الإجاباتمنشور25 المصادر
هل تعلّمت نماذج DeepSeek وMoonshot من إجابات OpenAI؟
ذكرت The Information، في تقرير نقلته رويترز، أن DeepSeek وMoonshot AI اعتمدتا بكثافة على مخرجات GPT 6 Astra لتدريب نماذج جديدة؛ والادعاء لم يُتحقق منه بصورة مستقلة. تقطير النماذج أسلوب تدريبي يتعلم فيه نموذج من إجابات نموذج آخر، لكنه لا يعني الحصول على أوزان النموذج الأصلي، وليس غير مشروع بطبيعته.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- ذكرت The Information، في تقرير نقلته رويترز، أن DeepSeek وMoonshot AI اعتمدتا بكثافة على مخرجات GPT 6 Astra لتدريب نماذج جديدة؛ والادعاء لم يُتحقق منه بصورة مستقلة.
- تقطير النماذج أسلوب تدريبي يتعلم فيه نموذج من إجابات نموذج آخر، لكنه لا يعني الحصول على أوزان النموذج الأصلي، وليس غير مشروع بطبيعته.
- أرقام حملة استخراج الاستدلال التي كشفت عنها OpenAI تصف طلبات ومحاولات، لا عمليات استخراج ناجحة مؤكدة؛ كما أن صلة بعض النشاط بأشخاص مرتبطين بـMoonshot لم تُدعّم بأدلة تقنية منشورة.
- قالت Anthropic إن إجراءاتها خفّضت البيانات التي يجمعها القائمون على التقطير بنحو 90%–99%، وأعلنت على نحو منفصل انخفاض رموز الاستدلال المستخرجة بمقدار يتراوح بين 10 و100 مرة.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did The Information’s October 28, 2026 report, cited by Reuters, allege about DeepSeek’s V4.1-Flash 1017, launched October 17, and Moon. Article summary: The Information’s October 28 report, relayed by Reuters, alleged that DeepSeek and Moonshot AI relied heavily on OpenAI’s GPT-6 Astra outputs to train their latest models—not that they had obtained OpenAI’s model weights. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
ذكرت صحيفة The Information أن شركتي الذكاء الاصطناعي DeepSeek وMoonshot AI اعتمدتا بكثافة على مخرجات نموذج GPT-6 Astra من OpenAI لتدريب نماذج جديدة. ونقلت رويترز التقرير عن أشخاص لديهم معرفة مباشرة بالموضوع، فيما لم تردّ الشركات فوراً على طلبات التعليق، بحسب تغطية ثانوية. لكن الادعاء لم يُثبت بصورة مستقلة. 1
3
يسمّي التقرير نموذج Kimi K3.1 Pro من Moonshot، ونموذج V4.1-Flash 1017 من DeepSeek. والمسألة الأساسية ليست الحصول على أوزان نموذج OpenAI، بل استخدام إجابات نموذج لتدريب نموذج آخر، وما إذا كان ذلك قد جرى بإذن. 3
8
ما تقطير النماذج؟
تقطير النماذج أسلوب لتدريب نموذج أصغر أو أقل كلفة بالاستفادة من مخرجات نموذج أقوى. يتعلّم «النموذج الطالب» من إجابات «المعلّم»، ولا يحتاج إلى الوصول إلى أوزان النموذج المعلّم. وتوفر OpenAI نفسها منصة للتقطير تتيح ضبط نماذج أقل كلفة باستخدام مخرجات نموذج كبير. 34
التقطير بحد ذاته ليس ممارسة غير مشروعة. موضع الخلاف هو طريقة الحصول على بيانات التدريب واستخدامها. وتصف OpenAI «التقطير العدائي» بأنه استخدام منهجي وغير مأذون به لمخرجات نموذج أو لاستدلاله بهدف تدريب نموذج آخر أو استنساخه أو تحسينه. 36
قد يساعد هذا الأسلوب المطوّرين على إعادة إنتاج بعض القدرات بوقت أو كلفة أقل من تطويرها من الصفر. ويرى منتقدون أن استخراج تلك القدرات بلا إذن قد يكافئ النسخ ويضعف الميزة التنافسية التي اكتسبتها الشركات عبر البحث والتدريب. 6
35
ماذا قالت OpenAI عن حملة منفصلة لاستخراج الاستدلال؟
