اقترحت إنفيديا خلال اجتماع عُقد في 20 أغسطس 2026 أربعة مسارات للتعاون مع فيتنام: تطوير نموذج لغوي كبير تملكه فيتنام، وتوسيع البنية التحتية وقدرات GPU، وتدريب الكفاءات ودعم الشركات الناشئة، وربط منظومة الذكاء الاصطناعي... تحتاج فيتنام، وفق الأرقام المطروحة، إلى زيادة قدراتها الحاسوبية من نحو 10 آلاف إلى 15 ألف وحدة G...
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What four strategic cooperation proposals did NVIDIA present to Vietnam during the August 20, 2026 working session between Vietnam’s Ministe. Article summary: NVIDIA’s August 20 proposals form a national-scale roadmap: sovereign Vietnamese AI models, substantially more computing capacity, a broader AI talent-and-startup pipeline, and ASEAN-led international commercialization. . Topic tags: general, general web, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
في اجتماع عُقد في هانوي يوم 20 أغسطس 2026، عرضت إنفيديا أربعة مسارات استراتيجية لتعزيز تعاونها مع فيتنام في مجال الذكاء الاصطناعي. وشارك في الاجتماع وزير العلوم والتكنولوجيا الفيتنامي فو هاي كوان، ونائب رئيس إنفيديا والمسؤول عن منطقة آسيان، فيكرام راو.
ولا تقتصر الخطة المقترحة على توفير الشرائح أو الأجهزة؛ فهي ترسم تصوراً لمنظومة ذكاء اصطناعي تمتلك فيتنام عناصرها الأساسية، من النماذج والبيانات والبنية التحتية إلى الكفاءات والشركات والأسواق. والفكرة هي تطوير حلول تلائم اللغة الفيتنامية والبيانات المحلية، ثم نقلها إلى أسواق آسيان ومنها إلى الأسواق العالمية.
اقترحت إنفيديا التعاون مع فيتنام لبناء نماذج لغوية كبيرة، أو LLM، مصممة لتناسب اللغة الفيتنامية والبيانات المحلية واحتياجات الاستخدام داخل البلاد. ويتضمن النهج المقترح الاستفادة من نماذج مفتوحة مثل Nemotron، إلى جانب الأدوات والبيانات والدعم التقني، حتى تتمكن المؤسسات الفيتنامية من تخصيص نماذجها وتطويرها.
ويعني ذلك عملياً السعي إلى بناء قدرة «سيادية» في الذكاء الاصطناعي: أي امتلاك القدرة على تطوير التطبيقات وإدارتها اعتماداً على البيانات والأولويات المحلية، بدلاً من الاكتفاء باستخدام نماذج صُممت أساساً للغات أو سياقات أسواق أخرى.
وتستند هذه الخطوة إلى مبادرات قائمة. ففي مارس 2026، أعلنت FPT وإنفيديا إطلاق مجموعة بيانات Nemotron-Personas-Vietnam لدعم تطوير أنظمة تعكس بصورة أفضل اللغة والثقافة والقوى العاملة والواقع الاقتصادي في فيتنام. كما تتعاون Viettel مع إنفيديا لبناء منظومة ذكاء اصطناعي سيادية تركز على الحوسبة عالية الأداء وتطوير نماذج أساسية فيتنامية للذكاء الاصطناعي.
تقترح إنفيديا وضع استراتيجية وطنية للقدرات الحاسوبية تخدم الجهات الحكومية والشركات والجامعات ومؤسسات البحث في الوقت نفسه. ووفق الأرقام التي نوقشت في الاجتماع، تمتلك فيتنام حالياً نحو 10 آلاف إلى 15 ألف وحدة GPU، مقابل نحو 50 ألفاً إلى 60 ألف وحدة في كوريا الجنوبية، التي تستهدف رفع العدد إلى 200 ألف أو 250 ألفاً خلال خمس سنوات.
وتكشف هذه المقارنة أن التحدي لا يتعلق بشراء مزيد من الشرائح فحسب. فالمطلوب أيضاً تخطيط القدرة الحاسوبية، وتوسيع مراكز البيانات، وإتاحة موارد الحوسبة للباحثين والشركات، ووضع آليات تحول البنية التحتية إلى منتجات وخدمات ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام.
كما تأتي المقاربة الوطنية المقترحة لتوسّع مشاريع قائمة مع شركات محلية مثل Viettel وFPT وGreenNode. وفي حالة Viettel، شملت الشراكة مع إنفيديا نشر عناقيد حوسبة عالية الأداء تعتمد على منصات NVIDIA DGX، بالتوازي مع تطوير نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي في فيتنام.
تركز الركيزة الثالثة على العنصر البشري. وتقترح إنفيديا توسيع برنامج Deep Learning Institute في أنحاء البلاد، وتعميق إدماج محتواه في المناهج الجامعية، إلى جانب دعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والباحثين وطلاب الدكتوراه والطلاب الفيتناميين.
وتكمل هذه الخطوة الاستثمار في البنية التحتية؛ فشرائح GPU ومراكز البيانات لا تتحول إلى قيمة اقتصادية أو علمية من دون فرق قادرة على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها ونشرها وتشغيلها. كما أن الربط بين التعليم الجامعي والبحث العلمي والشركات الناشئة قد يساعد على تقليص المسافة بين المختبر والمنتج التجاري.
