الإجاباتمنشور18 المصادر
قفزة في برمجة COBOL، لكن هل تكفي نتائج الاختبارات لنقل الأنظمة القديمة؟
سجّل GPT 6 Astra متوسط اجتياز بلغ 87.4% في اختبار برمجي يغطي 20 لغة، بينما حقق GPT 6.1 Sol دقة 86.6% في اختبار ترحيل COBOL عند جهد استدلال منخفض و97.9% عند جهد أعلى. تقيس هذه النتائج أداء النماذج في مجموعات اختبارات محددة؛ ولا تكفي وحدها لإثبات أن ترحيلاً برمجياً جاهز للاستخدام في نظام أعمال حقيقي.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- سجّل GPT 6 Astra متوسط اجتياز بلغ 87.4% في اختبار برمجي يغطي 20 لغة، بينما حقق GPT 6.1 Sol دقة 86.6% في اختبار ترحيل COBOL عند جهد استدلال منخفض و97.9% عند جهد أعلى.
- تقيس هذه النتائج أداء النماذج في مجموعات اختبارات محددة؛ ولا تكفي وحدها لإثبات أن ترحيلاً برمجياً جاهز للاستخدام في نظام أعمال حقيقي.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
أعلنت OpenAI في 19 أكتوبر 2026 عن تحسن قدرات نماذجها في كتابة البرمجيات وترحيلها بلغات مثل COBOL وFortran وVisual Basic وOCaml. أبرز الأرقام: متوسط اجتياز 87.4% لـGPT-6 Astra في اختبار يغطي 20 لغة، ودقة 97.9% لـGPT-6.1 Sol في تقييم منفصل لترحيل COBOL عند رفع جهد الاستدلال. لكنها نتائج اختبارات محددة، وليست شهادة بأن الكود الناتج جاهز للتشغيل في الأنظمة الفعلية. 2
18
19
لماذا تُعد COBOL لغة «قليلة الموارد» رغم انتشارها؟
يشير وصف «قليلة الموارد» إلى محدودية المواد المتاحة لتدريب النماذج أو تقييمها، لا إلى قلة أهمية اللغة في الواقع. وتصف التغطية اللغات المعنية بأنها أقل حضوراً في بيانات التدريب. 25
وتوضح COBOL هذا الفرق: فتقديرات منسوبة إلى IBM تشير إلى أن أنظمة اللغة تدعم أكثر من 40% من أنظمة الخدمات المصرفية عبر الإنترنت و95% من معاملات أجهزة الصراف الآلي. لكن انتشارها في البنية التحتية لا يحدد مقدار الشيفرات المناسبة المتاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. 24
اختباران يقيسان مهمتين مختلفتين
MultiLangBench يطلب من النموذج بناء محرك قواعد بيانات متوافق مع SQLite من الصفر، بكل واحدة من 20 لغة برمجة. ويُحتسب متوسط نسبة الاختبارات التي اجتازها النموذج عبر اللغات؛ وتشير التغطية إلى أن الاختبارات مقتبسة ومعدّلة من مجموعة اختبارات SQLite. 2
19
26
أما تقييم ترحيل COBOL، فيختبر ترجمة برامج مكتوبة بـCOBOL إلى C++ أو Java أو Kotlin أو Python أو Rust، مع استخدام اختبارات مخفية للتحقق من الحفاظ على سلوك البرنامج. 19
21
إذن، الاختبار الأول يقيس بناء برنامج بلغة قد تكون أقل ألفة للنموذج، والثاني يقيس نقل برنامج قائم إلى لغة أخرى من دون تغيير سلوكه. لذلك لا يصح التعامل مع النسبتين كأنهما تقيسان الشيء نفسه.
