الإجاباتمنشورقبل 3 أيامLast edited قبل 3 أيام11 المصادر

بروتوكول OpenSharing: خطوة عملاقة نحو كسر حواجز التعاون في الذكاء الاصطناعي

مشروع OpenSharing التابع لمؤسسة لينكس، والذي أُعلن عنه في 10 يونيو 2026، هو بروتوكول مفتوح ساهمت به Databricks لتوحيد كيفية مشاركة المؤسسات لأصول الذكاء الاصطناعي بما في ذلك مهارات الوكلاء والنماذج والبيانات غير المهي... يتطور البروتوكول من Delta Sharing ويضيف دعمًا لعملاء Apache Iceberg وشركاء التخزين المحليين مثل...

ابحث وتحقق من الحقائق مع Studio Global AI تصفّح المزيد من الصفحات الرائجة

65K0

Illustration representing the Linux Foundation's OpenSharing Project for AI asset and data exchange standardization — What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does itThe Linux Foundation's OpenSharing Project aims to standardize how organizations securely share AI models, agent skills, and data across platforms.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the Linux Foundation announce on Wednesday regarding an open protocol for AI data sharing, who contributed it, what problem does it. Article summary: On Wednesday, June 10, 2026, the Linux Foundation announced the **OpenSharing Project**, an open, vendor-neutral protocol for sharing AI assets and data across organizations and platforms [1]. It was contributed by **Dat. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative. Anthropic is transferring ownership of the Model Context Protocol to the Linux Found" source context "Anthropic Donates Model Context Protocol to Linux Foundation Under New Agentic AI Initiative | Claude | Create With"
openai.com

في العاشر من يونيو 2026، أزاحت مؤسسة لينكس (Linux Foundation) الستار عن مشروع "OpenSharing"، وهو بروتوكول مفتوح ومحايد تقنيًا صُمم لتوحيد طريقة تبادل أصول وبيانات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات والمنصات المختلفة . هذا البروتوكول، الذي ساهمت به شركة Databricks، يمثل خطوة جريئة نحو تحطيم الجدران التي جعلت التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات أمرًا معقدًا وغير آمن.

ما المشكلة التي يحلها OpenSharing؟

قبل OpenSharing، كانت المؤسسات تفتقر إلى بروتوكول تبادل موحد لأصول الذكاء الاصطناعي. كانت الفرق التقنية مضطرة للاختيار بين خيارين أحلاهما مُر: الأسواق الخاصة (Proprietary Marketplaces) التي تقيدها بأنظمة بيئية لبائع محدد، أو عمليات التكامل المباشر الهشة (Point-to-Point Integrations) التي تتطلب هندسة مخصصة لكل شريك جديد. يزيل OpenSharing هذه الحواجز عبر توفير بروتوكول واحد وآمن يسمح للمؤسسات بمشاركة مهارات الوكلاء (Agent Skills)، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والبيانات غير المهيكلة عبر منصات مختلفة دون الوقوع في فخ الاحتكار التقني .

التطور من بروتوكول Delta Sharing

يُبنى OpenSharing مباشرة على بروتوكول Delta Sharing المعتمد على نطاق واسع، والذي ابتكرته Databricks أيضًا . كان Delta Sharing يُمكّن المؤسسات بالفعل من مشاركة البيانات الحية من Delta Lake ومصادر أخرى بشكل آمن دون الحاجة لنسخها. يوسع OpenSharing هذه القاعدة لتشمل فئة أوسع من أصول الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مسار ترقية طبيعيًا للعديد من المؤسسات المستثمرة بالفعل في بيئة Delta.

قدرات جديدة وواعدة

يقدم OpenSharing العديد من القدرات الهامة التي تتجاوز مواصفات Delta Sharing الأصلية:

دعم عملاء Apache Iceberg: يدعم البروتوكول الآن عملاء Apache Iceberg IRC، مما يوسع بشكل كبير قابلية التشغيل البيني عبر المنصات ويسهل على المؤسسات التي اعتمدت Iceberg كمعيار لها المشاركة في سير عمل الذكاء الاصطناعي المشترك .

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

ابحث وتحقق من الحقائق مع Studio Global AI

يسأل الناس أيضا

ما هي الإجابة المختصرة على "بروتوكول OpenSharing: خطوة عملاقة نحو كسر حواجز التعاون في الذكاء الاصطناعي"؟

ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟

ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟

من بين الداعمين الأوائل Amadeus وAtlassian وLSEG وSAP وStripe وOpenAI، مما يشير إلى طلب صناعي واسع على إطار عمل واحد وآمن للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي.

المصادر

Comments

0 comments

Loading comments...