الإجاباتمنشور15 المصادر
ثلاثة نماذج من Nvidia لوكلاء الذكاء الاصطناعي: من الخوادم إلى الأجهزة المحلية
أعلنت Nvidia في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج مفتوحة من عائلة Nemotron 3.5: Super VL، وBolt 74B A9B، وBolt E4B. يستهدف Super VL الوكلاء المتخصصين الذين يعملون باستمرار، بينما صُمم نموذجا Bolt لأعباء العمل المحلية أو الطرفية بذاكرة أقل.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أعلنت Nvidia في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج مفتوحة من عائلة Nemotron 3.5: Super VL، وBolt 74B A9B، وBolt E4B.
- يستهدف Super VL الوكلاء المتخصصين الذين يعملون باستمرار، بينما صُمم نموذجا Bolt لأعباء العمل المحلية أو الطرفية بذاكرة أقل.
- تقول Nvidia إن تخصيص Super VL لأعمال محددة حقق تحسينات كبيرة، لكن هذه النتائج المعلنة لا تمثل ضماناً للأداء في كل استخدام.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
أعلنت Nvidia في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج مفتوحة من عائلة Nemotron 3.5، موزعة بين مهام الوكلاء المتخصصة التي تناسب الأنظمة الكبيرة، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أجهزة محلية بموارد محدودة. أصبح نموذجا Super VL وBolt 74B-A9B متاحين عند الإعلان، فيما حُدد 23 أكتوبر موعداً مقرراً لإطلاق Bolt E4B. 10
ثلاثة نماذج واستخدامات مختلفة
| النموذج | الاستخدام المستهدف | الحجم أو متطلب الذاكرة | الإتاحة عند الإعلان |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | وكلاء متخصصون يعملون باستمرار | 120 مليار مُعامل | متاح منذ 15 أكتوبر |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | تشغيل الوكلاء محلياً | 74 مليار مُعامل إجمالاً، منها 9 مليارات نشطة؛ مصمم ليلائم ذاكرة 24 غيغابايت | متاح منذ 15 أكتوبر |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | وكلاء محادثة سريعة على الأجهزة المحلية أو الطرفية | بصمة ذاكرة تبلغ 4 غيغابايت | مقرر في 23 أكتوبر |
تصف Nvidia نموذج Super VL بأنه نموذج مفتوح للوكلاء المتخصصين الذين يعملون باستمرار. أما Bolt 74B-A9B فيستهدف أعباء عمل الوكلاء محلياً، وصُمم Bolt E4B لتقديم محادثات سريعة ضمن ميزانية ذاكرة أصغر. 10
يضم Bolt 74B-A9B إجمالاً 74 مليار مُعامل، ينشط منها 9 مليارات عند معالجة كل رمز. وتقول Nvidia إن استخدام التكميم ببتّين يتيح ضغطه ليلائم 24 غيغابايت من الذاكرة، وإنه موجه لمهام الوكلاء محلياً على أنظمة RTX وDGX Spark. 6 أما Bolt E4B فهو الأصغر بين النماذج الثلاثة، وأُعلن عنه بإصدار لاحق لا بإطلاق في 15 أكتوبر.
10
تخصيص Super VL وادعاءات الأداء
تقول Nvidia إن شركات منها Scale AI وRamp وAI21 أعادت تدريب Super VL بعدياً ليتلاءم مع مهام متخصصة. وتشير مواد المطورين التابعة للشركة إلى تحسينات تشمل خفض تكلفة الاستدلال 40 مرة، وتقليل زمن الاستجابة عشرة أضعاف، ورفع الدقة بنسبة 40%. هذه نتائج معلنة من الشركة لتخصيص النموذج لأعمال محددة؛ ولا تثبت المواد المتاحة أن كل جهة حققت الأرقام كلها، أو أن التحسينات ستتكرر في استخدامات أخرى. 17
وتعرض Nvidia Super VL أيضاً بوصفه سريعاً في مهام الوكلاء. ونقلت ZDNET عن الشركة قولها إن معدل الإنجاز لديه يبلغ خمسة أضعاف النموذج التالي في فئته. هذا ادعاء من Nvidia، وليس ضماناً مستقلاً ينطبق على اختلاف الأجهزة والمهام وطرق التقييم. 9
ما الذي يضيفه الإعلان؟
يوسّع الإعلان مجموعة نماذج Nvidia المفتوحة لتشمل تشغيل الوكلاء على نطاق الخوادم، وكذلك على أنظمة محلية وطرفية ذات قيود أكبر على الذاكرة. فـSuper VL موجه للمهام المتخصصة، فيما يستهدف نموذجا Bolt التشغيل المحلي والطرفي. 3
10
وهذا يمنح المطورين أكثر من خيار للنشر ضمن العائلة نفسها. لكنه لا يثبت، بحد ذاته، أن انتشار الذكاء الاصطناعي المحلي سيزيد الطلب على شرائح Nvidia أو يقلله؛ فالإعلان يوضح نطاق الاستخدامات المقصودة، لا أثرها التجاري المستقبلي. 6
10
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "ثلاثة نماذج من Nvidia لوكلاء الذكاء الاصطناعي: من الخوادم إلى الأجهزة المحلية"؟
أعلنت Nvidia في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج مفتوحة من عائلة Nemotron 3.5: Super VL، وBolt 74B A9B، وBolt E4B.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أعلنت Nvidia في 15 أكتوبر 2026 عن ثلاثة نماذج مفتوحة من عائلة Nemotron 3.5: Super VL، وBolt 74B A9B، وBolt E4B. يستهدف Super VL الوكلاء المتخصصين الذين يعملون باستمرار، بينما صُمم نموذجا Bolt لأعباء العمل المحلية أو الطرفية بذاكرة أقل.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تقول Nvidia إن تخصيص Super VL لأعمال محددة حقق تحسينات كبيرة، لكن هذه النتائج المعلنة لا تمثل ضماناً للأداء في كل استخدام.
المصادر
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI