أزمة جديدة في الرقائق القديمة: طفرة الذكاء الاصطناعي تعيد توجيه الطلب إلى مصانع الصين
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM. تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة ف...
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM.
تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة في مكونات مثل دوائر إدارة الطاقة.
المصانع الصينية مثل SMIC تستفيد من انتقال الطلب، مع ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات إلى نحو 9.33 مليار دولار في 2025.
What is driving the recent capacity crunch in mature-node semiconductors, and how has the global AI boom shifted orders to Chinese foundriesAI demand is reshaping the semiconductor supply chain, tightening mature‑node capacity and redirecting some orders toward Chinese foundries.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is driving the recent capacity crunch in mature-node semiconductors, and how has the global AI boom shifted orders to Chinese foundries. Article summary: Recent mature-node tightness is being driven by a mix of AI-driven capacity reallocation, recovering end-market demand, and supply-chain localisation. As overseas foundries prioritise high-margin AI chips and HBM, more m. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Capacity Cuts and Surging Demand for AI Power ICs Set Stage for Mature-Node Foundry Price Increases, Says TrendForce. (Photo credit: SMIC)." source context "[News] SMIC Founder Says China May Gain Edge in Niche Chips as 80% of Demand Lies Outside Advanced Nodes" Reference image 2: visual subject "Capacity Cuts an
openai.com
تشهد صناعة أشباه الموصلات اختناقاً جديداً — لكنه هذه المرة لا يتعلق بأحدث الرقائق المتطورة، بل بالرقائق المصنّعة بتقنيات العُقد التصنيعية الناضجة (Mature Nodes) مثل 28 نانومتر و40 نانومتر. هذه التقنيات ليست الأحدث، لكنها تشغّل عدداً هائلاً من الأجهزة اليومية، من السيارات إلى الأجهزة المنزلية الذكية.
السبب الرئيسي هو تلاقي عدة عوامل في الوقت نفسه: الطفرة العالمية في الذكاء الاصطناعي، تعافي الطلب على الإلكترونيات التقليدية، وإعادة ترتيب سلاسل التوريد عالمياً. ومع تركيز الشركات الكبرى على إنتاج معالجات الذكاء الاصطناعي وذاكرة النطاق العالي (HBM) الأكثر ربحية، بدأت بعض الطلبات الخاصة بالرقائق القديمة تنتقل إلى مصانع صينية مثل شركة SMIC. النتيجة هي ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات لدى هذه الشركات.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "أزمة جديدة في الرقائق القديمة: طفرة الذكاء الاصطناعي تعيد توجيه الطلب إلى مصانع الصين"؟
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM. تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة في مكونات مثل دوائر إدارة الطاقة.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
المصانع الصينية مثل SMIC تستفيد من انتقال الطلب، مع ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات إلى نحو 9.33 مليار دولار في 2025.
أزمة جديدة في الرقائق القديمة: طفرة الذكاء الاصطناعي تعيد توجيه الطلب إلى مصانع الصين
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM. تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة ف...
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM.
تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة في مكونات مثل دوائر إدارة الطاقة.
المصانع الصينية مثل SMIC تستفيد من انتقال الطلب، مع ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات إلى نحو 9.33 مليار دولار في 2025.
What is driving the recent capacity crunch in mature-node semiconductors, and how has the global AI boom shifted orders to Chinese foundriesAI demand is reshaping the semiconductor supply chain, tightening mature‑node capacity and redirecting some orders toward Chinese foundries.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is driving the recent capacity crunch in mature-node semiconductors, and how has the global AI boom shifted orders to Chinese foundries. Article summary: Recent mature-node tightness is being driven by a mix of AI-driven capacity reallocation, recovering end-market demand, and supply-chain localisation. As overseas foundries prioritise high-margin AI chips and HBM, more m. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Capacity Cuts and Surging Demand for AI Power ICs Set Stage for Mature-Node Foundry Price Increases, Says TrendForce. (Photo credit: SMIC)." source context "[News] SMIC Founder Says China May Gain Edge in Niche Chips as 80% of Demand Lies Outside Advanced Nodes" Reference image 2: visual subject "Capacity Cuts an
openai.com
تشهد صناعة أشباه الموصلات اختناقاً جديداً — لكنه هذه المرة لا يتعلق بأحدث الرقائق المتطورة، بل بالرقائق المصنّعة بتقنيات العُقد التصنيعية الناضجة (Mature Nodes) مثل 28 نانومتر و40 نانومتر. هذه التقنيات ليست الأحدث، لكنها تشغّل عدداً هائلاً من الأجهزة اليومية، من السيارات إلى الأجهزة المنزلية الذكية.
