التأسيس والتمويل

تأسست أراكس في يناير 2026 على يد فريق يتمتع بخبرة عميقة في مجال التكنولوجيا المؤسسية والبرمجيات التشغيلية . المؤسسون هم:

• رافائيل كوينتانيلا (مستثمر سابق في Accel، يشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي)
• هارون بلطيافة
• رومان فويان
• ميخائيل غالكوف (خبرة سابقة في Palantir وDelivery Hero وRevolut وDatadog وASML)

جمعت الشركة كل رأس مالها خلال الأشهر الستة الأولى :

• جولة بذور بقيمة 7.5 مليون دولار بقيادة Accel (أغلقت في مارس 2026)
• جولة من الفئة أ بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Blossom Capital، بمشاركة Accel وGFC وMainObject وRerail

المستثمرون البارزون

جذبت الجولة من الفئة أ قائمة مرموقة من المستثمرين الأفراد. شملت الجولة استثمارات ملائكية من أوليفييه بوميل، مؤسس ورئيس شركة Datadog؛ وأوليفييه غودمان، رئيس قسم المنتجات التجارية في OpenAI؛ وجنيد حسين، مؤسس شركة Cambridge Aerospace .

المشكلة: الميل الأخير للذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية

تعمل الشركات الصناعية على أنظمة تشغيل قديمة ومعقدة — مثل أنظمة تخطيط الموارد (ERP) وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES) وبرامج التخطيط والخدمات اللوجستية — وهي أنظمة مجزأة وهشة ويصعب دمجها مع الذكاء الاصطناعي الحديث . توجد البيانات الحيوية في بيئات إنتاج منفصلة وفي الوقت الفعلي لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي العامة الوصول إليها بأمان. وهذا يخلق تحدي "الميل الأخير" الذي يمنع معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى مرحلة الإنتاج الفعلي .

تتمثل الفكرة المركزية لشركة أراكس في أن الموجة التالية من قيمة الذكاء الاصطناعي ستأتي من الاقتصاد المادي، ولكن فقط إذا تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل على البيانات التشغيلية الحية ضمن قيود السلامة والموثوقية في البيئات الصناعية. تستهدف الشركة قطاعات الطيران والطاقة والخدمات اللوجستية والتصنيع — وهي الصناعات التي يمكن أن يؤدي فيها أي فشل للذكاء الاصطناعي إلى إيقاف خط الإنتاج .

نهج أراكس: وكلاء ذكاء اصطناعي لا يعتمدون على نموذج محدد للأنظمة القائمة

تبني أراكس منصة وكلاء ذكاء اصطناعي لا تعتمد على نموذج محدد (model-agnostic) تتكامل مباشرةً مع الأنظمة الصناعية الحالية دون الحاجة إلى إصلاح شامل للبنية التحتية . تصف الشركة نهجها بأنه ترميز المعرفة التشغيلية في برمجيات يمكنها التصرف بشكل مستقل بناءً على البيانات في الوقت الفعلي .

بدلاً من بيع تراخيص البرمجيات التقليدية، تقوم أراكس بالتسعير بناءً على النتائج وليس على عدد المستخدمين، وهو نموذج يذكرنا بأسلوب شركة Palantir: الفوز بمعركة التكامل الصعبة والفوضوية مع البشر أولاً، ثم ترك البرمجيات تلحق بالركب .

