في فعالية Windows وSurface التي أقامتها مايكروسوفت في سان فرانسيسكو يوم 7 أكتوبر 2026، عرضت الشركة تصورًا ينتقل فيه عمل الذكاء الاصطناعي بين الكمبيوتر والسحابة. ووصف رئيس ويندوز، بافان دافولوري، هذا النهج بأنه «ذكاء هجين»: تعمل الوكلاء على الجهاز عندما يكون ذلك مناسبًا، وتتصل بالسحابة عند الحاجة، وتظل ضمن ضوابط الأمان والإدارة في ويندوز.
19
أهمية الإعلان ليست أن كل مهام الذكاء الاصطناعي ستنتقل إلى الكمبيوتر المحمول، بل أن مايكروسوفت تريد من ويندوز إدارة النماذج المحلية والسحابية باعتبارها أجزاء من منظومة واحدة.
ماذا يعني «الذكاء الهجين» لويندوز؟
يمكن للنماذج المحلية تنفيذ بعض المهام على الكمبيوتر، مع بقاء النماذج السحابية خيارًا للأعمال التي تحتاج إليها. وقدمت مايكروسوفت هذا المزج بوصفه أساسًا لوكلاء ويندوز وميزات الذكاء الاصطناعي، لا بديلًا عن الخدمات السحابية.
19
ولتسهيل تشغيل النماذج محليًا، قالت الشركة إنها تضيف دعم llama.cpp إلى Windows ML، وهو بيئة تشغيل النماذج في ويندوز. وقد يتيح ذلك للمطورين تشغيل مزيد من النماذج مفتوحة المصدر عبر منظومة العتاد التي يدعمها ويندوز.
39
43
DeepSeek وNemotron ونموذج مايكروسوفت للبرمجة
سلطت مايكروسوفت الضوء على نماذج عدة للتشغيل المحلي، بينها DeepSeek V4 Flash، ونموذج Nemotron مرتقب من Nvidia، ونموذج البرمجة MAI Code 1.1 Flash من مايكروسوفت.
33
وبحسب التقارير، يضم إعداد DeepSeek V4 Flash المعلن 284 مليار مُعامل، ويستخدم تكميمًا بدقة 1.6 بت ليعمل ضمن نحو 60 GB من الذاكرة. ووصفت مايكروسوفت قدراته بأنها «قريبة من مستوى النماذج الرائدة»، لكن هذا وصف للأداء، وليس نتيجة اختبار مستقل تثبته المصادر المتاحة هنا.
26
أما نموذج Nemotron المرتقب من Nvidia، فوُصف بأنه يضم أكثر من 70 مليار مُعامل، ويستخدم تكميمًا بدقة 2 بت ليعمل بذاكرة تزيد قليلًا على 20 GB. وذكرت تغطية الإعلان أن موعده المستهدف هو 15 أكتوبر؛ لذا ينبغي فهمه على أنه موعد مخطط، لا تأكيد على أن النموذج أصبح متاحًا بالفعل.
26
33
وتوضح أرقام الذاكرة سبب أهمية ضغط النماذج. فلو خُزنت أوزان نموذج يضم 284 مليار مُعامل بدقة 4 بت، لاحتاجت إلى نحو 142 GB وحدها، قبل احتساب متطلبات التشغيل. أما الإعداد المعلن الذي يعمل ضمن 60 GB فيعتمد على تكميم أكثر شدة. ولا تثبت المصادر المتاحة هنا أداء هذه النسخة المضغوطة في اختبارات مستقلة، لذلك تحتاج ادعاءات الجودة إلى تحقق.
26
توجيه المهام وتقييد صلاحيات الوكلاء
تحدثت مايكروسوفت أيضًا عن أدوات برمجية تربط النماذج بالمهام المناسبة. ويمكن لنهج HydraFusion من GitHub توجيه العمل إلى نموذج ملائم، مع إتاحة النماذج المحلية ضمن الخيارات.
39
وبالنسبة إلى الوكلاء القادرين على التفاعل مع الكمبيوتر، أعلنت مايكروسوفت Execution Containers، وهي طبقة عزل تهدف إلى تقييد ما يمكن للوكيل الوصول إليه أو فعله. وتبرز هذه الضوابط في رؤية ويندوز للوكلاء: فكلما ازدادت قدراتهم المحلية، ازدادت أهمية تحديد حدود صلاحياتهم.
34
عتاد RTX Spark ينقل الخطة إلى أجهزة الكمبيوتر
فتحت مايكروسوفت الطلب المسبق على Surface Laptop Ultra، وهو كمبيوتر محمول يعتمد على عتاد Nvidia RTX Spark. يبدأ سعر الجهاز من 2,599 دولارًا، وتدرج مايكروسوفت ضمن مواصفاته خيارات تصل إلى 128 GB من الذاكرة الموحدة.
18
31
يُفترض أن يجعل هذا العتاد تشغيل نماذج محلية أكبر أكثر عملية، لكن السعر ومتطلبات الذاكرة يسلطان الضوء على قيد أساسي: تشغيل نماذج كبيرة على كمبيوتر شخصي قد يتطلب أجهزة مرتفعة الكلفة وغنية بالذاكرة. وتعكس أسعار Nvidia DGX Spark ضغطًا مشابهًا على الكلفة؛ إذ أفادت تقارير بأن نسخة 128 GB تُباع بسعر 6,950 دولارًا، فيما يبدأ سعر النسخة الجديدة بسعة 64 GB من 4,999 دولارًا.
3
ما الذي يثبته الإعلان، وما الذي لا يثبته؟
اتجاه مايكروسوفت واضح: تريد أن ينسق ويندوز بين الذكاء الاصطناعي المحلي والسحابي، ويوفر مسارًا لتشغيل مزيد من النماذج المفتوحة، ويضيف ضوابط للوكلاء. لكن الإعلان لا يثبت أن النماذج المحلية ستضاهي الخدمات السحابية في جميع المهام، أو أن أداء النماذج المعلن خضع لتحقق مستقل، أو أن الذكاء الاصطناعي على الجهاز سيجعل الحوسبة السحابية غير ضرورية. وتعتمد الإجابات على هذه الأسئلة على الاختبارات الواقعية، وتوافر البرمجيات، والعتاد المتاح للمستخدم.
في الوقت الحالي، من الأفضل فهم «الذكاء الهجين» بوصفه استراتيجية لمنصة ويندوز: استخدام الكمبيوتر في مهام الذكاء الاصطناعي المناسبة، مع إبقاء النماذج السحابية ضمن الخيارات.