ما وراء إنفيديا: فك شفرة استراتيجية بايت دانس متعددة الجبهات لصناعة الرقائق

مقامرة المعالجات بمعياريين: Arm و RISC-V

بعيداً عن مسرعات الذكاء الاصطناعي، تتحرك بايت دانس لتأمين أساسيات الحوسبة العامة لديها. ذكرت وكالة رويترز في 28 مايو 2026، أن الشركة تطور معالجات خادم خاصة بها باستخدام مسارين معماريين متوازيين: أحدهما يعتمد على بنية Arm والآخر على مجموعة التعليمات مفتوحة المصدر RISC-V .

الدافع هو حسابات كلاسيكية لموازنة 'الصنع مقابل الشراء' أصبحت ملحة بسبب آلام سلسلة التوريد. فقد رفعت شركتا Intel و AMD أسعار معالجات الخادم بنسبة 10% إلى 35% في الأشهر الأخيرة، مع تحذير Intel لعملائها الصينيين من تأخيرات في التسليم تصل إلى ستة أشهر . بالنسبة لشركة تخطط لإطلاق واسع النطاق لخدمات تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن هذه القيود غير مقبولة. صُممت معالجات بايت دانس المخصصة لمراكز بياناتها الخاصة لدعم العمليات الداخلية ومنصات مثل 'Coze'، بيئة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها . يعمل نهج المعيارين المزدوجين كأداة تحوط، مما يسمح لبايت دانس بتقييم أي بنية تناسب احتياجاتها طويلة الأجل من حيث الأداء والتكلفة والمرونة الجيوسياسية .

صفقة كوالكوم: من التصميم إلى السيليكون

في 26 مايو 2026، أوردت وكالة بلومبرج أن شركة كوالكوم (Qualcomm) أبرمت صفقة لتزويد بايت دانس بملايين الدوائر المتكاملة محددة التطبيقات (ASICs) لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها . هذه ليست مجرد عملية شراء رقائق بسيطة. توضح تقارير متعددة أن الصفقة هي اتفاقية شراء وتصنيع مشتركة حيث ستساعد كوالكوم في تحويل تصاميم الرقائق الداخلية لبايت دانس إلى سيليكون قابل للإنتاج بكميات كبيرة، باستخدام مسابك مثل TSMC .

حالة الاستخدام الأساسية لهذه الشرائح هي تشغيل برمجيات وكلاء الذكاء الاصطناعي لبايت دانس، وأبرزها وكيلها 'Doubao' . تمثل هذه الشراكة فوزاً كبيراً لكوالكوم في توسعها من معالجات الهواتف الذكية إلى سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وتوفر لبايت دانس خط إنتاج من رقائق السيليكون المخصصة والمحسّنة لأعباء العمل، والتي تعمل ضمن حدود الامتثال للتصدير الأمريكي، وهي استراتيجية يصفها البعض بـ "تصميم الامتثال فائق الدقة" .

شراكة Broadcom و TSMC: رهان طويل الأجل على معالجات الرسوميات

يدعم هذه التحركات الأخيرة شراكة تأسيسية أقدم. تعمل بايت دانس مع Broadcom و TSMC على تطوير مشترك لمعالجات رسوميات مخصصة للذكاء الاصطناعي، غالباً ما يُشار إليها بالاسم الرمزي "SeedChip". أشارت تقارير من عام 2024 إلى أن بايت دانس تعمل مع TSMC لتصنيع شريحتي ذكاء اصطناعي بتقنية 5 نانومتر – واحدة للتدريب والأخرى للاستدلال – مع توقع الإنتاج الضخم في عام 2026 . بينما كانت هناك تقارير متضاربة في ذلك الوقت، حيث نفت بايت دانس خططها لاستبدال إنفيديا على المدى القصير ، إلا أن موجة النشاط اللاحقة في أنشطة المعالجات ووحدات LPU تظهر أن استراتيجية السيليكون المخصص قد تعمقت وتوسعت فقط.

أصبحت بايت دانس الآن عميلاً مؤكداً لمنصة السيليكون المخصص للذكاء الاصطناعي من Broadcom، والتي تستخدم تقنيات التغليف المتقدمة 3.5D، مما يضع مالك تيك توك في قائمة عملاء الرقائق المخصصة إلى جانب Google و Meta .

الصورة الأكبر: رهان بقيمة 160 مليار يوان على الاستدلال

استراتيجيات الرقائق هذه ليست تمارين أكاديمية؛ إنها الأساس التحتي لخارطة طريق طموحة بشكل استثنائي لمنتجات الذكاء الاصطناعي. يُقال إن ميزانية الذكاء الاصطناعي لبايت دانس لعام 2026 تبلغ حوالي 160 مليار يوان، ارتفاعاً من 150 مليار يوان في عام 2025، مع تخصيص 85 مليار يوان تحديداً لمعالجات الذكاء الاصطناعي .

هذا الإنفاق مدفوع باقتصاديات الاستدلال. فمع توسع نطاق المنتجات القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Coze و Doubao لتشمل مئات الملايين من المستخدمين، تصبح تكلفة توليد الردود لكل رمز (token) هي المقياس التجاري الأساسي. شراء ملايين وحدات معالجة الرسوميات الباهظة والمحدودة العرض من إنفيديا يشكل خطراً مالياً واستراتيجياً. إن تطوير رقائق مخصصة على غرار LPU للاستدلال منخفض التكلفة، ومعالجات مخصصة لتجنب ارتفاعات أسعار x86، وشرائح ASIC مخصصة لأعباء عمل الوكلاء، هو هجوم مباشر على هذا الخطر.

لا تُفهم استراتيجية بايت دانس على أنها محاولة "لاستبدال إنفيديا"، بل على أنها فك ارتباط منهجي. استخدم عتاد إنفيديا حيثما كان متاحاً ولا مثيل له، كما هو الحال في تدريب النماذج المتطورة، وفي الوقت نفسه قم ببناء كومة كاملة موازية من السيليكون المخصص لأعباء عمل الاستدلال عالية الحجم التي سيعتمد عليها العمل بشكل متزايد. إنها مخطط متعدد الجبهات لتحقيق سيادة حوسبة الذكاء الاصطناعي في عصر التجزئة التكنولوجية.