ينبغي عدم اعتبار تقرير GPT-6 Astra دليلاً على أن النماذج المذكورة دُرّبت باستخدام مواد من الحملة المنفصلة التي تحدثت عنها OpenAI في سبتمبر. فإفادة الشركة في 30 سبتمبر تناولت محاولات لاستخراج استدلال محمي من نماذجها، ولا تثبت بحد ذاتها كيف دُرّبت النماذج الواردة في تقرير The Information. 1
36
قالت OpenAI إن أقدم نشاط رصدته يعود إلى الأسبوع الأول من يوليو. وذكرت تغطيات ثانوية أن الطلبات ارتفعت إلى نحو 16 ألف طلب من أكثر من 4,000 مستخدم يومي 24 و25 يوليو، وأن OpenAI عطّلت النشاط بحلول 28 يوليو. هذه الأرقام تتعلق بالطلبات والمستخدمين، ولا تعني أن عمليات استخراج ناجحة قد تأكدت. 21
27
56
وتناولت التغطيات أسلوباً يقوم على نسخ استدلال مشفّر من محادثة، ثم مطالبة نموذج في محادثة أخرى بعرضه نصاً. وقالت OpenAI إن القائمين على النشاط لم يكسروا التشفير، ولم يخترقوا قاعدة بيانات أو يصلوا مباشرة إلى المحادثات المخزّنة. 26
36
ونسبت OpenAI مجموعة أساسية من النشاط إلى أشخاص مرتبطين بـMoonshot AI، لكنها قالت إنها لم تتمكن من تحديد ما إذا كان جميع القائمين عليه ينتمون إلى جهة واحدة. وأشارت CyberScoop إلى أن OpenAI لم تنشر أدلة تقنية تثبت الصلة بـMoonshot؛ لذلك لا يمكن التحقق بصورة مستقلة من هذا الجانب استناداً إلى الأدلة المعلنة. 18
32
إجراءات Anthropic وادعاءاتها
قالت Anthropic في إعلان صدر في أكتوبر إن إجراءات الحماية التي اعتمدتها خفّضت كمية البيانات التي يجمعها القائمون على التقطير بنحو 90% إلى 99%. وأعلنت، في مقياس منفصل، أن عدد رموز الاستدلال المستخرجة انخفض بمقدار يتراوح بين 10 و100 مرة بعد إدخال أداة تصنيف. 33
وقالت الشركة أيضاً إن Zhipu قطّرت قدرات سيبرانية من نماذج أمريكية متقدمة خلال تطوير GLM-5.3. وهذا ادعاء من Anthropic؛ والمعلومات المتاحة لا تثبت أن هذه الحالة تحديداً تتعلق بنموذج Claude. 33
لماذا يثير الأمر القلق، وما الذي لا يثبته؟
يتمثل قلق مطوّري النماذج في أن يتمكن منافس من اكتساب قدرات مفيدة من دون استثمار مماثل في البحث والتدريب. أما من زاوية السلامة، فقد لا تنتقل إجراءات الحماية التي طوّرها النموذج الأصلي مع القدرات المنسوخة. وقد وصفت Anthropic التقطير غير المشروع بأنه وسيلة لنسخ قدرات النماذج المتقدمة من دون بناء تدابير حماية قوية بالمستوى نفسه. 35
37
لكن هذه مخاوف طرحتها الشركات والتغطيات، وليست دليلاً على أن النماذج المذكورة في التقرير تعادل GPT-6 Astra، أو أن عقداً بعينه قد خُرق، أو أن ضرراً محدداً وقع. والفارق الجوهري هو بين التقطير بوصفه أسلوباً تدريبياً، وبين الممارسات المختلف عليها للحصول على مخرجات نموذج آخر أو إعادة استخدامها.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "هل تعلّمت نماذج DeepSeek وMoonshot من إجابات OpenAI؟"؟
ذكرت The Information، في تقرير نقلته رويترز، أن DeepSeek وMoonshot AI اعتمدتا بكثافة على مخرجات GPT 6 Astra لتدريب نماذج جديدة؛ والادعاء لم يُتحقق منه بصورة مستقلة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
ذكرت The Information، في تقرير نقلته رويترز، أن DeepSeek وMoonshot AI اعتمدتا بكثافة على مخرجات GPT 6 Astra لتدريب نماذج جديدة؛ والادعاء لم يُتحقق منه بصورة مستقلة. تقطير النماذج أسلوب تدريبي يتعلم فيه نموذج من إجابات نموذج آخر، لكنه لا يعني الحصول على أوزان النموذج الأصلي، وليس غير مشروع بطبيعته.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أرقام حملة استخراج الاستدلال التي كشفت عنها OpenAI تصف طلبات ومحاولات، لا عمليات استخراج ناجحة مؤكدة؛ كما أن صلة بعض النشاط بأشخاص مرتبطين بـMoonshot لم تُدعّم بأدلة تقنية منشورة.