هذا الفارق بين الموافقات الرسمية والتسليم الفعلي يثير قلق مزودي الخدمات السحابية في الصين: فالوصول إلى العتاد المتقدم من الخارج يمكن أن يتأخر أو يُقيّد أو يُلغى بقرار سياسي.

معالجات Ascend من هواوي كبديل محلي

في المقابل، تحركت الشركات الصينية المصنعة للرقائق بسرعة لملء هذا الفراغ. وتبرز معالجات Ascend من شركة هواوي كأحد أهم البدائل المحلية لوحدات إنفيديا.

ومع تحسن أداء الرقائق الصينية وظهور نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة للعمل عليها، يرى محللون أن الصين بدأت بالفعل في بناء منظومة متكاملة تشمل الرقائق والنماذج والمنصات السحابية والتطبيقات.

هذا التطور مهم لأن الأنظمة البرمجية غالباً ما تعزز انتشار العتاد. فكلما زاد عدد الأطر البرمجية والنماذج المصممة للعمل بكفاءة على المعالجات المحلية، أصبح استبدال الرقائق المستوردة أسهل من الناحية العملية.

دور علي بابا وتينسنت في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تلعب شركات الحوسبة السحابية العملاقة في الصين دوراً محورياً في هذا التحول. فقد أعلنت كل من علي بابا وتينسنت زيادة الإنفاق على مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع الاستعداد لدمج المزيد من الرقائق المحلية في منصاتها.

هذه الشركات تؤثر في السوق بالكامل لأنها:

• تخلق طلباً هائلاً على معالجات الذكاء الاصطناعي
• تبني الأدوات البرمجية ومنصات التطوير التي يعتمد عليها المطورون والشركات الناشئة
• تنشر هذه الرقائق على نطاق واسع داخل مراكز البيانات السحابية

وعندما تدعم هذه الشركات المعالجات المحلية، يصبح من الأسهل للمطورين بناء خدمات ذكاء اصطناعي تعمل بعيداً عن منظومة إنفيديا.

سياسات حكومية تدفع نحو الاكتفاء التقني

كما تلعب السياسة الصناعية الصينية دوراً مهماً. فقد جعلت بكين الاستقلال في مجال أشباه الموصلات أولوية استراتيجية، خاصة بعد القيود الأمريكية على تصدير الرقائق المتقدمة ومعدات تصنيعها.

ولا يتعلق الهدف فقط بالمكانة التكنولوجية، بل أيضاً بالمرونة الاقتصادية والتقنية. فامتلاك منظومة محلية للرقائق يقلل من خطر تعطّل الخدمات السحابية أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب قيود تصدير مفاجئة.

إنفيديا ما تزال مهمة… لكن الاستراتيجية تغيرت

على الرغم من هذا التوجه نحو الرقائق المحلية، فإن معالجات إنفيديا لا تزال مرغوبة للغاية بسبب أدائها العالي ونظامها البرمجي المتطور، خاصة منصة CUDA التي تعتمد عليها العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لذلك من غير المرجح أن تتخلى الشركات الصينية عنها تماماً. بدلاً من ذلك، تتجه الاستراتيجية الجديدة إلى مزيج عملي:

• شراء معالجات إنفيديا عندما تسمح اللوائح بذلك
• بناء أنظمة قادرة أيضاً على العمل على رقائق محلية
• الاستثمار بكثافة في تطوير أشباه الموصلات والبرمجيات داخل الصين

ومن المتوقع أن تخفف الموافقات المحدودة على شراء معالجات H200—والتي قد تصل إلى مئات الآلاف من الوحدات لشركات مثل علي بابا وتينسنت وByteDance—من الضغط على القدرة الحاسوبية في المدى القريب، بينما تتوسع القدرة المحلية على المدى الطويل.

صعود مفهوم «سيادة الحوسبة»

ما بدأ كرد فعل على قيود التصدير يتحول الآن إلى تغيير هيكلي في قطاع التكنولوجيا الصيني.

فقد أصبحت القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي تُعامل بشكل متزايد كبنية تحتية استراتيجية. والتحكم في المعالجات والأطر البرمجية والبنية السحابية يحدد قدرة الدول على المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشركات مثل تينسنت وعلي بابا، فإن الاستثمار في الرقائق المحلية لا يعني التخلي الفوري عن إنفيديا، بل ضمان ألا تعتمد الأجيال القادمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي على مورد أجنبي واحد فقط.