كيف سيتم استخدام التمويل

تخطط أراكس لاستخدام رأس المال الجديد في عدة مجالات رئيسية :

• مضاعفة فريق العمل ثلاث مرات من حوالي 15 موظفاً
• التوسع الدولي في أسواق صناعية جديدة عبر أوروبا والولايات المتحدة والشرق الأوسط
• تسريع تطوير المنصة، وتعميق قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات التكامل
• فتح مكاتب جديدة في نيويورك ومواقع استراتيجية أخرى

التأسيس والتمويل

تأسست أراكس في يناير 2026 على يد فريق يتمتع بخبرة عميقة في مجال التكنولوجيا المؤسسية والبرمجيات التشغيلية . المؤسسون هم:

• رافائيل كوينتانيلا (مستثمر سابق في Accel، يشغل الآن منصب الرئيس التنفيذي)
• هارون بلطيافة
• رومان فويان
• ميخائيل غالكوف (خبرة سابقة في Palantir وDelivery Hero وRevolut وDatadog وASML)

جمعت الشركة كل رأس مالها خلال الأشهر الستة الأولى :

• جولة بذور بقيمة 7.5 مليون دولار بقيادة Accel (أغلقت في مارس 2026)
• جولة من الفئة أ بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Blossom Capital، بمشاركة Accel وGFC وMainObject وRerail

المستثمرون البارزون

جذبت الجولة من الفئة أ قائمة مرموقة من المستثمرين الأفراد. شملت الجولة استثمارات ملائكية من أوليفييه بوميل، مؤسس ورئيس شركة Datadog؛ وأوليفييه غودمان، رئيس قسم المنتجات التجارية في OpenAI؛ وجنيد حسين، مؤسس شركة Cambridge Aerospace .

المشكلة: الميل الأخير للذكاء الاصطناعي في العمليات الصناعية

تعمل الشركات الصناعية على أنظمة تشغيل قديمة ومعقدة — مثل أنظمة تخطيط الموارد (ERP) وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES) وبرامج التخطيط والخدمات اللوجستية — وهي أنظمة مجزأة وهشة ويصعب دمجها مع الذكاء الاصطناعي الحديث . توجد البيانات الحيوية في بيئات إنتاج منفصلة وفي الوقت الفعلي لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي العامة الوصول إليها بأمان. وهذا يخلق تحدي "الميل الأخير" الذي يمنع معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى مرحلة الإنتاج الفعلي .

تتمثل الفكرة المركزية لشركة أراكس في أن الموجة التالية من قيمة الذكاء الاصطناعي ستأتي من الاقتصاد المادي، ولكن فقط إذا تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل على البيانات التشغيلية الحية ضمن قيود السلامة والموثوقية في البيئات الصناعية. تستهدف الشركة قطاعات الطيران والطاقة والخدمات اللوجستية والتصنيع — وهي الصناعات التي يمكن أن يؤدي فيها أي فشل للذكاء الاصطناعي إلى إيقاف خط الإنتاج .

نهج أراكس: وكلاء ذكاء اصطناعي لا يعتمدون على نموذج محدد للأنظمة القائمة

تبني أراكس منصة وكلاء ذكاء اصطناعي لا تعتمد على نموذج محدد (model-agnostic) تتكامل مباشرةً مع الأنظمة الصناعية الحالية دون الحاجة إلى إصلاح شامل للبنية التحتية . تصف الشركة نهجها بأنه ترميز المعرفة التشغيلية في برمجيات يمكنها التصرف بشكل مستقل بناءً على البيانات في الوقت الفعلي .

بدلاً من بيع تراخيص البرمجيات التقليدية، تقوم أراكس بالتسعير بناءً على النتائج وليس على عدد المستخدمين، وهو نموذج يذكرنا بأسلوب شركة Palantir: الفوز بمعركة التكامل الصعبة والفوضوية مع البشر أولاً، ثم ترك البرمجيات تلحق بالركب .

كيف سيتم استخدام التمويل

تخطط أراكس لاستخدام رأس المال الجديد في عدة مجالات رئيسية :

• مضاعفة فريق العمل ثلاث مرات من حوالي 15 موظفاً
• التوسع الدولي في أسواق صناعية جديدة عبر أوروبا والولايات المتحدة والشرق الأوسط
• تسريع تطوير المنصة، وتعميق قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي وعمليات التكامل
• فتح مكاتب جديدة في نيويورك ومواقع استراتيجية أخرى