تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز.
يسجّل سجل OpenBMB موعد إتاحة النموذج مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026، لا 14 أكتوبر، ويذكر ترخيص Apache 2.0 للكود والأوزان.
What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ firIllustrative AI-generated image; it does not depict a MiniCPM-V benchmark or device test.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
openai.com
تجمع MiniCPM-V 4.7 بين فهم الصور والفيديو وإمكانية تشغيل النموذج محليًا، بدل الاعتماد بالضرورة على خدمة سحابية. وتأتي بإصدارين: نموذج 35B-A3B كبير قائم على بنية «مزيج الخبراء» (MoE)، وإصدار أصغر بسعة 1B. وتقول OpenBMB إن النسخة الأكبر حققت سرعة فك ترميز تتجاوز 13 رمزًا في الثانية مع استخدام نحو 3 غيغابايت من الذاكرة على iPhone 17 Pro Max؛ لكن هذا رقم أعلنته الشركة، وليس نتيجة اختبار مستقل على أجهزة متعددة.913
ما الذي تتضمنه MiniCPM-V 4.7؟
يضم إصدار 35B-A3B نحو 35 مليار معامل إجمالًا، لكن ما يقارب 3 مليارات منها يكون نشطًا عند معالجة كل رمز. وهو أول نموذج MoE في سلسلة MiniCPM-V. أما إصدار 1B فيوفر خيارًا أصغر. ويواصل الإصداران قدرات السلسلة في فهم الصور ومقاطع الفيديو.23132
وتعرض مواد المشروع الكود والأوزان بموجب ترخيص Apache-2.0، إلى جانب الشيفرة والوثائق في مستودع MiniCPM-V على GitHub.914
كيف تفسّر الشركة ادعاء السرعة على الهاتف؟
تعزو OpenBMB الأداء الذي أعلنته للنسخة الأكبر إلى تقنية Lookahead Expert Scheduling (LES)، بالتزامن مع التكميم الدقيق على مستوى الطبقات وأسلوب أخذ العينات التخميني DSpark. وتتوقع LES الخبراء الذين قد تحتاج إليهم الطبقة التالية، فتبدأ بتحميل أوزانهم مسبقًا.113
والرقم المعلن يقيس سرعة فك الترميز، أي معدل توليد النموذج للمخرجات، لا الوقت الكامل منذ فتح التطبيق أو إرسال صورة حتى وصول إجابة نهائية. كما أن النتيجة المنشورة تخص iPhone 17 Pro Max؛ لذلك لا تضمن السرعة نفسها أو استهلاك الذاكرة ذاته على كل جهاز متوافق.13
ماذا تقول المقارنات المنشورة؟
تذكر وثائق OpenBMB أن نسخة 35B-A3B، في وضع Instruct، سجلت نتيجة إجمالية أعلى من Qwen3.6 35B-A3B في وقت استدلال أقل. كما تقول إن إصدار 1B يطوّر قدرات MiniCPM-V 4.6 ويتفوق على Qwen3.5 0.8B في النتيجة الإجمالية وكفاءة الاستدلال.1014
وفي اختبار OCRBench للتعرّف الضوئي على الحروف، تعلن OpenBMB عن نتيجة 90.4 مع ضغط الرموز البصرية بمقدار 16 مرة.12 وتعتمد قراءة نتائج المعايير على إعدادات الاختبار؛ لذا لا ينبغي اعتبار نتائج أُحرزت بإعدادات ضغط مختلفة قابلة للمقارنة المباشرة. وهذه تقييمات نشرتها الجهة المطوّرة، وليست تحققًا مستقلًا من الأداء على كل مهمة أو جهاز.12
الأجهزة وأدوات المطوّرين
يعلن المشروع عن دعم iOS وAndroid وHarmonyOS، إلى جانب منصات شرائح من Intel وAMD وArm وRockchip وHoumo. وهذه قائمة بالتوافق الذي يذكره المشروع، ولا تعني أن الأداء سيكون متماثلًا على جميع الأجهزة.3037
أما المطوّرون، فتسرد مواد الإصدار أدوات للاستدلال تشمل SGLang وvLLM وllama.cpp وOllama، وأدوات للضبط الدقيق مثل SWIFT وLLaMA-Factory. وتعرض كذلك طريقة Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) بوصفها نهجًا لتوسيع قدرات النموذج بتكلفة منخفضة، مع الحد من نسيان القدرات السابقة.20
موعد الإطلاق: 12 أكتوبر لا 14 أكتوبر
نُشرت بعض التغطيات بتاريخ 14 أكتوبر 2026، لكن سجل التغييرات في مشروع OpenBMB يؤرخ لإتاحة MiniCPM-V 4.7 مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026.819 ولتحديد موعد الإطلاق، يُعد سجل المشروع مصدرًا مباشرًا أكثر.19
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "MiniCPM-V 4.7 يقدّم نموذجًا بـ35 مليار معامل مصممًا للعمل على الأجهزة المحلية"؟
تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز. يسجّل سجل OpenBMB موعد إتاحة النموذج مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026، لا 14 أكتوبر، ويذكر ترخيص Apache 2.0 للكود والأوزان.
تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز.
يسجّل سجل OpenBMB موعد إتاحة النموذج مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026، لا 14 أكتوبر، ويذكر ترخيص Apache 2.0 للكود والأوزان.