ويتوافق هذا المسار مع توجه مركز البحث والتطوير التابع لإنفيديا في فيتنام. ففي الاتفاق الذي أُعلن عنه في ديسمبر 2024، اتفقت إنفيديا والحكومة الفيتنامية على إنشاء مركز للبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي ومركز بيانات للذكاء الاصطناعي داخل البلاد. وتهدف هذه المرافق إلى دعم تطوير البرمجيات وربط الشركات الناشئة والقطاع الخاص والجهات الحكومية والجامعات والطلاب.
اقترحت إنفيديا أيضاً مساعدة منتجات الذكاء الاصطناعي والشركات الفيتنامية على دخول أسواق آسيان أولاً، ثم التوسع عالمياً من خلال شبكة الشركة.
ويضع هذا المسار السوق إلى جانب القدرة على التطوير. فالمنظومة الوطنية لا تحتاج إلى نماذج وبنية تحتية فقط، بل تحتاج كذلك إلى عملاء وشركاء وقنوات توزيع وفرص تطبيق في أسواق لديها احتياجات قريبة أو متشابهة.
وقد تكون آسيان محطة توسع طبيعية للمنتجات التي تراعي لغات المنطقة وسياقاتها. لكن المقترح لا يزال في مرحلة التوجه العام للتعاون، ولم يتضمن أرقاماً محددة للمنتجات أو الإيرادات أو مواعيد نهائية للتسويق التجاري.
قبل اجتماع 20 أغسطس، كانت لإنفيديا شراكات مع شركات فيتنامية في مجالات البنية التحتية والنماذج وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من بينها FPT وViettel وGreenNode وشركاء محليون آخرون. وتضع الركائز الأربع هذه الأنشطة ضمن إطار أوسع: فالنموذج المحلي يحتاج إلى بنية تحتية، والبنية التحتية تحتاج إلى كفاءات، والمنتج يحتاج إلى سوق.
ركز اتفاق Viettel وإنفيديا في مارس 2026 على ركيزتين أساسيتين للذكاء الاصطناعي السيادي: الحوسبة عالية الأداء والنماذج الأساسية. وأعلنت Viettel عن تشغيل أنظمة NVIDIA DGX B200 وتطوير منظومة للذكاء الاصطناعي تخدم أنظمة وتطبيقات واقعية في فيتنام.
وتوسّع المقترحات الجديدة هذا المنطق من برنامج تقوده شركة واحدة إلى قدرة وطنية تخدم الحكومة والشركات والجامعات ومؤسسات البحث.
في ديسمبر 2024، أبرمت الحكومة الفيتنامية وإنفيديا اتفاقاً لإنشاء مركز فيتنام للبحث والتطوير ومركز بيانات للذكاء الاصطناعي. وتقدم مقترحات أغسطس استخدامات أكثر تحديداً لهذا التعاون، تشمل تطوير البرمجيات والنماذج المحلية، وتدريب الكفاءات، ودعم الشركات الناشئة، وربط الجهات المختلفة داخل المنظومة.
بعد الاجتماع، وجّه الوزير فو هاي كوان الوحدات المعنية في وزارة العلوم والتكنولوجيا إلى التنسيق مع إنفيديا لإعداد خطة عمل مشتركة. ومن المنتظر أن تحدد الخطة المهام والموارد والمسؤوليات والجدول الزمني للتنفيذ، فيما وافقت إنفيديا على المشاركة في إعدادها والسعي إلى تحقيق نتائج أولية قابلة للقياس.
وعليه، تكمن أهمية الاجتماع في محاولة تحويل مبادرات النماذج ووحدات GPU والتدريب والتسويق التجاري إلى برنامج منسق بمهام ومواعيد أوضح، لا في الإعلان عن التزام منفصل جديد. وستعتمد النتائج الفعلية على تفاصيل الخطة، وحجم الموارد المخصصة، وقدرة الأطراف على ربط المشاريع القائمة ضمن منظومة واحدة متماسكة.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
اقترحت إنفيديا خلال اجتماع عُقد في 20 أغسطس 2026 أربعة مسارات للتعاون مع فيتنام: تطوير نموذج لغوي كبير تملكه فيتنام، وتوسيع البنية التحتية وقدرات GPU، وتدريب الكفاءات ودعم الشركات الناشئة، وربط منظومة الذكاء الاصطناعي...
اقترحت إنفيديا خلال اجتماع عُقد في 20 أغسطس 2026 أربعة مسارات للتعاون مع فيتنام: تطوير نموذج لغوي كبير تملكه فيتنام، وتوسيع البنية التحتية وقدرات GPU، وتدريب الكفاءات ودعم الشركات الناشئة، وربط منظومة الذكاء الاصطناعي... تحتاج فيتنام، وفق الأرقام المطروحة، إلى زيادة قدراتها الحاسوبية من نحو 10 آلاف إلى 15 ألف وحدة GPU حالياً، في وقت تمتلك فيه كوريا الجنوبية نحو 50 ألفاً إلى 60 ألف وحدة وتستهدف الوصول إلى 200 ألف إلى 250 ألف وحدة خلال...
تأتي المقترحات امتداداً لشراكات قائمة مع FPT وViettel وGreenNode، وللاتفاق المبرم عام 2024 لإنشاء مركز للبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي ومركز بيانات للذكاء الاصطناعي في فيتنام.