سيسكو تطرح AI POD لـ Splunk لتشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً بتسريع NVIDIA

أعلنت سيسكو وNVIDIA خلال مؤتمر Splunk .conf26 في دنفر، في 15 سبتمبر 2026، الإتاحة العامة لمنصة Cisco AI POD for Splunk. وهي حزمة مُعتمدة مسبقاً ومُدارة ذاتياً تتيح تشغيل قدرات Splunk AI في بيئات العميل الخاضعة لسيطرته، بدلاً من نقل بيانات الآلات الحساسة إلى خدمة ذكاء اصطناعي سحابية عامة. 3

ما هي Cisco AI POD for Splunk؟

تمثل المنصة إعداد نشر ضمن معمارية Cisco Secure AI Factory with NVIDIA المرجعية. وهي تجمع برمجيات بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي من Splunk، وبنية سيسكو التحتية، والحوسبة المُسرّعة من NVIDIA لمعالجة أعباء عمل Splunk AI. ويمكن نشرها داخل مركز بيانات المؤسسة، أو في سحابة خاصة، أو في بيئات معزولة تماماً عن الشبكة الخارجية. 3

الفكرة الأساسية هي إبقاء التحكم بالبيانات لدى المؤسسة: إذ يمكن معالجة السجلات وبيانات القياس عن بُعد والتنبيهات والسجلات التشغيلية في المكان الذي تُحتفَظ فيه أصلاً، من دون تصديرها إلى منصة ذكاء اصطناعي خارجية. وتصف سيسكو العرض بأنه حل مُدار ذاتياً لعملاء Splunk Enterprise. 3

لذلك، قد يكون مناسباً خصوصاً للجهات الحكومية والقطاعات المنظمة والمؤسسات المنتشرة عالمياً التي تواجه متطلبات تتعلق بإقامة البيانات أو سيادتها أو أمنها. 13

ما البيانات وحالات الاستخدام المستهدفة؟

يستهدف الحل عمليات الذكاء الاصطناعي على بيانات الآلات التي تتعامل معها Splunk عادة، ومنها:

• بيانات القياس عن بُعد والتحقيقات الأمنية
• إشارات البنية التحتية والشبكات والأجهزة
• بيانات التطبيقات وحالة الخدمات
• السجلات والتنبيهات وبيانات الأحداث التشغيلية الأخرى 38

وتطرح سيسكو استخدامه في الأمن القائم على الذكاء الاصطناعي، وقابلية المراقبة التشغيلية، والعمليات التقنية. ويُقدَّم Splunk AI Assistant خصوصاً للمساعدة في تحقيقات مؤتمتة أو شبه مؤتمتة تُجرى عند الطلب، بينما ركّز برنامج .conf26 الأوسع على تدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الأمن والعمليات وقابلية المراقبة. 35

البنية التحتية وطريقة النشر

يعتمد الإعلان على معمارية قائمة على Kubernetes لنشر بيئة تشغيل Splunk AI فوق بنية تحتية يملكها العميل ويديرها. وتشير تقارير مستقلة إلى أن الحزمة الجاهزة تضم Red Hat OpenShift، وخوادم حوسبة Cisco UCS، وتسريع GPU من NVIDIA، وبرمجيات بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي من Splunk. 310

يمنح هذا الترتيب المؤسسات بديلاً عن إرسال بيانات العمليات إلى منصات ذكاء اصطناعي مستضافة خارجياً. وتظل المؤسسة مسؤولة عن تشغيل بيئتها، لكنها تحصل على تكوين مُتحقق منه مسبقاً من العتاد والبرمجيات بدلاً من تجميع كل طبقة على حدة. 3

وتقول سيسكو إن بيئة التشغيل تدعم قدرات ذكاء اصطناعي مستضافة ذاتياً على بنية العميل التحتية، كما سمّت Accenture وbitsIO وWipro وWorld Wide Technology شركاء للتنفيذ. 3

ما المتاح الآن، وما الذي لم يُحسم بعد؟

يتوافر Splunk AI Assistant مع المنصة الجديدة. كما تشير سيسكو إلى Agent Launchpad، المصمم لمساعدة العملاء على بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين، ضمن توجهها الأوسع لتشغيل Splunk AI محلياً. 317

لكن مواد الإعلان المتاحة لا تقدم قائمة مكتملة بنماذج الأساس المدعومة، ولا تؤكد دعم نماذج محددة من NVIDIA أو نماذج مفتوحة المصدر أو تجارية. لذا ينبغي للعملاء الذين يقيّمون المنصة التحقق مباشرةً من سيسكو أو شريك النشر من النماذج المتاحة وخيارات استضافتها ومتطلبات تشغيلها. 317

موقع المنصة في استراتيجية سيسكو الأوسع

تسعى سيسكو إلى ترسيخ Splunk بوصفها طبقة للبيانات واتخاذ الإجراءات تربط عمليات الشبكات والأمن وقابلية المراقبة وبنية الذكاء الاصطناعي. وضمن هذا التصور، توفر AI POD البنية المحلية اللازمة لتشغيل تدفقات ذكاء اصطناعي موثوقة على نطاق إنتاجي، بدلاً من حصر الذكاء الاصطناعي في تجارب سحابية منفصلة. 38

أما Cisco Data Fabric المدعومة بمنصة Splunk، فتهدف إلى تمكين المؤسسات من تحليل البيانات في موضع وجودها، وربط البيانات بين المجالات المختلفة في الوقت الفعلي، وتجهيز بيانات الآلات لتدريب النماذج وتنفيذ إجراءات مؤتمتة محكومة. 17

وتتوزع هذه البنية الموجهة للإنتاج على أربعة عناصر رئيسية:

• توفر Cisco AI POD for Splunk بنية ذكاء اصطناعي مُعتمدة ومتحكم بها من العميل.
• تقرّب بيئة تشغيل Splunk AI وAI Assistant قدرات الذكاء الاصطناعي من بيانات الآلات المخزنة في Splunk.
• يوسّع Agent Launchpad النهج باتجاه الوكلاء المخصصين.
• يهدف Cisco Data Fabric إلى ربط البيانات الموزعة وتجهيزها للتحليل والإجراءات المحكومة. 317

ولا تثبت الأدلة المتاحة العلاقة المحددة بين إعلان AI POD والادعاء بتوسعة Native Splunk في Cisco Nexus One من معمارية عقدة واحدة إلى عدة عقد، أو القول بوجود أساس محدد من NVIDIA-Certified Systems. لذلك ينبغي التعامل مع هذه التفاصيل بوصفها غير مؤكدة في سياق هذا الإعلان.

الخلاصة

توفر Cisco AI POD for Splunk مساراً متاحاً الآن لعملاء Splunk Enterprise لتشغيل ذكاء اصطناعي مُدار ذاتياً ومُسرّع بوحدات GPU داخل مواقعهم أو سُحبهم الخاصة أو بيئاتهم المعزولة. وتبرز قيمتها العملية للمؤسسات التي تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي مع بيانات الأمن والعمليات الحساسة، مع الحفاظ على السيطرة على موضع تخزين تلك البيانات. 3

ولا يتمحور الإعلان حول نموذج ذكاء اصطناعي بعينه بقدر ما يطرح استراتيجية للبنية التحتية: دمج برمجيات Splunk AI وبنية سيسكو وتسريع NVIDIA لدفع تدفقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء من مرحلة التجارب إلى الإنتاج، من دون إلزام المؤسسة بإخراج بياناتها الحساسة من بيئتها. 317