What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ firIllustrative AI-generated image; it does not depict a MiniCPM-V benchmark or device test.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
openai.com
تجمع MiniCPM-V 4.7 بين فهم الصور والفيديو وإمكانية تشغيل النموذج محليًا، بدل الاعتماد بالضرورة على خدمة سحابية. وتأتي بإصدارين: نموذج 35B-A3B كبير قائم على بنية «مزيج الخبراء» (MoE)، وإصدار أصغر بسعة 1B. وتقول OpenBMB إن النسخة الأكبر حققت سرعة فك ترميز تتجاوز 13 رمزًا في الثانية مع استخدام نحو 3 غيغابايت من الذاكرة على iPhone 17 Pro Max؛ لكن هذا رقم أعلنته الشركة، وليس نتيجة اختبار مستقل على أجهزة متعددة.913
ما الذي تتضمنه MiniCPM-V 4.7؟
يضم إصدار 35B-A3B نحو 35 مليار معامل إجمالًا، لكن ما يقارب 3 مليارات منها يكون نشطًا عند معالجة كل رمز. وهو أول نموذج MoE في سلسلة MiniCPM-V. أما إصدار 1B فيوفر خيارًا أصغر. ويواصل الإصداران قدرات السلسلة في فهم الصور ومقاطع الفيديو.23132
وتعرض مواد المشروع الكود والأوزان بموجب ترخيص Apache-2.0، إلى جانب الشيفرة والوثائق في مستودع MiniCPM-V على GitHub.914
كيف تفسّر الشركة ادعاء السرعة على الهاتف؟
تعزو OpenBMB الأداء الذي أعلنته للنسخة الأكبر إلى تقنية Lookahead Expert Scheduling (LES)، بالتزامن مع التكميم الدقيق على مستوى الطبقات وأسلوب أخذ العينات التخميني DSpark. وتتوقع LES الخبراء الذين قد تحتاج إليهم الطبقة التالية، فتبدأ بتحميل أوزانهم مسبقًا.113
والرقم المعلن يقيس سرعة فك الترميز، أي معدل توليد النموذج للمخرجات، لا الوقت الكامل منذ فتح التطبيق أو إرسال صورة حتى وصول إجابة نهائية. كما أن النتيجة المنشورة تخص iPhone 17 Pro Max؛ لذلك لا تضمن السرعة نفسها أو استهلاك الذاكرة ذاته على كل جهاز متوافق.13
ماذا تقول المقارنات المنشورة؟
تذكر وثائق OpenBMB أن نسخة 35B-A3B، في وضع Instruct، سجلت نتيجة إجمالية أعلى من Qwen3.6 35B-A3B في وقت استدلال أقل. كما تقول إن إصدار 1B يطوّر قدرات MiniCPM-V 4.6 ويتفوق على Qwen3.5 0.8B في النتيجة الإجمالية وكفاءة الاستدلال.1014
وفي اختبار OCRBench للتعرّف الضوئي على الحروف، تعلن OpenBMB عن نتيجة 90.4 مع ضغط الرموز البصرية بمقدار 16 مرة.12 وتعتمد قراءة نتائج المعايير على إعدادات الاختبار؛ لذا لا ينبغي اعتبار نتائج أُحرزت بإعدادات ضغط مختلفة قابلة للمقارنة المباشرة. وهذه تقييمات نشرتها الجهة المطوّرة، وليست تحققًا مستقلًا من الأداء على كل مهمة أو جهاز.12
الأجهزة وأدوات المطوّرين
يعلن المشروع عن دعم iOS وAndroid وHarmonyOS، إلى جانب منصات شرائح من Intel وAMD وArm وRockchip وHoumo. وهذه قائمة بالتوافق الذي يذكره المشروع، ولا تعني أن الأداء سيكون متماثلًا على جميع الأجهزة.3037
أما المطوّرون، فتسرد مواد الإصدار أدوات للاستدلال تشمل SGLang وvLLM وllama.cpp وOllama، وأدوات للضبط الدقيق مثل SWIFT وLLaMA-Factory. وتعرض كذلك طريقة Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) بوصفها نهجًا لتوسيع قدرات النموذج بتكلفة منخفضة، مع الحد من نسيان القدرات السابقة.20
موعد الإطلاق: 12 أكتوبر لا 14 أكتوبر
نُشرت بعض التغطيات بتاريخ 14 أكتوبر 2026، لكن سجل التغييرات في مشروع OpenBMB يؤرخ لإتاحة MiniCPM-V 4.7 مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026.819 ولتحديد موعد الإطلاق، يُعد سجل المشروع مصدرًا مباشرًا أكثر.19
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "MiniCPM-V 4.7 يقدّم نموذجًا بـ35 مليار معامل مصممًا للعمل على الأجهزة المحلية"؟
تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تأتي MiniCPM V 4.7 بنسختين: 35B A3B و1B. والنسخة الأكبر هي أول نموذج MoE في السلسلة، مع تفعيل نحو 3 مليارات معامل لكل رمز. يسجّل سجل OpenBMB موعد إتاحة النموذج مفتوح المصدر في 12 أكتوبر 2026، لا 14 أكتوبر، ويذكر ترخيص Apache 2.0 للكود والأوزان.