إنفيديا تستحوذ على Kumo AI بأكثر من 400 مليون دولار لتعزيز التنبؤات المؤسسية

أعلنت شركة إنفيديا عن استحواذها على Kumo AI، وهي شركة ناشئة تأسست منذ حوالي خمس سنوات وتبيع برمجيات التحليلات التنبؤية للشركات. وذكرت عدة مصادر مطلعة على الصفقة أن قيمتها لا تقل عن 400 مليون دولار أمريكي . ورغم أن إنفيديا رفضت التعليق على الشروط المالية ، إلا أن هذا الاستحواذ يعكس بوضوح توجهًا أبعد من مجرد بيع وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، نحو بيع برمجيات الذكاء الاصطناعي للشركات بشكل مباشر.

ماذا تقدم منصة Kumo AI؟

تمكن منصة Kumo الشركات من استخلاص تنبؤات مباشرة من قواعد البيانات العلائقية الحالية لديها - مثل Snowflake و Databricks و SAP - دون الحاجة إلى هندسة ميزات يدوية أو هياكل بيانات ثابتة . منتجها الرئيسي هو KumoRFM، وقد أُطلق نموذج KumoRFM-2 الأحدث في أبريل 2026. هذه النماذج الأساسية العلائقية المُدرَّبة مسبقًا قادرة على الإجابة عن أسئلة تنبؤية بشكل شبه فوري: مثل القيمة الدائمة للعميل، واحتمالية تراجعه، والإجراء التالي الأفضل، واكتشاف الاحتيال، وتقييم مخاطر الائتمان، وغيرها .

حيث يقوم النموذج من Kumo بالإشارة إلى بيانات الشركة، ويحدد المستخدم الهدف من التنبؤ، فينتج النظام النتائج دون الحاجة إلى تدريب إضافي . تخدم المنصة أكثر من 15 قطاعًا صناعيًا، تشمل الخدمات المالية، وتجارة التجزئة، والإعلام، والرعاية الصحية .

كيف تعمل تقنية الشبكات العصبية البيانية الهجينة؟

في قلب المنصة تكمن بنية خاصة تُسمى الشبكات العصبية البيانية الهجينة (Hybrid GNN) . حيث تتعامل هذه التقنية مع كيانات مثل العملاء، والمنتجات، والمعاملات كعُقد (Nodes)، ومع اتصالاتها - أي علاقات المفاتيح الرئيسية والأجنبية - كحواف (Edges) في رسم بياني .

الآليات الرئيسية:

• تمرير الرسائل: تجمع كل عقدة المعلومات من جيرانها عبر الرسم البياني. عبر طبقات متعددة، تتعلم العُقد من البنية المتصلة بأكملها، وليس فقط من سماتها الخاصة .
• لا حاجة للتسطيح: يقوم التعلم الآلي التقليدي بتسطيح البيانات العلائقية إلى صفوف، مما يدمر سياق العلاقات. تعمل الشبكات العصبية البيانية مباشرة على هيكل الرسم البياني الأصلي، محافظة بذلك على الاتصالات والأنماط الزمنية .
• تسريع بوحدات معالجة الرسوميات (GPU): صُممت النماذج لتعمل بأفضل أداء على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، مما يتيح الأداء المطلوب للتنبؤات على نطاق المؤسسات .

كما تجمع Kumo بين الشبكات العصبية البيانية ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من أجل نمذجة تنبؤية أكثر ثراءً .

قيمة الصفقة

في حين لم تؤكد إنفيديا السعر، كانت صحيفة "ذي إنفورميشن" (The Information) أول من أورد نبأ الصفقة بقيمة "لا تقل عن 400 مليون دولار" . وقد كررت مصادر إعلامية أخرى، مثل GuruFocus ومجلة Fortune ومصادر أخبار مالية إقليمية، هذا الرقم . ونظرًا لعدم إفصاح إنفيديا عن الشروط، ينبغي التعامل مع هذا الرقم كتقدير قوي يستند إلى مصادر مطلعة، وليس كتأكيد رسمي .

عملاء بارزون

من بين عملاء Kumo وشركائها في المنظومة: DoorDash، وReddit، وDatabricks، وSnowflake، وSAP . وتخدم نماذجها أكثر من مليار مستخدم حول العالم من خلال تطبيقات العملاء . وقد نشرت Kumo نتائج أداء مثل تحقيق زيادة في التحويلات بمقدار 5.4 أضعاف مع Databricks، وزيادة في دقة الإعلانات بمقدار 5.5 أضعاف في Reddit .

