ثُلثا مسؤولي المعلومات والتقنية الذين شملتهم دراسة آي بي إم مسؤولون عن أنظمة ذكاء اصطناعي لا يتحكمون بها بالكامل، بينما يؤكد 80% أن الرؤساء التنفيذيين يفرضون تفويضات بتحول سريع نحو الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يقفز الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من أقل من 15% من ميزانيات التقنية في 2025 إلى نحو 25% بحلول 2027، رغم...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does a new IBM Institute for Business Value study reveal about the control gap faced by CIOs and CTOs as enterprise AI deployment scale. Article summary: The IBM Newsroom release contains the requested figures. Here is a complete summary of what the IBM Institute for Business Value 2026 CxO study—surveying 2,000 tech executives across 33 geographies and 19 industries, con. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# New IBM Study Finds CIOs and CTOs Face Growing AI Control Gap as Enterprise Deployment Scales. , June 8, 2026 /PRNewswire/ -- A new IBM (NYSE: IBM ) Institute for Business Value" source context "New IBM Study Finds CIOs and CTOs Face Growing AI Control Gap ..." Reference image 2: visual subject "New IBM Study Finds CIOs and CT
يخلق السباق المحموم لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي فجوة خطيرة في المساءلة لدى قادة التكنولوجيا. دراسة عالمية جديدة من معهد آي بي إم للقيمة التجارية (IBV)، أُجريت بالتعاون مع Oxford Economics، ترسم صورة قاتمة: فبينما يدفع الرؤساء التنفيذيون نحو تحول شامل بالذكاء الاصطناعي، يتحمل مسؤولو المعلومات (CIOs) ومسؤولو التقنية (CTOs) المُكلّفون بتنفيذ هذه التوجيهات مسؤولية أنظمة لا يمكنهم رؤيتها بالكامل ولا توجيهها.
كشفت دراسة "كبار المسؤولين التنفيذيين 2026"، التي استطلعت آراء 2000 من كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا عبر 33 دولة و19 صناعة، عن أزمة هيكلية في حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي . التوتر الجوهري واضح: الذكاء الاصطناعي يتوسع بوتيرة أسرع من الأسس المصممة للتحكم به.
النتيجة الرئيسية من بحث آي بي إم تُعد تحذيرًا لكل مجلس إدارة. حوالي 67% من مسؤولي المعلومات ومسؤولي التقنية الذين شملهم الاستطلاع أفادوا بأنهم يُحاسبون على أنظمة ذكاء اصطناعي لا يتحكمون بها بالكامل . تتفاقم مشكلة المسؤولية بلا صلاحية هذه بسبب واقع أن 70% من قادة التقنية يقولون إن وحدات الأعمال تنشر التكنولوجيا بوتيرة أسرع من قدرة إدارة التقنية المركزية على مجرد تتبعها
. لقد تطور "الذكاء الاصطناعي الخفي"، الذي كان مجرد إزعاج لأدوات سحابية غير مصرح بها، إلى أزمة حوكمة عالية المخاطر تشمل وكلاء مستقلين يتخذون قرارات ذات عواقب.
الضغط من القمة هائل. 80% من المشاركين أكدوا أن رؤساءهم التنفيذيين أصدروا تفويضات للتحول القائم على الذكاء الاصطناعي . ومع ذلك، لا يقابل هذا الطموح استعداد تنظيمي. فبنسبة مذهلة، يقول 77% من القادة إن تبني الذكاء الاصطناعي يتجاوز بالفعل قدراتهم على الحوكمة
، ويشعر 11% فقط أنهم مستعدون تمامًا لحجم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المتوقع في العام المقبل
. الفجوة بين الطموح الاستراتيجي والجاهزية التشغيلية لم تكن أوسع من أي وقت مضى.
لم تعد مخاطر النشر غير المنضبط للذكاء الاصطناعي نظرية. أبلغت المؤسسات التي شملها الاستطلاع عن متوسط 54 حادثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العام الماضي وحده - تُعرف بأنها أحداث غير مقصودة أو ضارة تطلبت تدخلاً بشريًا لتصحيحها . الأضرار الناجمة عن هذه الحوادث كبيرة ومتعددة الأوجه:
مع تسابق الشركات لبناء قدراتها في الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يقفز الإنفاق بشكل كبير. حصة الذكاء الاصطناعي من ميزانيات تقنية المعلومات من المنتظر أن تنمو من أقل بقليل من 15% في عام 2025 إلى نحو 25% بحلول عام 2027، ما يمثل زيادة بنسبة 71% في عامين فقط . هذا النمو المالي السريع يحدث في الظلام بالنسبة للعديد من المؤسسات. وجدت الدراسة أن 84% من كبار مسؤولي التقنية لم يُفعّلوا بعد إدارة الإنفاق المالي على الذكاء الاصطناعي (FinOps) بشكل كامل، وأن 85% يفتقرون إلى الرؤية الكاملة لإنفاقهم الفوري على الذكاء الاصطناعي
. من دون إدارة مالية متخصصة للذكاء الاصطناعي (FinOps)، يقود القادة وهم معصوبو الأعين بينما ترتفع الرهانات المالية بسرعة.
لا يكتفي بحث آي بي إم بتشخيص المشكلة؛ بل يحدد المردود المالي لحلها. تكشف الدراسة عن فجوة أداء صارخة بين نهجين: أولئك الذين يُضمّنون التحكم مباشرة في أنظمتهم ("التحكم بالتصميم") وأولئك الذين يعتمدون على حوكمة تقليدية ويدوية لا تستطيع مجاراة الوتيرة.
المؤسسات التي تُصمم الحوكمة في أنظمتها من البداية، مقارنة بتلك التي تستخدم رقابة يدوية، تحقق نتائج أفضل بشكل كبير :
تؤكد البيانات على تحول حاسم في التفكير: الحوكمة القوية ليست مكبحًا للابتكار - بل هي المحرك الذي يتيح التوسع الآمن والمربح. تعزز النتائج الإضافية هذا الأمر. المنظمات ذات الانضباط المالي القوي تنشر وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر بـ 2.4 مرة دون إنفاق حصة أعلى من ميزانية تقنية المعلومات على الذكاء الاصطناعي، وهي أكثر عرضة بـ 3 مرات لإعلان نفسها مستعدة تمامًا للحجم القادم من الذكاء الاصطناعي . أولئك الذين صمموا بنيتهم التحتية التقنية للتكيف في وقت مبكر سجلوا عائدًا أعلى بنسبة 10% على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي في عام 2025
.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
ثُلثا مسؤولي المعلومات والتقنية الذين شملتهم دراسة آي بي إم مسؤولون عن أنظمة ذكاء اصطناعي لا يتحكمون بها بالكامل، بينما يؤكد 80% أن الرؤساء التنفيذيين يفرضون تفويضات بتحول سريع نحو الذكاء الاصطناعي.
ثُلثا مسؤولي المعلومات والتقنية الذين شملتهم دراسة آي بي إم مسؤولون عن أنظمة ذكاء اصطناعي لا يتحكمون بها بالكامل، بينما يؤكد 80% أن الرؤساء التنفيذيين يفرضون تفويضات بتحول سريع نحو الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يقفز الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من أقل من 15% من ميزانيات التقنية في 2025 إلى نحو 25% بحلول 2027، رغم أن 84% من القادة لم يُفعّلوا بعد الإدارة المالية للذكاء الاصطناعي.
سجلت المؤسسات ما معدله 54 حادثة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العام الماضي، 17% منها صُنفت على أنها شديدة الخطورة واستغرقت أكثر من أربع ساعات لاحتوائها.