INXM تجمع 5.7 مليون يورو لإصلاح مشكلة موثوقية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات باستخدام "الذكاء الاصطناعي المُجمّع"

من هم مؤسسو INXM

تأسست الشركة في عام 2025 على يد أليكس أولينغ (Alex Oelling)، وماتياس كاينر (Matthias Kainer)، وجيسبر بيلوند (Jesper Bylund)، وكاميل كلوبر (Kamil Klüber) . يجلب الفريق المؤسس خبرة مباشرة من صناعات تكون فيها موثوقية العمليات غير قابلة للتفاوض. شغل أولينغ وكاينر وبيلوند مناصب رؤساء رقميين (CDOs) أو قادة بيانات في Isar Aerospace و Volocopter، بينما يُعتبر كلوبر خبيراً مخضرماً من شركتي n8n و Thoughtworks . هذه الخلفية - التي تشمل تصنيع الفضاء، والتنقل الجوي الحضري، وأتمتة سير العمل مفتوحة المصدر، واستشارات برمجيات المؤسسات - شكلت كلاً من البنية التقنية والسوق المستهدف.

ما الذي يجعل "الذكاء الاصطناعي المُجمّع" مختلفاً

تكمن المشكلة الأساسية لوكلاء LLM القياسيين في أنهم يعيدون تفسير التعليمات في وقت التنفيذ. نفس المُدخل يمكن أن يُنتج مُخرجات مختلفة في عمليات تشغيل مختلفة، ولا يوجد سجل تدقيق مدمج للفحص التنظيمي. يمكن للنماذج أيضاً أن "تُهلوس" خطوات أو تُدخل حالات شاذة غير متوقعة، وهو أمر غير مقبول عندما يمتد سير العمل عبر أنظمة ERP و PLM و MES وأنظمة أرضية المصنع .

"الذكاء الاصطناعي المُجمّع" يقلب هذا النموذج. بدلاً من استدعاء LLM في كل مرة يتم فيها تشغيل سير العمل، تستخدم INXM الـ LLM خلال مرحلة "تجميع" لمرة واحدة. يتم تحويل الطلبات باللغة الطبيعية إلى كود حتمي قابل للتنفيذ. يتم التحقق من صحة هذا الكود من خلال فحوصات متعددة المراحل ثم يتم نشره. بمجرد تجميعه، ينفذ سير العمل دون أي استدلال إضافي من LLM - مما ينتج نفس النتيجة في كل مرة يتم تشغيله، مع سجلات كاملة ونقاط موافقة بشرية صريحة للإجراءات الحرجة .

تعكس هذه العملية الفرق بين البرمجيات المُجمّعة والأوامر المُفسّرة. من خلال فصل خطوة التوليد الذكي عن خطوة التنفيذ المتكرر، تحقق INXM مرونة التعليمات باللغة الطبيعية مع قابلية التكرار الخاصة بالكود الحتمي التقليدي. نظراً لأن Orchestrator يعمل على البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة بدلاً من الخوادم السحابية الخارجية، فإن البيانات التشغيلية الحساسة لا تغادر المبنى أبداً - وهو مطلب صارم للامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) .

الصناعات المستهدفة والشركات المتوسطة الألمانية (Mittelstand)

تستهدف INXM عمليات المؤسسات، مع تركيز خاص على الشركات المتوسطة الألمانية (Mittelstand) - العمود الفقري للشركات الصناعية متوسطة الحجم في البلاد. غالباً ما تدير هذه الشركات حزم برمجيات معقدة تمتد عبر أنظمة ERP و PLM و MES وأنظمة أرضية المتجر التي تعمل على خوادم خاصة لا يمكن لأدوات الأتمتة السحابية الوصول إليها .

التصنيع هو نقطة البداية. في هذه البيئات، يمكن أن يتطلب تغيير أمر إنتاج واحد تحديثات منسقة عبر نصف دزينة من الأنظمة، مع حاجة المدراء للموافقة على كل خطوة. يسمح الذكاء الاصطناعي المُجمّع للمؤسسات بتصميم عملية مرة واحدة باللغة الطبيعية، وتجميعها، وقفلها في سير عمل قابل للتكرار، ثم تشغيلها بشكل موثوق - مع موافقات بشرية عند الحاجة .

فيما ستُستخدم الـ 5.7 مليون يورو

تتمثل خطة INXM الفورية في نشر Orchestrator في حسابات عملائها المؤسسيين الأوائل وتوسيع نطاق المنصة. تتبع الشركة نهجاً من الأعلى إلى الأسفل، مستهدفة صانعي القرار الذين لا يحتاجون إلى إشراك فريق هندسي لأتمتة العمليات عبر الأنظمة . إن خبرة الفريق المؤسس في شركات الطيران والتنقل - حيث يمكن أن يؤدي فشل سير عمل واحد إلى تأخيرات في الإنتاج - تُعلم كلاً من الرهانات المعمارية للمنتج والتركيز في الذهاب إلى السوق على المصنعين والصناعات المنظمة الأخرى التي تتطلب أتمتة قابلة للتكرار والتدقيق .