السبب الرئيسي هو تلاقي عدة عوامل في الوقت نفسه: الطفرة العالمية في الذكاء الاصطناعي، تعافي الطلب على الإلكترونيات التقليدية، وإعادة ترتيب سلاسل التوريد عالمياً. ومع تركيز الشركات الكبرى على إنتاج معالجات الذكاء الاصطناعي وذاكرة النطاق العالي (HBM) الأكثر ربحية، بدأت بعض الطلبات الخاصة بالرقائق القديمة تنتقل إلى مصانع صينية مثل شركة SMIC. النتيجة هي ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات لدى هذه الشركات.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "أزمة جديدة في الرقائق القديمة: طفرة الذكاء الاصطناعي تعيد توجيه الطلب إلى مصانع الصين"؟
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تشهد الرقائق المصنّعة بتقنيات قديمة مثل 28 نانومتر و40 نانومتر ضغوطاً متزايدة على الطاقة الإنتاجية بسبب تحويل المصانع مواردها نحو رقائق الذكاء الاصطناعي والذاكرة عالية النطاق HBM. تعافي الطلب من قطاعات الإلكترونيات الاستهلاكية والسيارات الكهربائية والروبوتات وإنترنت الأشياء يزيد الضغط على الرقائق القديمة المستخدمة في مكونات مثل دوائر إدارة الطاقة.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
المصانع الصينية مثل SMIC تستفيد من انتقال الطلب، مع ارتفاع معدلات التشغيل والإيرادات إلى نحو 9.33 مليار دولار في 2025.
المشكلة لا تكمن في نقص عالمي شامل في المصانع، بل في كيفية توزيع القدرة الإنتاجية داخل الصناعة.
أولاً، طفرة الذكاء الاصطناعي جعلت الرقائق المتقدمة أكثر ربحية بكثير. لذلك تفضّل شركات التصنيع (المعروفة باسم Foundries) تخصيص خطوط إنتاجها لرقائق مثل:
معالجات الرسوميات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI GPUs)
مسرّعات الذكاء الاصطناعي
تقنيات التغليف المتقدمة المرتبطة بهذه الرقائق
ذاكرة HBM المستخدمة في خوادم الذكاء الاصطناعي
كلما تحوّلت الموارد نحو هذه المنتجات المتقدمة، تقل المساحة المتاحة لتصنيع الرقائق القديمة.
ثانياً، الطلب على الرقائق التقليدية عاد للارتفاع في عدة صناعات في وقت واحد. وتشمل التطبيقات الرئيسية لهذه الرقائق:
الإلكترونيات الاستهلاكية
السيارات الكهربائية وأنظمة السيارات
المعدات الصناعية والروبوتات
أجهزة إنترنت الأشياء
عندما تنتعش هذه القطاعات معاً، فإنها تضغط بشدة على سلاسل توريد الرقائق القديمة.
تقدّر شركة الأبحاث TrendForce أن متوسط معدل تشغيل مصانع الرقائق ذات الشرائح بقياس 8 بوصات لدى أكبر الشركات قد يقترب من 90٪ في عام 2026 ويظل فوق 80٪ حتى عام 2027، وهو مؤشر على استمرار ضيق الطاقة الإنتاجية في هذه الفئة من التقنيات.
كيف يدفع ازدهار الذكاء الاصطناعي الطلب نحو المصانع الصينية؟
بينما تركز المصانع العالمية الكبرى على الرقائق المتقدمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يبحث العديد من العملاء عن موردين بديلين لتصنيع الرقائق باستخدام التقنيات القديمة.
هنا تظهر المصانع الصينية كخيار مهم. فقد أصبحت وجهة رئيسية لبعض الطلبات التي لم تعد تحظى بالأولوية لدى الشركات العالمية. ووفقاً لتعليقات من إدارة شركة SMIC، فإن الطلب المرتفع على الذكاء الاصطناعي أدى مباشرة إلى نقص في طاقة تصنيع رقائق إدارة الطاقة وغيرها من الرقائق القديمة، ما زاد الطلب على المصانع الصينية.
هناك عدة عوامل تساعد على هذا التحول:
تمتلك الشركات الصينية قدرات كبيرة في تصنيع العُقد الناضجة.
بعض المصانع الغربية والآسيوية تقلّص خطوط الإنتاج القديمة أو تحوّلها إلى تقنيات أكثر ربحية.
سياسات توطين سلاسل التوريد داخل الصين تشجع على الاعتماد على الموردين المحليين.
