داخل صفقة DeepMind وContextual AI بقيمة تقارب 100 مليون دولار

تعمل شركات التكنولوجيا الكبرى حالياً على تغيير قواعد صفقات الذكاء الاصطناعي. أحدث مثال على ذلك صفقة بين Google DeepMind وشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Contextual AI، والتي تبلغ قيمتها التقريبية نحو 100 مليون دولار. لكن اللافت في هذه الصفقة أنها ليست استحواذاً تقليدياً على الشركة. بدلاً من ذلك، ستحصل Google على ترخيص لتقنيتها وتوظف جزءاً كبيراً من فريقها البحثي.

ما الذي تتضمنه الصفقة؟

بحسب تقارير إعلامية استندت إلى مصادر مطلعة، وافقت Google DeepMind على:

• توظيف أكثر من 20 باحثاً من Contextual AI
• ترخيص تقنيات الشركة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
• دفع مبلغ يقدَّر بنحو 100 مليون دولار (بين 80 و90 مليوناً في بعض التقارير) كجزء من الاتفاق

ومن أبرز المنضمين إلى DeepMind Douwe Kiela، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Contextual AI، وهو باحث معروف في مجال معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات RAG.

المهم هنا أن Contextual AI ستبقى شركة مستقلة بدلاً من أن يتم دمجها بالكامل داخل Google، وهو ما يجعل الصفقة مثالاً لما يسميه البعض في القطاع "استحواذاً على المواهب عبر الترخيص".

لماذا تُعد Contextual AI مهمة في عالم RAG؟

تأسست Contextual AI عام 2023 على يد Douwe Kiela وAmanpreet Singh، وكلاهما عمل سابقاً باحثاً في Facebook AI Research وHugging Face.

تركز الشركة على بناء منصات مؤسسية تعتمد على تقنية Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

ببساطة، تعتمد هذه التقنية على فكرة أساسية: بدلاً من أن يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي فقط على البيانات التي تدرب عليها سابقاً، يقوم النظام بجلب معلومات إضافية من مصادر خارجية مثل قواعد البيانات أو المستندات أو الإنترنت أثناء توليد الإجابة.

هذا الأسلوب يجعل النماذج:

• أكثر دقة
• أقل عرضة لما يسمى "الهلوسة" في الذكاء الاصطناعي
• أكثر قدرة على استخدام بيانات خاصة بالشركات

ولهذا السبب أصبحت RAG تقنية محورية في الذكاء الاصطناعي المؤسسي حيث تحتاج الشركات إلى إجابات مبنية على قواعد بياناتها الداخلية.

تعمل Contextual AI أيضاً على تطوير ما تسميه RAG 2.0، وهو نهج يعامل عملية البحث عن المعلومات وتوليد الإجابات كنظام واحد متكامل يتم تحسينه بالكامل من البداية إلى النهاية.

كيف تنسجم الصفقة مع استراتيجية Google؟

هذه الصفقة ليست حالة منفردة. في السنوات الأخيرة بدأت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما فيها Google، باستخدام نموذج صفقات جديد في الذكاء الاصطناعي.

بدلاً من شراء الشركات بالكامل، تقوم الشركات الكبرى غالباً بـ:

• ترخيص التكنولوجيا أو النماذج
• توظيف المؤسسين والباحثين الرئيسيين
• ترك الشركة الأصلية تعمل بشكل مستقل

هذه الاستراتيجية تمنح الشركات عدة مزايا:

• الوصول السريع إلى الخبرات النادرة
• تقليل تعقيدات دمج الشركات بعد الاستحواذ
• تقليل احتمالات التدقيق التنظيمي المرتبط بعمليات الاستحواذ الضخمة

بالنسبة لـ Google، يمكن أن تدعم هذه الخبرات عدة مشاريع رئيسية، منها:

• تطوير منظومة Gemini للذكاء الاصطناعي
• أدوات الذكاء الاصطناعي للشركات
• أنظمة الوكلاء الذكيين (AI agents) التي تعتمد على بيانات موثوقة

ماذا تعني هذه الصفقات لمستقبل الشركات الناشئة؟

انتشار صفقات الترخيص مع توظيف المواهب يعكس شدة المنافسة على الباحثين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للشركات الناشئة والمستثمرين، قد توفر هذه الصفقات:

• سيولة مالية دون بيع الشركة بالكامل
• فرص انتقال الفرق البحثية إلى مختبرات أكبر بموارد ضخمة

لكن في المقابل قد تخلق تحديات، لأن خروج الباحثين الرئيسيين قد يضعف قدرة الشركة الناشئة على الاستمرار بنفس الزخم.

في النهاية، تكشف صفقة DeepMind وContextual AI عن حقيقة واضحة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: الموهبة البحثية المتخصصة أصبحت أحد أغلى الأصول في الصناعة، وقد تصل قيمتها إلى عشرات أو حتى مئات الملايين من الدولارات.