها هي:

• Hark Handoff: 97.7
• GPT-5.5: 92.8
• Opus 4.8: 84.1
• Gemini 2.5 Pro: 69.0

أما التسعير فيبدأ من 0.18 دولار لكل مليون رمز (Token) للإدخال و2.37 دولار لكل مليون رمز للإخراج – أي أقل من عُشر تكلفة GPT-5.5 (5 دولارات للإدخال / 30 دولاراً للإخراج) . تدّعي Hark أن Handoff أسرع وأرخص بكثير من النماذج الحدودية من OpenAI وAnthropic وGoogle لمهام استخدام الويب . هذه ادعاءات من الشركة على معيار خارجي؛ ولم يتوفر بعد التحقق المستقل من معدلات إنجاز المهام في العالم الحقيقي ومقارنات التكلفة.

الوضع الحالي

اعتباراً من أغسطس 2026، لا يزال Handoff في مرحلة المعاينة البحثية المغلقة . يمكن للمستخدمين التسجيل في قائمة الانتظار عبر موقع Hark الإلكتروني. ومن المتوقع الإصدار العام الكامل بحلول نهاية صيف 2026. لا تزال البنية التحتية التقنية قيد التطوير: يُستخدم النموذج المدرب بعدياً حالياً، مع التخطيط للتدريب من الصفر قبل نهاية العام .

كيف يتنقل Handoff في المواقع الإلكترونية بدون واجهات برمجة تطبيقات؟

لا يعتمد Handoff على واجهات برمجة التطبيقات الرسمية. فبدلاً من ذلك، يقوم بإنشاء حاسوب افتراضي مخصص لكل مهمة — متصفح ونظام ملفات ومحطة طرفية خاصة به — ثم يتفاعل مع المواقع بنفس الطريقة التي يتفاعل بها البشر: يقرأ بنية الصفحة والإشارات البصرية ليقرر أين ينقر وماذا يكتب ومتى يمرر . هذه القدرة تسمح له بالعمل على مواقع لا توفر نقاط نهاية للتشغيل الآلي، مثل Target، وWalmart، وOpenTable، وDoorDash، وUnited، وDelta، وLinkedIn .

ما هي المهام التي يمكن لـ Handoff أتمتتها؟

وفقاً لشركة Hark، يتولى Handoff مجموعة واسعة من سير العمل متعددة الخطوات على الإنترنت :

• طلب الطعام: عبر DoorDash.
• حجز السفر: حجز رحلات الطيران على United وDelta.
• التسوق: عبر مواقع مثل Target وWalmart.
• حجوزات المطاعم: عبر OpenTable.
• المراسلات والتوظيف: على LinkedIn.
• البحث وملء النماذج: وتنفيذ مهام أخرى كثيفة الملء.

الهندسة المعمارية: التنبؤ بالإجراء التالي بدلاً من الكلمة التالية

خرجت Hark عن النموذج التقليدي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). فبدلاً من التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل نصي، صُمم نموذج Handoff لـ التنبؤ بالإجراء التالي لواجهة المستخدم الرسومية – أي النقرة، أو التمرير، أو إدخال لوحة المفاتيح في موقع محدد على الشاشة . تستخدم النسخة الحالية نموذجاً مدرباً بعدياً (مُحسَّن على قاعدة نموذج حالي)، مع خطط للانتقال إلى التدريب من الصفر لاحقاً في عام 2026 . وتقول Hark إن هذا النهج يسمح لها بالتكرار بسرعة على خطوط أنابيب البيانات وطرق التدريب قبل الالتزام بتدريب كامل .

أداء المعايير: 97.7 على اختبار OM2W

تدّعي Hark أن Handoff حقق أعلى درجة حتى الآن في اختبار Online-Mind2Web (OM2W)، وهو معيار صناعي لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي في تصفح الويب يتم تقييمه بواسطة البشر . النتائج المبلغ عنها هي:

• Hark Handoff: 97.7
• GPT-5.5: 92.8
• Opus 4.8: 84.1
• Gemini 2.5 Pro: 69.0

أما التسعير فيبدأ من 0.18 دولار لكل مليون رمز (Token) للإدخال و2.37 دولار لكل مليون رمز للإخراج – أي أقل من عُشر تكلفة GPT-5.5 (5 دولارات للإدخال / 30 دولاراً للإخراج) . تدّعي Hark أن Handoff أسرع وأرخص بكثير من النماذج الحدودية من OpenAI وAnthropic وGoogle لمهام استخدام الويب . هذه ادعاءات من الشركة على معيار خارجي؛ ولم يتوفر بعد التحقق المستقل من معدلات إنجاز المهام في العالم الحقيقي ومقارنات التكلفة.

الوضع الحالي

اعتباراً من أغسطس 2026، لا يزال Handoff في مرحلة المعاينة البحثية المغلقة . يمكن للمستخدمين التسجيل في قائمة الانتظار عبر موقع Hark الإلكتروني. ومن المتوقع الإصدار العام الكامل بحلول نهاية صيف 2026. لا تزال البنية التحتية التقنية قيد التطوير: يُستخدم النموذج المدرب بعدياً حالياً، مع التخطيط للتدريب من الصفر قبل نهاية العام .