النتائج والتكلفة بحسب جهد الاستدلال
| التقييم | النموذج والإعداد | النتيجة المُعلنة |
|---|---|---|
| MultiLangBench، متوسط 20 لغة | GPT-6 Astra، أقصى جهد استدلال | اجتاز 87.4% من الاختبارات، مقابل 26.8% لـGPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | اجتاز 40.3%، بتكلفة تقارب 0.77 دولار للعينة، مقارنةً بـ3.48 دولارات لـGPT-5.6 Sol. |
| ترحيل COBOL، جهد استدلال منخفض | GPT-6.1 Sol | دقة 86.6%، مقابل 5.4% لـGPT-5.6 Sol؛ مع تكلفة مُعلنة أقل بنسبة 39%. |
| ترحيل COBOL، جهد استدلال أعلى | GPT-6.1 Sol | دقة 97.9%. |
وفي MultiLangBench، حقق GPT-6 Astra نسبة 72.1% في COBOL، و83.5% في Fortran، و89.4% في Visual Basic. وهذه نتيجة مختلفة عن تقييم ترحيل COBOL؛ فالنسبة البالغة 97.9% تخص GPT-6.1 Sol في الاختبار المنفصل، وليست نتيجة Astra في برمجة COBOL. 18
25
أما مقارنة التكلفة المذكورة لـGPT-6 Luna فتخص أداؤه في MultiLangBench. ولا تثبت الأرقام المتاحة تكلفة مماثلة لـAstra أو لنتيجة ترحيل COBOL عند جهد الاستدلال الأعلى. 18
ما الذي تعنيه الأرقام لمشروعات الترحيل؟
في تحديث نظام قديم، لا يكفي أن تبدو الشيفرة الجديدة سليمة؛ المطلوب أن تحافظ على ما كان البرنامج الأصلي يفعله. وتشير نتيجة GPT-6.1 Sol في الاختبار المُعلن إلى تقدم كبير على مجموعة اختبارات الترحيل، خصوصاً مقارنةً بنتيجة النموذج السابق عند جهد استدلال منخفض. 19
21
لكن اجتياز الاختبارات لا يضمن الحفاظ على كل قاعدة عمل أو التعامل مع جميع الاعتماديات والتكاملات، ولا يثبت صحة الحالات التي لم يتناولها التقييم. لذلك يظل الاستخدام الفعلي بحاجة إلى مراجعة خبراء واختبارات على متطلبات المؤسسة وبياناتها وأنظمتها الحقيقية.
ما الذي نُشر، وما الذي لا يزال غير واضح؟
تفيد تغطية الإعلان بأن OpenAI أتاحت MultiLangBench كمقياس مفتوح المصدر. لكن المعلومات المتاحة لا تثبت أن اختبارات ترحيل COBOL المخفية نُشرت أيضاً؛ وهذا يحد من قدرة الآخرين على إعادة إنتاج النتيجة كاملة. 19
26
28
كما أن المواد المتاحة لا توثق إعادة مستقلة لهذه النتائج. لذا فهي مؤشرات على تقدم في مهام محددة، وليست تأكيداً مستقلاً على موثوقية الاستخدام في بيئة الإنتاج. 19
28
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "قفزة في برمجة COBOL، لكن هل تكفي نتائج الاختبارات لنقل الأنظمة القديمة؟"؟
سجّل GPT 6 Astra متوسط اجتياز بلغ 87.4% في اختبار برمجي يغطي 20 لغة، بينما حقق GPT 6.1 Sol دقة 86.6% في اختبار ترحيل COBOL عند جهد استدلال منخفض و97.9% عند جهد أعلى.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
سجّل GPT 6 Astra متوسط اجتياز بلغ 87.4% في اختبار برمجي يغطي 20 لغة، بينما حقق GPT 6.1 Sol دقة 86.6% في اختبار ترحيل COBOL عند جهد استدلال منخفض و97.9% عند جهد أعلى. تقيس هذه النتائج أداء النماذج في مجموعات اختبارات محددة؛ ولا تكفي وحدها لإثبات أن ترحيلاً برمجياً جاهز للاستخدام في نظام أعمال حقيقي.