جولة تمويل DeepSeek الضخمة ورهان غير معتاد على الذكاء العام المفتوح المصدر

تجري شركة DeepSeek، وهي واحدة من أسرع مختبرات الذكاء الاصطناعي صعودًا في الصين، محادثات لجمع تمويل خارجي ضخم لأول مرة منذ تأسيسها. وتشير تقارير إلى أن الشركة تستهدف جمع ما بين 3 و4 مليارات دولار في جولة تمويل قد ترفع تقييمها إلى نحو 45–50 مليار دولار، لكن المفاوضات ما تزال جارية ولم يتم الاتفاق النهائي بعد.

اللافت في هذه الجولة ليس حجم التمويل فقط، بل الرسالة التي يوجهها مؤسس الشركة ليانغ وينفنغ للمستثمرين: DeepSeek لا تريد أن تكون مجرد شركة برمجيات تسعى لتحقيق أرباح سريعة، بل مختبر أبحاث يركز على تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) مع الاستمرار في إطلاق نماذج مفتوحة المصدر.

جولة تمويل بمليارات الدولارات

بحسب عدة تقارير إعلامية، تجري DeepSeek محادثات مع مزيج من المستثمرين الحكوميين والخاصين لتمويلها الخارجي الأول منذ تأسيسها.

التقديرات الحالية تشير إلى:

• جمع 3–4 مليارات دولار من التمويل الجديد
• تقييم للشركة قد يصل إلى 45–50 مليار دولار

ومن بين الجهات التي يُقال إنها تدرس الاستثمار:

• صندوق صناعة الذكاء الاصطناعي الوطني الصيني، وهو صندوق مدعوم من الدولة لدعم التقنيات الاستراتيجية.
• شركات تقنية كبرى مثل Tencent التي ورد أنها تجري محادثات للمشاركة في الجولة.

إذا أُبرمت الصفقة قرب الحد الأعلى من التقييم المتوقع، فقد تصبح واحدة من أكبر جولات التمويل لشركة ذكاء اصطناعي في الصين.

ومع ذلك، تؤكد التقارير أن الصفقة لم تُحسم بعد، وقد تتغير التقييمات أو قائمة المستثمرين قبل إغلاق الجولة.

رسالة المؤسس للمستثمرين: البحث أولًا

ما يميز عرض DeepSeek للمستثمرين هو تركيزه على الأبحاث طويلة المدى بدلاً من العوائد التجارية السريعة.

ففي اجتماعات مع مستثمرين محتملين، أوضحت إدارة الشركة أن خطتها تتضمن:

• الاستمرار في إصدار نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر
• التركيز على تحقيق اختراقات نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI)
• عدم إعطاء الأولوية لضغوط الربحية قصيرة المدى

هذه الاستراتيجية تجعل DeepSeek أقرب إلى مختبر بحثي متقدم منها إلى شركة ناشئة تقليدية مدعومة برأس المال المخاطر تسعى لتحقيق الإيرادات بسرعة.

لماذا تستطيع DeepSeek اتباع هذه الاستراتيجية؟

أحد الأسباب يعود إلى خلفية الشركة.

فقد أسس DeepSeek رجل الأعمال الصيني ليانغ وينفنغ، وهو أيضًا أحد مؤسسي صندوق التحوط الكمي High‑Flyer. وقد أُطلقت DeepSeek في عام 2023 كمبادرة بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي مرتبطة بهذا النظام التقني.

قبل إنشاء DeepSeek، كان صندوق High‑Flyer قد استثمر بكثافة في البنية التحتية الحاسوبية ومراكز المعالجة الرسومية (GPU)، ما أتاح للشركة تطوير نماذجها الأولى دون الاعتماد على رأس المال الاستثماري التقليدي.

هذا منح الشركة مرونة أكبر مقارنةً بمعظم شركات الذكاء الاصطناعي التي تضطر لإثبات نموذج ربحي سريع.

النماذج التي جذبت اهتمام المستثمرين

الاهتمام الكبير من المستثمرين يعود بدرجة كبيرة إلى التقدم التقني السريع الذي حققته DeepSeek.

فقد لفتت الشركة أنظار العالم بعد إطلاق نموذج الاستدلال R1، الذي أظهر أداءً تنافسيًا مع نماذج غربية متقدمة بينما كان أقل تكلفة بكثير في التدريب.

وفي أبريل 2026، كشفت الشركة عن نسخة معاينة من نموذجها الجديد DeepSeek‑V4، والذي يواصل استراتيجية الشركة في تقديم نماذج قوية بتكلفة منخفضة نسبيًا.

وتشير تقارير إلى أن الشركة تعمل بالفعل على تحديث جديد هو V4.1، يُتوقع أن يحسن الأداء ويسرّع دورة إصدار النماذج.

ومن المرجح أن يُستخدم التمويل الجديد في:

• توسيع القدرة الحاسوبية والبنية التحتية
• تسريع تطوير النماذج
• الاحتفاظ بالمواهب في سوق الذكاء الاصطناعي شديد التنافس

لماذا هذه الجولة مهمة عالميًا؟

تأتي مفاوضات التمويل في وقت بات فيه الذكاء الاصطناعي المتقدم يُنظر إليه كقطاع استراتيجي عالميًا.

وفي حال شاركت صناديق حكومية صينية بشكل كبير في الجولة، فقد يعكس ذلك دعماً وطنياً قوياً لأبحاث الذكاء الاصطناعي المحلية، ويعزز قدرة الصين على منافسة مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الغرب.

وفي الوقت نفسه، يظل تمسك DeepSeek بفكرة النماذج المفتوحة المصدر أمرًا لافتًا، خصوصًا مع اتجاه كثير من شركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى إغلاق تقنياتها وحصرها داخل أنظمة مملوكة.

الخلاصة

تحاول DeepSeek تنفيذ تجربة غير مألوفة في عالم الشركات الناشئة: جمع مليارات الدولارات من المستثمرين مع التأكيد أن الهدف الأساسي هو البحث العلمي طويل المدى وليس الأرباح السريعة.

إذا اكتملت الجولة بالقرب من الأرقام المتداولة، فقد تصبح الشركة واحدة من أعلى مختبرات الذكاء الاصطناعي قيمة في العالم—وفي الوقت نفسه اختبارًا حقيقيًا لمدى استعداد المستثمرين لدعم استراتيجية تعتمد على المصدر المفتوح، والتقدم البحثي السريع، والسعي الطويل نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI).