كوالكوم تراهن على وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون محلياً بسياق يصل إلى 32 ألف رمز

تُظهر معاينة كوالكوم في 9 سبتمبر أن منصتها الرائدة المقبلة من Snapdragon تتجه إلى أعباء ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط وأطول زمناً، يمكن تنفيذها مباشرة على الهاتف. وفي صميم هذا التوجه تأتي وحدة Hexagon NPU المعاد تصميمها للذكاء الاصطناعي التوليدي و«الوكيل»، مع عتاد مخصص للمحوّلات وذاكرة محلية أكبر. 1

ما الذي تغيّر في Hexagon NPU؟

أضافت كوالكوم Element Accelerator، وهو مكوّن مخصص لأعباء نماذج المحوّلات (Transformers). وهذه النماذج تشكّل أساساً لكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي واللغوي ومتعدد الوسائط. ولا يحلّ المسرّع محل موارد المعالجة الحالية، بل يعمل إلى جانب وحدات المعالجة العددية والاتجاهية والموترية. 111

وتقول الشركة أيضاً إن الذاكرة المشتركة في NPU أصبحت أكبر بنسبة 50% مقارنة بالتصميم السابق. والهدف المعلن هو إبقاء بيانات النموذج كثيرة الاستخدام قريبة من NPU، بدلاً من جلبها مراراً من ذاكرة النظام خلال تعامل وكيل الذكاء الاصطناعي مع سياقات أطول وأدوات متعددة ومهام متزامنة. لكن كوالكوم لم تكشف السعة المطلقة لهذه الذاكرة. 15

سياق أطول وبداية أسرع للاستجابة

بحسب كوالكوم، تدعم بنية Hexagon المحدّثة سياقاً يصل إلى 32 ألف رمز، إلى جانب تسريع لذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV cache). عملياً، يتيح السياق الأكبر للنموذج الاحتفاظ بجزء أكبر من محادثة أو مستند أو سجل مهمة أثناء جلسة تعمل على الجهاز. 1112

كما تدّعي الشركة تحسناً يصل إلى 50% في سرعة مرحلة prefill لنماذج INT4. ومرحلة prefill هي الفترة التي يعالج فيها النموذج طلب المستخدم الأولي ويؤسس سياق العمل قبل بدء توليد الإجابة. لذلك لا ينبغي تفسير الرقم على أنه وعد بسرعة أعلى 50% في توليد كل رمز في جميع التطبيقات والنماذج. وتدعم NPU صيغ دقة تتراوح بين INT2 وINT4 وINT8 وFP8 وFP16. 16

ادعاء نموذج الـ30 مليار معامل يحتاج إلى توضيح

تسلط كوالكوم الضوء على دعم نماذج مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts أو MoE) التي تضم ما يصل إلى 30 مليار معامل إجمالاً. لكن المثال الذي قدمته يفعّل نحو 3 مليارات معاملات لكل رمز. 6

وهذا فارق جوهري: ففي نموذج MoE، تختار آلية توجيه جزءاً فقط من النموذج لكل رمز أو مهمة. لذلك لا يعني هذا الادعاء أن الهاتف يجري الاستدلال عبر جميع معاملات الـ30 مليار في كل مرة؛ إذ تعتمد قابلية ذلك على التفعيل الانتقائي للخبراء، وعلى النموذج والتنفيذ ومواصفات الجهاز نفسها. 113

كيف تندمج Hexagon في تصميم Snapdragon الأوسع؟

يأتي إعلان NPU بعد معاينات كوالكوم للمعالج المركزي والمعالج الرسومي في المنصة المقبلة. ومن المتوقع أن يضم معالج Oryon ثماني النوى نواتين رئيسيتين بسرعة تصل إلى 5 غيغاهرتز، وست نوى للأداء. كما تتيح بنية FlexCache للنوى غير المتجانسة الوصول إلى حوض ذاكرة مخبأة مشتركة تُوزّع ديناميكياً وفقاً لعبء العمل. 2122

وعلى صعيد الرسوميات، كشفت كوالكوم عن Adreno Matrix Cores وذاكرة Adreno High Performance Memory بسعة 18 ميغابايت. وتجمع تقنية Neural Fusion بين المعالجة العصبية والرفع الذكي للدقة وتوليد الإطارات داخل مسار الرسوميات. وتقول كوالكوم إنها قد تخفض استهلاك الطاقة بما يصل إلى 40% في أعباء العرض المتوافقة، لكن هذا ادعاء من الشركة وليس نتيجة اختبار مستقل. 1723

وتعرض هذه التفاصيل نهجاً متعدد المحركات للذكاء الاصطناعي المحلي:

• Hexagon NPU: للاستدلال بكفاءة في نماذج الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل الشبيهة بالوكلاء.
• Oryon CPU: للتنفيذ العام ومنطق التطبيقات والمهام التي لا تتلاءم بوضوح مع مسرّع متخصص.
• Adreno GPU: للذكاء الاصطناعي البصري والمتوازي والرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الخلاصة ليست أن كل ميزة في الهاتف ستعمل على NPU. بل إن كوالكوم تقدّم CPU وGPU وNPU كمحركات متكاملة يمكن لمصنّعي الأجهزة توظيف كل منها في الجزء الأنسب من تجربة الذكاء الاصطناعي على الجهاز.

ما الذي لا يزال بانتظار التأكيد؟

هذه إعلانات تمهيدية للبنية وليست مواصفات كاملة للمنصة. ومن المقرر عقد Snapdragon Summit بين 22 و24 سبتمبر في ماوي بولاية هاواي. 31

وحتى ذلك الحدث، ينبغي للمشترين والمطورين التعامل مع هذه التفاصيل بوصفها مؤشرات إلى الاتجاه التقني، لا صورة أداء مكتملة. فلم تنشر كوالكوم بعد سعة الذاكرة المشتركة بالأرقام المطلقة، ولا نتائج أداء وكفاءة شاملة يمكن التحقق منها بصورة مستقلة لوحدة NPU الجديدة. 5 وستحدد الإعلانات النهائية كيفية تهيئة هذه القدرات في منتجات Snapdragon الفعلية، ومدى انعكاسها في الهواتف المطروحة في السوق.