المؤسسون المشاركون

• فانيا يوسيفوفسكي (Vanja Josifovski) — المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي. شغل سابقًا منصب المدير التقني (CTO) لشركة Pinterest أثناء طرحها العام الأولي، والمدير التقني لقطاع المنازل في Airbnb .
• يوري ليسكوفيتش (Jure Leskovec) — المؤسس المشارك وكبير العلماء. أستاذ في جامعة ستانفورد، وقاد تطوير تقنية التعلم العميق العلائقي والشبكات العصبية البيانية في الجامعة، ثم شغل لاحقًا منصب كبير العلماء في Pinterest .
• الدكتورة هيما راغافان (Dr. Hema Raghavan) — المؤسسة المشاركة ورئيسة قسم الهندسة. مديرة أولى سابقة للهندسة وقائدة الذكاء الاصطناعي في LinkedIn، وقد اختيرت ضمن قائمة "Female Founders 500" لعام 2026 من مجلة Inc .

جميع المؤسسين الثلاثة يحملون درجة الدكتوراه، وقد انضموا إلى إنفيديا كجزء من صفقة الاستحواذ .

رأس المال الجريء الذي جمعته

جمعت Kumo حوالي 37 مليون دولار عبر جولتين تمويليتين (تشير بعض قواعد البيانات إلى 36.5 مليون دولار) :

• الجولة أ (أبريل 2022): 18.5 مليون دولار بقيادة Sequoia Capital، بمشاركة A Capital و SV Angel ورون كونواي (Ron Conway) .
• الجولة ب (سبتمبر 2022): 18 مليون دولار بقيادة Sequoia، وانضم إليهم A Capital و SV Angel وعدد من المستثمرين الملائكيين من بينهم فرانك سلوتمان (Frank Slootman) وكيفن هارتز (Kevin Hartz) .

وفقًا لبيانات PitchBook، بلغ تقييم Kumo بعد جولة التمويل (ب) حوالي 250 مليون دولار. ويمثل سعر الاستحواذ الذي يتجاوز 400 مليون دولار نموًا بنسبة 60% تقريبًا منذ تلك الجولة .

التوافق الاستراتيجي: ما وراء مبيعات العتاد

تتوافق صفقة Kumo مع نمط كان الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جينسن هوانغ (Jensen Huang)، يبنيه منذ سنوات: تحويل إنفيديا من مورد للرقائق إلى شركة منصة ذكاء اصطناعي متكاملة .

تتلاقى عدة خيوط استراتيجية في هذه الصفقة:

• بيع البرمجيات، وليس فقط السيليكون: تمنح Kumo إنفيديا منتج برمجيات كخدمة (SaaS) جاهز ومُحسَّن لوحدات معالجة الرسوميات، قادر على تحقيق إيرادات متكررة تتجاوز دورات مبيعات العتاد .
• تثبيت دولاب الموازنة للعتاد: تعمل نماذج Kumo للشبكات العصبية البيانية بأفضل شكل على وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. وعندما تعتمد الشركات على Kumo للتحليلات التنبؤية، فإنها تترسخ أكثر في منظومة إنفيديا .
• التوسع في الذكاء الاصطناعي التنبؤي: إنفيديا مهيمنة أصلًا في مجال تدريب نماذج اللغات الكبيرة. أما التحليلات التنبؤية التي تستهدف مستخدمي الأعمال - مثل التنبؤ بتراجع العملاء والاحتيال والتوصيات - فتمثل سوقًا ضخمًا ومجاورًا .
• الاستحواذ على مواهب وملكية فكرية عالمية: يعد يوري ليسكوفيتش أحد رواد الشبكات العصبية البيانية. إن جلب فريقه وبنية Kumo للشبكات العصبية البيانية الهجينة إلى داخل إنفيديا يعزز قدرات البحث والتطوير لديها، وقدرتها على تحسين رقاقات المستقبل لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي العلائقية .
• مواصلة نمط الاندماج والاستحواذ: استحوذت إنفيديا باطراد على شركات ناشئة في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي - مثل Run:ai و Deci و Illumex، إضافة إلى صفقة الاستحواذ على المواهب من Groq بقيمة 20 مليار دولار في أواخر 2025 - لتجميع منصة تشمل البنية التحتية والنماذج والتطبيقات .

توضح هذه الصفقة استراتيجية مألوفة لدى عمالقة التقنية: شراء شركة أصغر ذات خبرة تقنية عميقة وعلاقات مؤسسية قائمة، ثم توسيع نطاق منتجها على البنية التحتية الخاصة بك. بالنسبة لإنفيديا، Kumo ليست مجرد مسألة ذكاء اصطناعي تنبؤي - بل هي مسألة ضمان أن يعمل الجيل القادم من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات على منصة إنفيديا، من البداية إلى النهاية.