أحد أهم التحولات التي تحدث عنها هوانغ هو الانتقال من روبوتات المحادثة إلى ما يُعرف بـ الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI).
هذه الأنظمة لا تكتفي بالرد على الأسئلة، بل تستطيع التخطيط وتنفيذ سلسلة من الخطوات لحل مشكلة أو إكمال مهمة باستخدام أدوات متعددة.
بحسب تصور هوانغ، سيصبح هذا النوع من الأنظمة جزءاً من العمل اليومي في الشركات وحتى في الحياة الشخصية.
بل إنه طرح سيناريو مستقبلياً لعمل شركة Nvidia نفسها: خلال نحو عشر سنوات قد يصل عدد موظفي الشركة إلى حوالي 75 ألف موظف بشري يعملون جنباً إلى جنب مع ملايين الوكلاء الرقميين الذين ينفذون المهام بشكل مستمر.
المثير أنه لا يرى أن هذا سيقلل العمل البشري. على العكس، يعتقد أن وجود الوكلاء سيجعل الموظفين أكثر انشغالاً لأن المشاريع ستصبح أسرع وأكبر وأكثر طموحاً.
عادة ما يُنظر إلى قوة المعالجة كأهم عنصر في تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن هوانغ يشير إلى مشكلة مختلفة بدأت تظهر بقوة: الذاكرة.
مع تضخم النماذج وقدرتها على التفكير والاستجابة بسرعة، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى كميات ضخمة من الذاكرة عالية السرعة (High‑Bandwidth Memory).
لذلك يرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يعتمد فقط على معالجات أسرع، بل أيضاً على:
زيارة هوانغ لتايوان لم تكن رمزية فقط. الجزيرة تُعد أحد أهم مراكز تصنيع أشباه الموصلات في العالم، خاصة عبر شركة TSMC التي تصنع أكثر الرقائق تقدماً.
هوانغ أشار إلى أن الطلب العالمي على رقائق الذكاء الاصطناعي قد يجبر مصانع أشباه الموصلات على توسيع قدرتها الإنتاجية بشكل هائل خلال السنوات القادمة.
بل إنه قال إن TSMC قد تضطر إلى مضاعفة طاقتها الإنتاجية بأكثر من 100٪ خلال العقد المقبل لمواكبة الطلب المتزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي.
رغم التوترات الجيوسياسية والقيود الأميركية على تصدير بعض الرقائق المتقدمة، يعتقد هوانغ أن الصين ستظل سوقاً مهماً لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
وقد قال إنه يتوقع أن يُعاد فتح السوق الصينية تدريجياً أمام رقائق الذكاء الاصطناعي، رغم أن ذلك يعتمد في النهاية على قرارات حكومية مرتبطة بحماية الصناعة المحلية.
هوانغ لا يعتقد أن معمارية واحدة ستسيطر على عالم الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يتوقع انتشار ما يسمى الحوسبة غير المتجانسة (Heterogeneous Computing).
في هذا النموذج تعمل أنواع مختلفة من المعالجات معاً داخل النظام نفسه:
إذا جمعنا أفكار هوانغ معاً، تظهر ملامح المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي:
باختصار، يرى هوانغ أن الطفرة الحالية في الذكاء الاصطناعي ليست نهاية الرحلة، بل مجرد بداية بناء نظام تقني ضخم قد يستمر لعقد أو أكثر.
Comments
0 comments