الفكرة الأساسية في هذه التوقعات هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية لن تعتمد فقط على وحدات معالجة الرسومات (GPU)، بل ستحتاج أيضاً إلى معالجات مركزية (CPU) لإدارة وتشغيل الأنظمة وتنفيذ مهام الاستدلال (inference).
وبسبب كفاءة الطاقة العالية لمعمارية Arm، يرى بعض المحللين أنها قد تكتسب حصة أكبر في معالجات الخوادم داخل مراكز البيانات المستخدمة مع مسرّعات الذكاء الاصطناعي.
هذا التحول غيّر طريقة نظر السوق إلى الشركة: من شركة مرتبطة أساساً بمعالجات الهواتف الذكية إلى منصة أساسية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تسارع الزخم بعد مكالمة أرباح Nvidia، حيث تحدث الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ عن معالج الشركة القادم Vera، وهو معالج CPU مبني على معمارية Arm ومصمم للجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هذا التصريح كان مهماً لأن Nvidia تهيمن على سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي. لذلك اعتبر المستثمرون دعمها لمعالجات Arm إشارة قوية إلى أن الأنظمة المستقبلية قد تعتمد على مزيج من:
كما أشارت Nvidia إلى أن السوق المحتملة لهذه المعالجات قد تصل إلى مئات المليارات من الدولارات، ما عزز توقعات النمو للشركة.
بعد هذه العوامل مجتمعة، شهد السهم سلسلة جلسات صعود قوية، مع ارتفاعات مزدوجة الرقم في عدة أيام تداول.
في ذروة هذه الموجة، تجاوزت القيمة السوقية للشركة 300 مليار دولار، ووصلت في بعض التقديرات إلى نحو 317 مليار دولار.
سرعة الارتفاع تشير إلى أن المستثمرين لم يتفاعلوا فقط مع نتائج ربع سنوية، بل قاموا بإعادة تسعير دور Arm بالكامل داخل منظومة الذكاء الاصطناعي.
كثير من المحللين بدأوا يصفون الشركة بأنها أشبه بـ "بوابة رسوم" للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي: فكل شركة تستخدم معمارية Arm في معالجاتها تدفع عوائد للشركة.
الارتفاع الكبير لم يؤثر فقط على Arm نفسها، بل أيضاً على مالكها الرئيسي.
شركة SoftBank اليابانية ما زالت تمتلك حوالي 87٪ من Arm، ما يعني أن قيمة حصتها ارتفعت بشكل ضخم مع صعود السهم.
عند تقييم الشركة بأكثر من 300 مليار دولار، أصبحت حصة سوفت بنك تعادل مئات المليارات من الدولارات من حيث القيمة السوقية، وهو ما يمثل مكاسب غير محققة هائلة للمجموعة الاستثمارية.
يعكس الارتفاع السريع في سهم Arm تحولاً في نظرة السوق للشركة. فبعد أن كانت معروفة أساساً بمعالجات الهواتف الذكية، أصبحت تُرى بشكل متزايد كأحد الأعمدة الأساسية لبنية الذكاء الاصطناعي، خصوصاً في مجالات مثل:
إذا استمر توسع الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ليشمل أنظمة كاملة تجمع بين GPU وCPU عالية الكفاءة، فقد يصبح نموذج الترخيص الخاص بـArm وسيلة قوية للاستفادة من هذا التوسع عبر كامل منظومة الشرائح الإلكترونية.
Comments
0 comments