هذا الفارق بين الموافقات الرسمية والتسليم الفعلي يثير قلق مزودي الخدمات السحابية في الصين: فالوصول إلى العتاد المتقدم من الخارج يمكن أن يتأخر أو يُقيّد أو يُلغى بقرار سياسي.

معالجات Ascend من هواوي كبديل محلي

في المقابل، تحركت الشركات الصينية المصنعة للرقائق بسرعة لملء هذا الفراغ. وتبرز معالجات Ascend من شركة هواوي كأحد أهم البدائل المحلية لوحدات إنفيديا.

ومع تحسن أداء الرقائق الصينية وظهور نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة للعمل عليها، يرى محللون أن الصين بدأت بالفعل في بناء منظومة متكاملة تشمل الرقائق والنماذج والمنصات السحابية والتطبيقات.

هذا التطور مهم لأن الأنظمة البرمجية غالباً ما تعزز انتشار العتاد. فكلما زاد عدد الأطر البرمجية والنماذج المصممة للعمل بكفاءة على المعالجات المحلية، أصبح استبدال الرقائق المستوردة أسهل من الناحية العملية.

دور علي بابا وتينسنت في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تلعب شركات الحوسبة السحابية العملاقة في الصين دوراً محورياً في هذا التحول. فقد أعلنت كل من علي بابا وتينسنت زيادة الإنفاق على مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع الاستعداد لدمج المزيد من الرقائق المحلية في منصاتها.

هذه الشركات تؤثر في السوق بالكامل لأنها:

• تخلق طلباً هائلاً على معالجات الذكاء الاصطناعي
• تبني الأدوات البرمجية ومنصات التطوير التي يعتمد عليها المطورون والشركات الناشئة
• تنشر هذه الرقائق على نطاق واسع داخل مراكز البيانات السحابية

وعندما تدعم هذه الشركات المعالجات المحلية، يصبح من الأسهل للمطورين بناء خدمات ذكاء اصطناعي تعمل بعيداً عن منظومة إنفيديا.

سياسات حكومية تدفع نحو الاكتفاء التقني

كما تلعب السياسة الصناعية الصينية دوراً مهماً. فقد جعلت بكين الاستقلال في مجال أشباه الموصلات أولوية استراتيجية، خاصة بعد القيود الأمريكية على تصدير الرقائق المتقدمة ومعدات تصنيعها.

ولا يتعلق الهدف فقط بالمكانة التكنولوجية، بل أيضاً بالمرونة الاقتصادية والتقنية. فامتلاك منظومة محلية للرقائق يقلل من خطر تعطّل الخدمات السحابية أو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسبب قيود تصدير مفاجئة.

إنفيديا ما تزال مهمة… لكن الاستراتيجية تغيرت

على الرغم من هذا التوجه نحو الرقائق المحلية، فإن معالجات إنفيديا لا تزال مرغوبة للغاية بسبب أدائها العالي ونظامها البرمجي المتطور، خاصة منصة CUDA التي تعتمد عليها العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لذلك من غير المرجح أن تتخلى الشركات الصينية عنها تماماً. بدلاً من ذلك، تتجه الاستراتيجية الجديدة إلى مزيج عملي:

• شراء معالجات إنفيديا عندما تسمح اللوائح بذلك
• بناء أنظمة قادرة أيضاً على العمل على رقائق محلية
• الاستثمار بكثافة في تطوير أشباه الموصلات والبرمجيات داخل الصين

ومن المتوقع أن تخفف الموافقات المحدودة على شراء معالجات H200—والتي قد تصل إلى مئات الآلاف من الوحدات لشركات مثل علي بابا وتينسنت وByteDance—من الضغط على القدرة الحاسوبية في المدى القريب، بينما تتوسع القدرة المحلية على المدى الطويل.

صعود مفهوم «سيادة الحوسبة»

ما بدأ كرد فعل على قيود التصدير يتحول الآن إلى تغيير هيكلي في قطاع التكنولوجيا الصيني.

فقد أصبحت القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي تُعامل بشكل متزايد كبنية تحتية استراتيجية. والتحكم في المعالجات والأطر البرمجية والبنية السحابية يحدد قدرة الدول على المنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشركات مثل تينسنت وعلي بابا، فإن الاستثمار في الرقائق المحلية لا يعني التخلي الفوري عن إنفيديا، بل ضمان ألا تعتمد الأجيال القادمة من أنظمة الذكاء الاصطناعي على مورد أجنبي واحد فقط.