داخل تجربة Figure AI: هل أصبحت الروبوتات البشرية جاهزة للعمل في المستودعات؟

لكن هذا الادعاء يجب فهمه في سياقه الصحيح. فالروبوتات لم تؤدِ كل أعمال المستودع، بل ركزت على عملية متكررة واحدة داخل إعداد منظم. ومع ذلك، فإن الوصول إلى إنتاجية بشرية تقريباً في مهمة لوجستية حقيقية يعد خطوة مهمة في مجال الروبوتات البشرية.

نظام Helix‑02: العقل الذي يدير الروبوت

الركيزة الأساسية وراء التجربة كانت نظام الذكاء الاصطناعي Helix‑02، وهو نموذج من نوع الرؤية–اللغة–الفعل (Vision‑Language‑Action) يتحكم في جسم الروبوت بالكامل اعتماداً على المدخلات البصرية والسياسات المتعلمة.

هذا النوع من الأنظمة يدمج قدرات كانت منفصلة سابقاً في علم الروبوتات، مثل:

• إدراك البيئة بصرياً
• فهم الأشياء والمهام
• التخطيط للحركة والتعامل مع الأجسام

دمج هذه القدرات في نظام عصبي واحد يهدف إلى تمكين الروبوت من التعميم على مهام متعددة بدلاً من الاعتماد على تعليمات جامدة. وقد أظهرت عروض سابقة لروبوتات Helix قدرتها على أداء مهام منزلية مثل ترتيب الغرف وتنظيم الأشياء.

التجربة في المستودع تشير إلى أن النظام يمكنه أيضاً الحفاظ على سير عمل صناعي متكرر لفترة طويلة.

تشغيل عدة روبوتات في الوقت نفسه

ميزة أخرى لافتة في البث كانت تشغيل عدة روبوتات على خط الفرز نفسه مع الحفاظ على الإنتاجية طوال فترة العمل.

هذا الجانب مهم جداً للتطبيقات الواقعية. فالمستودعات والمصانع لا تعتمد على روبوت واحد فقط، بل على أساطيل كاملة من الآلات التي تعمل بتنسيق مستمر.

كما تشير التقارير إلى أن الروبوتات كانت تتناوب بين العمل ودورات الشحن للحفاظ على التشغيل المستمر للنظام.

لماذا تعد التجربة مهمة للقطاع؟

تتنافس شركات عدة في سباق الروبوتات البشرية، من بينها Figure AI وشركات أخرى تسعى لإثبات أن الروبوتات العامة يمكنها تنفيذ أعمال مفيدة اقتصادياً.

وتشير تجربة البث المباشر إلى تحول في طريقة تقييم هذه الروبوتات. فبدلاً من التركيز فقط على مهارات الحركة أو المقاطع القصيرة المثيرة، بدأ المتابعون يركزون على مؤشرات تشبه تقييم المعدات الصناعية التقليدية، مثل:

• ساعات التشغيل دون توقف
• عدد الطرود المعالجة في الوردية
• القدرة على التعافي من الأخطاء
• تنسيق العمل بين عدة روبوتات

هذه المؤشرات هي التي تحدد في النهاية ما إذا كانت الروبوتات قادرة على منافسة العمالة البشرية أو أنظمة الأتمتة التقليدية.

ما الذي لم تثبته التجربة بعد؟

رغم أن مدة التشغيل مثيرة للإعجاب، فإن التجربة لا تثبت بعد الجاهزية التجارية الكاملة.

هناك عدة حدود واضحة:

أولاً، البيئة كانت منظمة جداً. فرز الطرود على حزام ناقل مهمة يمكن التحكم في ظروفها، على عكس مستودعات حقيقية مليئة بالأشياء غير المنتظمة والتفاعلات البشرية غير المتوقعة.

ثانياً، جزء كبير من الأدلة يأتي من البث الذي تديره الشركة نفسها ومن تقارير لاحقة. وقد أبدى بعض المراقبين شكوكاً حول ما إذا كانت التجربة تعكس ظروفاً واقعية بالكامل.

ثالثاً، الاقتصاديات غير واضحة. لكي تنتشر الروبوتات البشرية على نطاق واسع، يجب أن تتفوق على الأنظمة الحالية من حيث التكلفة الإجمالية والموثوقية والصيانة.

طموحات الإنتاج والتوسع

تسعى الشركة إلى جعل Figure 03 أول روبوت بشري لديها مصمم للإنتاج الضخم. ولهذا أنشأت منشأة تصنيع تسمى BotQ بهدف زيادة الإنتاج وخفض التكاليف عبر الأتمتة الصناعية.

وتشير تحديثات الشركة إلى أن المصنع أنتج بالفعل مئات الروبوتات من الجيل الثالث مع تحسين كبير في سرعة الإنتاج.

كما جمعت الشركة أكثر من مليار دولار في جولة تمويل Series C بقيمة تقديرية تبلغ 39 مليار دولار، بهدف تسريع تطوير منصة Helix وتوسيع نشر الروبوتات البشرية في العالم الحقيقي.

ماذا بعد؟

يمثل هذا البث خطوة مهمة لقطاع الروبوتات البشرية. تشغيل روبوتات ذاتية لوردية كاملة — أو أكثر — ينقل النقاش من مجرد عروض تقنية إلى أداء صناعي قابل للقياس.

لكن الاختبار الحقيقي لم يأت بعد.

لكي تثبت الروبوتات مثل Figure 03 جاهزيتها الكاملة، سيتعين عليها إظهار:

• موثوقية تمتد لأشهر من التشغيل
• أداء داخل مستودعات يملكها عملاء حقيقيون
• تفاعل آمن مع العمال البشر
• تكلفة إجمالية أقل من بدائل الأتمتة الحالية

إذا نجحت في تجاوز هذه العقبات، فقد يُنظر إلى تجربة البث الطويلة هذه لاحقاً باعتبارها لمحة مبكرة عن قوة عمل جديدة: روبوتات بشرية مستقلة تعمل جنباً إلى جنب مع البشر — أو ربما تحل محلهم في المهام اللوجستية المتكررة.