باريس تبتكر: الذكاء الاصطناعي يحاكي الفيزياء في ثوانٍ بدلاً من أسابيع

تنتظر فرق الهندسة الصناعية حول العالم أياماً أو حتى أسابيع لإتمام محاكاة فيزيائية واحدة. تعلن شركة ناشئة مقرها باريس، مدعومة من أبرز شخصيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا، أن هذا العصر قد أوشك على الانتهاء.

أعلنت شركة NP Company (NP Co.) عن جولة تمويل تأسيسي (Pre-Seed) بقيمة 6 ملايين يورو في 2 يونيو 2026، بقيادة صندوق Partech الاستثماري، حيث انضم بوريس غولدن إلى مجلس إدارتها . لكن ما لفت الأنظار حقاً هو قائمة المستثمرين الملائكيين: المؤسسان المشاركان لشركة Mistral AI (التي تُعتبر جوهرة الذكاء الاصطناعي في فرنسا) غيوم لامبل وسيدريك أو، إلى جانب فلوريان دويتو مؤسس شركة Dataiku، وفينسنت لوتشياني الرئيس التنفيذي لشركة Artefact. كما شارك المكتب العائلي لعائلة بيجو (الصانع الفرنسي الشهير للسيارات) في الجولة . إنها قائمة مستثمرين رفيعة المستوى بشكل لافت لشركة كانت حتى وقت قريب تعمل تحت اسم Augur .

مؤسسون بجذور أكاديمية عميقة في المحاكاة

تأسست NP Co. في عام 2025 على يد إيمانويل مينيه (الرئيس التنفيذي) وماتيو ناستورغ (المدير التقني) . يحمل كلاهما درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي للمحاكاة من جامعة باريس ساكلاي، وقد انبثقت الشركة من INRIA، وهو معهد الأبحاث العامة الفرنسي الذي خرّج العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي . هذا الإرث الأكاديمي يضع جذور الشركة الناشئة في نفس المنظومة البحثية الفرنسية التي أنتجت الفريق المؤسس لـ Mistral AI.

هندسة المحولات التطبيقية على عالم الفيزياء

تعمل الشركة على بناء نماذج أساسية مدربة مسبقاً باستخدام بنية المحولات (Transformers) — وهي نفس التقنية الأساسية التي تشغّل نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT — ولكنها هنا تُطبّق على محاكاة الفيزياء بدلاً من النصوص . يتم تدريب هذه النماذج على بيانات فيزيائية صناعية، وهي مصممة لتحل محل برمجيات المحاكاة التقليدية القديمة في قطاعات الطيران والدفاع والطاقة والإلكترونيات ومراكز البيانات والسيارات .

لفهم الفرق، تخيّل أن برنامج المحاكاة التقليدي أشبه بآلة حاسبة تُجري مليارات العمليات الحسابية من الصفر لكل تصميم جديد. أما نهج NP Co. فيقوم بتدريب نموذجها الذكي مرة واحدة على القوانين الفيزيائية ذات الصلة، ثم يُسلّم النتائج على الفور وقت الاستدلال عندما يرغب مهندس في اختبار تصميم معدّل . ليست هناك حاجة لإعادة تشغيل سلسلة المحاكاة بالكامل عند كل تغيير.

فارق سرعة مُثبت بالأرقام

الفارق في الأداء صارخ. أدوات المحاكاة التقليدية تستغرق أياماً أو أسابيع لتقييم كل تصميم. في المقابل، تُسلم نماذج NP Co. المُدرّبة مسبقاً النتائج في ثوانٍ . وقد أثبتت الشركة الناشئة تفوقاً في السرعة يصل إلى 1000 ضعف على معايير صناعية — بما في ذلك تلك التي يُجريها عملاق صناعة محركات الطائرات "سافران" (Safran) — وتدّعي أن هناك مساراً لتسريع يصل إلى 50,000 ضعف في مشاكل التجميع الكامل .

هذه القفزة في السرعة تُغيّر بشكل جذري ما هو ممكن في حلقة التصميم الهندسي. فبينما كان فريق هندسي يختبر سابقاً بضعاً من تكوينات التصميم، أصبح بإمكانه الآن استكشاف آلاف المتغيرات في الوقت الذي استغرقه سابقاً لتشغيل محاكاة واحدة .

كيف ستُنفق الـ 6 ملايين يورو؟

سيُستخدم رأس المال التأسيسي بشكل أساسي لدعم توسيع فريق البحث ومواصلة تطوير النماذج الأساسية . على المدى الأطول، تهدف NP Co. إلى بناء أدوات تصميم مؤتمتة ومحاكيات تشغيلية تعمل بالزمن الحقيقي للبنى التحتية الصناعية . الهدف ليس مجرد تسريع العمليات الحالية، بل فتح آفاق جديدة تماماً لطرق تصميم الأنظمة الفيزيائية المعقدة.

جوار استراتيجي مثير للاهتمام مع Mistral

جاء هذا الاستثمار في توقيت بالغ الدلالة. في 19 مايو 2026 — أي قبل 13 يوماً فقط من إعلان NP Co. — استحوذت شركة Mistral AI على Emmi AI، وهي شركة ناشئة نمساوية تبني نماذج فيزيائية للمحاكاة الصناعية . ثم قام اثنان من مؤسسي Mistral أنفسهم بالاستثمار الشخصي في شركة باريسية ناشئة تستهدف تقريباً نفس المجال. وصفت التغطيات الإعلامية قائمة المستثمرين بأنها "مجموعة من المؤمنين من الدرجة الأولى بشكل لافت" لشركة لم تكن معروفة وكانت قد غيّرت علامتها التجارية للتو .

سواء كان ذلك بمثابة استراتيجية تموضع وتحوط متعمدة، أم مجرد رهان على أقوى فريق تقني، فإن الإشارة واضحة: عالم محاكاة الفيزياء يُسحب بقوة نحو عصر النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، ويضع بعض أبرز شخصيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا رهاناتهم المبكرة على من سيقود هذا التحول.