هذا المزيج يسمح للمصانع الصينية باستيعاب الطلب الفائض عندما يركز قادة الصناعة على الرقائق المتقدمة.
ارتفاع معدلات التشغيل وتغيّر خريطة الصناعة
يمكن ملاحظة هذا التحول بوضوح في معدلات التشغيل وحصص السوق.
ارتفعت معدلات تشغيل مصانع SMIC بشكل ملحوظ مع زيادة شحنات الرقائق والطلب على التقنيات القديمة. وبحلول نهاية عام 2025 وصلت معدلات التشغيل إلى أكثر من 93٪، ما يعكس طلباً قوياً على قدرتها الإنتاجية.
في المقابل، عزز الطلب على الذكاء الاصطناعي هيمنة الشركات المتخصصة في التقنيات المتقدمة. فقد وصلت حصة شركة TSMC إلى نحو 70٪ من سوق المسابك العالمي في الربع الثاني من 2025، مدفوعة بطلب قوي على الرقائق المتقدمة والتغليف المستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا يوضح الانقسام المتزايد داخل الصناعة: الشركات المتقدمة تقود طفرة الذكاء الاصطناعي، بينما يستوعب مصنعو العُقد الناضجة الطلب الزائد من بقية السوق.
تأثير التحول على إيرادات SMIC
المصانع الصينية — وخاصة SMIC — بدأت بالفعل في جني ثمار هذا التحول.
أظهرت النتائج المالية للشركة تحسناً واضحاً:
إيرادات 2.49 مليار دولار في الربع الرابع من 2025 مقارنة بـ2.38 مليار في الربع الثالث من العام نفسه و2.21 مليار قبل عام.
إجمالي إيرادات 9.33 مليار دولار في عام 2025 مقارنة بـ8.03 مليار في 2024.
صافي أرباح 685.1 مليون دولار في 2025 بزيادة 39٪ على أساس سنوي.
ويعكس هذا النمو زيادة شحنات الرقائق وارتفاع معدلات التشغيل المرتبطة بالطلب القوي على الرقائق المصنّعة بالتقنيات القديمة.
ماذا يعني ذلك لصناعة الرقائق؟
الاختناق الحالي في الرقائق القديمة لا يشبه أزمة الرقائق العالمية التي حدثت سابقاً. فالمشكلة ليست نقصاً عاماً في القدرة الإنتاجية، بل تحولاً هيكلياً في الطلب.
فالذكاء الاصطناعي يجذب الاستثمارات والطاقة الإنتاجية نحو التقنيات المتقدمة وذاكرة HBM، بينما يبقى الطلب قوياً على الرقائق القديمة التي تدعم الأجهزة اليومية.
ونتيجة لذلك، تبرز المصانع الصينية التي تمتلك قدرات كبيرة في هذه التقنيات كمستفيد رئيسي من الطلب الفائض — ما يعيد تشكيل خريطة سلاسل التوريد في صناعة أشباه الموصلات عالمياً.
المشكلة لا تكمن في نقص عالمي شامل في المصانع، بل في كيفية توزيع القدرة الإنتاجية داخل الصناعة.
أولاً، طفرة الذكاء الاصطناعي جعلت الرقائق المتقدمة أكثر ربحية بكثير. لذلك تفضّل شركات التصنيع (المعروفة باسم Foundries) تخصيص خطوط إنتاجها لرقائق مثل:
معالجات الرسوميات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI GPUs)
مسرّعات الذكاء الاصطناعي
تقنيات التغليف المتقدمة المرتبطة بهذه الرقائق
ذاكرة HBM المستخدمة في خوادم الذكاء الاصطناعي
كلما تحوّلت الموارد نحو هذه المنتجات المتقدمة، تقل المساحة المتاحة لتصنيع الرقائق القديمة.
ثانياً، الطلب على الرقائق التقليدية عاد للارتفاع في عدة صناعات في وقت واحد. وتشمل التطبيقات الرئيسية لهذه الرقائق:
الإلكترونيات الاستهلاكية
السيارات الكهربائية وأنظمة السيارات
المعدات الصناعية والروبوتات
أجهزة إنترنت الأشياء
عندما تنتعش هذه القطاعات معاً، فإنها تضغط بشدة على سلاسل توريد الرقائق القديمة.
تقدّر شركة الأبحاث TrendForce أن متوسط معدل تشغيل مصانع الرقائق ذات الشرائح بقياس 8 بوصات لدى أكبر الشركات قد يقترب من 90٪ في عام 2026 ويظل فوق 80٪ حتى عام 2027، وهو مؤشر على استمرار ضيق الطاقة الإنتاجية في هذه الفئة من التقنيات.
