باريس تبتكر: الذكاء الاصطناعي يحاكي الفيزياء في ثوانٍ بدلاً من أسابيع

هندسة المحولات التطبيقية على عالم الفيزياء

تعمل الشركة على بناء نماذج أساسية مدربة مسبقاً باستخدام بنية المحولات (Transformers) — وهي نفس التقنية الأساسية التي تشغّل نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT — ولكنها هنا تُطبّق على محاكاة الفيزياء بدلاً من النصوص . يتم تدريب هذه النماذج على بيانات فيزيائية صناعية، وهي مصممة لتحل محل برمجيات المحاكاة التقليدية القديمة في قطاعات الطيران والدفاع والطاقة والإلكترونيات ومراكز البيانات والسيارات .

لفهم الفرق، تخيّل أن برنامج المحاكاة التقليدي أشبه بآلة حاسبة تُجري مليارات العمليات الحسابية من الصفر لكل تصميم جديد. أما نهج NP Co. فيقوم بتدريب نموذجها الذكي مرة واحدة على القوانين الفيزيائية ذات الصلة، ثم يُسلّم النتائج على الفور وقت الاستدلال عندما يرغب مهندس في اختبار تصميم معدّل . ليست هناك حاجة لإعادة تشغيل سلسلة المحاكاة بالكامل عند كل تغيير.

فارق سرعة مُثبت بالأرقام

الفارق في الأداء صارخ. أدوات المحاكاة التقليدية تستغرق أياماً أو أسابيع لتقييم كل تصميم. في المقابل، تُسلم نماذج NP Co. المُدرّبة مسبقاً النتائج في ثوانٍ . وقد أثبتت الشركة الناشئة تفوقاً في السرعة يصل إلى 1000 ضعف على معايير صناعية — بما في ذلك تلك التي يُجريها عملاق صناعة محركات الطائرات "سافران" (Safran) — وتدّعي أن هناك مساراً لتسريع يصل إلى 50,000 ضعف في مشاكل التجميع الكامل .

هذه القفزة في السرعة تُغيّر بشكل جذري ما هو ممكن في حلقة التصميم الهندسي. فبينما كان فريق هندسي يختبر سابقاً بضعاً من تكوينات التصميم، أصبح بإمكانه الآن استكشاف آلاف المتغيرات في الوقت الذي استغرقه سابقاً لتشغيل محاكاة واحدة .

كيف ستُنفق الـ 6 ملايين يورو؟

سيُستخدم رأس المال التأسيسي بشكل أساسي لدعم توسيع فريق البحث ومواصلة تطوير النماذج الأساسية . على المدى الأطول، تهدف NP Co. إلى بناء أدوات تصميم مؤتمتة ومحاكيات تشغيلية تعمل بالزمن الحقيقي للبنى التحتية الصناعية . الهدف ليس مجرد تسريع العمليات الحالية، بل فتح آفاق جديدة تماماً لطرق تصميم الأنظمة الفيزيائية المعقدة.

جوار استراتيجي مثير للاهتمام مع Mistral

جاء هذا الاستثمار في توقيت بالغ الدلالة. في 19 مايو 2026 — أي قبل 13 يوماً فقط من إعلان NP Co. — استحوذت شركة Mistral AI على Emmi AI، وهي شركة ناشئة نمساوية تبني نماذج فيزيائية للمحاكاة الصناعية . ثم قام اثنان من مؤسسي Mistral أنفسهم بالاستثمار الشخصي في شركة باريسية ناشئة تستهدف تقريباً نفس المجال. وصفت التغطيات الإعلامية قائمة المستثمرين بأنها "مجموعة من المؤمنين من الدرجة الأولى بشكل لافت" لشركة لم تكن معروفة وكانت قد غيّرت علامتها التجارية للتو .

سواء كان ذلك بمثابة استراتيجية تموضع وتحوط متعمدة، أم مجرد رهان على أقوى فريق تقني، فإن الإشارة واضحة: عالم محاكاة الفيزياء يُسحب بقوة نحو عصر النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي، ويضع بعض أبرز شخصيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا رهاناتهم المبكرة على من سيقود هذا التحول.