كيف يدفع ازدهار الذكاء الاصطناعي الطلب نحو المصانع الصينية؟
بينما تركز المصانع العالمية الكبرى على الرقائق المتقدمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يبحث العديد من العملاء عن موردين بديلين لتصنيع الرقائق باستخدام التقنيات القديمة.
هنا تظهر المصانع الصينية كخيار مهم. فقد أصبحت وجهة رئيسية لبعض الطلبات التي لم تعد تحظى بالأولوية لدى الشركات العالمية. ووفقاً لتعليقات من إدارة شركة SMIC، فإن الطلب المرتفع على الذكاء الاصطناعي أدى مباشرة إلى نقص في طاقة تصنيع رقائق إدارة الطاقة وغيرها من الرقائق القديمة، ما زاد الطلب على المصانع الصينية.
هناك عدة عوامل تساعد على هذا التحول:
تمتلك الشركات الصينية قدرات كبيرة في تصنيع العُقد الناضجة.
بعض المصانع الغربية والآسيوية تقلّص خطوط الإنتاج القديمة أو تحوّلها إلى تقنيات أكثر ربحية.
سياسات توطين سلاسل التوريد داخل الصين تشجع على الاعتماد على الموردين المحليين.
هذا المزيج يسمح للمصانع الصينية باستيعاب الطلب الفائض عندما يركز قادة الصناعة على الرقائق المتقدمة.
ارتفاع معدلات التشغيل وتغيّر خريطة الصناعة
يمكن ملاحظة هذا التحول بوضوح في معدلات التشغيل وحصص السوق.
ارتفعت معدلات تشغيل مصانع SMIC بشكل ملحوظ مع زيادة شحنات الرقائق والطلب على التقنيات القديمة. وبحلول نهاية عام 2025 وصلت معدلات التشغيل إلى أكثر من 93٪، ما يعكس طلباً قوياً على قدرتها الإنتاجية.
في المقابل، عزز الطلب على الذكاء الاصطناعي هيمنة الشركات المتخصصة في التقنيات المتقدمة. فقد وصلت حصة شركة TSMC إلى نحو 70٪ من سوق المسابك العالمي في الربع الثاني من 2025، مدفوعة بطلب قوي على الرقائق المتقدمة والتغليف المستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا يوضح الانقسام المتزايد داخل الصناعة: الشركات المتقدمة تقود طفرة الذكاء الاصطناعي، بينما يستوعب مصنعو العُقد الناضجة الطلب الزائد من بقية السوق.
تأثير التحول على إيرادات SMIC
المصانع الصينية — وخاصة SMIC — بدأت بالفعل في جني ثمار هذا التحول.
أظهرت النتائج المالية للشركة تحسناً واضحاً:
إيرادات 2.49 مليار دولار في الربع الرابع من 2025 مقارنة بـ2.38 مليار في الربع الثالث من العام نفسه و2.21 مليار قبل عام.
إجمالي إيرادات 9.33 مليار دولار في عام 2025 مقارنة بـ8.03 مليار في 2024.
صافي أرباح 685.1 مليون دولار في 2025 بزيادة 39٪ على أساس سنوي.
ويعكس هذا النمو زيادة شحنات الرقائق وارتفاع معدلات التشغيل المرتبطة بالطلب القوي على الرقائق المصنّعة بالتقنيات القديمة.
ماذا يعني ذلك لصناعة الرقائق؟
الاختناق الحالي في الرقائق القديمة لا يشبه أزمة الرقائق العالمية التي حدثت سابقاً. فالمشكلة ليست نقصاً عاماً في القدرة الإنتاجية، بل تحولاً هيكلياً في الطلب.
فالذكاء الاصطناعي يجذب الاستثمارات والطاقة الإنتاجية نحو التقنيات المتقدمة وذاكرة HBM، بينما يبقى الطلب قوياً على الرقائق القديمة التي تدعم الأجهزة اليومية.
ونتيجة لذلك، تبرز المصانع الصينية التي تمتلك قدرات كبيرة في هذه التقنيات كمستفيد رئيسي من الطلب الفائض — ما يعيد تشكيل خريطة سلاسل التوريد في صناعة أشباه الموصلات عالمياً.
trendforce.comCapacity Cuts and Surging Demand for AI Power ICs ... - TrendForce
scmp.com'Panic' over capacity crunch in mature node chips drives orders to ...
ad-hoc-news.deSemiconductor Manufacturing Intl Stock: Navigating Geopolitical Headwinds and Foundry Expansion in 2
design-reuse.comGlobal foundry revenue surged to $41.7 billion in Q2 2025 ...