إنتل تكشف عن OpenVINO Physical AI: طفرة في نشر الروبوتات الذكية من المختبر إلى أرض الواقع

يتكامل إطار العمل مع بيئات تطويرية مثل منصة Physical AI Studio من إنتل، ومنصة LeRobot من Hugging Face، مما يسمح بتصدير النماذج بسلاسة . هذا يعني أن المطور يمكنه ضبط نموذج "الرؤية-اللغة-الفعل" (VLA) في بيئة استوديو، ثم نشره مباشرة على روبوت يعمل بمعالج إنتل دون الحاجة إلى برمجة مسار استدلال جديد لكل آلة على حدة.

الأداة المرافقة: Physical AI Studio

قدمت إنتل أيضاً Physical AI Studio كجزء من مجموعتها الأوسع لذكاء الروبوتات (Robotics AI Suite). توفر هذه الأداة سير عمل متكامل لنماذج VLA يشمل جمع البيانات، والضبط الدقيق، والتحسين، وتكميم النماذج، والتصدير النهائي للنشر . الأستوديو متاح فوراً، بينما يتوفر إطار عمل OpenVINO Physical AI كمعاينة على GitHub، على أن يكون الإطلاق العام في النصف الثاني من عام 2026 .

قصة العتاد: أكثر من 130 فوزاً لمعالجات Intel Core Ultra Series 3

تزامنت أخبار البرمجيات مع إنجاز كبير على صعيد العتاد. كشفت إنتل أنها حصلت على أكثر من 130 فرصة تصميم (Design Wins) لعائلة معالجات Intel Core Ultra Series 3، وهو أول منتج يُبنى بتقنية التصنيع المتقدمة 18A من الشركة .

تراهن إنتل على الجمع بين معالجات Series 3 وإطار عمل OpenVINO Physical AI لتقديم بديل موحد لنموذج تصميم الروبوتات السائد، والذي يعتمد عادةً على مزيج من وحدات المعالجة المركزية المنفصلة والمسرّعات . عرض الشركة واضح ومباشر: دمج التحكم الفوري واستدلال الذكاء الاصطناعي على نظام-على-رقاقة (SoC) واحد لخفض التكلفة الإجمالية للملكية، وتمكين إعادة استخدام الكود عبر أنواع مختلفة من الروبوتات، وتبسيط عملية توسيع نطاق الأساطيل عبر المصانع والمستودعات ومساحات البيع بالتجزئة .

فوز التصميم الرئيسي: داخل روبوت Ella من Sensory AI

لتأكيد القيمة التجارية لهذا النهج الموحد، أشارت إنتل إلى شراكة رفيعة المستوى مع شركة Sensory AI. يوصف روبوت Ella من Sensory AI بأنه أول متجر يعمل بالذكاء الاصطناعي المادي متعدد الوكلاء في خدمة تجارية عامة . كانت البنية السابقة للروبوت تستخدم وحدة معالجة مركزية مجزأة مع مسرّع منفصل، وهو إعداد شائع لكنه معقد للغاية .

قامت Sensory AI بإعادة هيكلة نظام Ella الداخلي بالكامل، وانتقلت إلى منصة Intel Core Ultra Series 3 واحدة. هذه الشريحة الواحدة تتعامل الآن مع جميع مهام التحكم الفوري واستدلال الذكاء الاصطناعي في المتجر . والنتيجة هي نظام أنظف وأكثر كفاءة يشغّل ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين بشكل متزامن، بإدارة منسق حتمي :

• وكيل الأفاتار (Avatar Agent): يتولى التعامل مع محادثات العملاء وتفاعلاتهم.
• وكيل الوصي (Guardian Agent): يراقب عمليات النظام والسلامة والصحة العامة.
• وكيل Ella: يدير الاستخبارات التجارية والتحليلات على مستوى المتجر.

وفقاً لإنتل، أدى هذا الانتقال إلى التخلص من فئة كاملة من المكونات، وخفض تعقيد البرمجيات، وخلق مساراً أكثر قابلية للتوسع لتصميمات الروبوتات المستقبلية .

السياق الصناعي لإطار عمل الذكاء الاصطناعي المادي

يأتي إعلان إنتل في وقت يشهد فيه قطاع الروبوتات تحولاً جذرياً. وأشارت الشركة إلى النقص المستمر في العمالة، وارتفاع التكاليف التشغيلية، وضغوط المنافسة المتزايدة كعوامل رئيسية تسرّع وتيرة الاستثمار في الأتمتة . في الوقت نفسه، تتطور المتطلبات التقنية للروبوتات من آلات محددة بسيطة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي مادي مستقلة يجب أن تُدرك وتفكر وتتصرف بدقة تصل إلى أجزاء من الثانية .

لكن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي هذه على نطاق واسع ظل مهمةً شديدة التخصيص وباهظة التكلفة. حتى الآن، كانت معظم خطوط الإنتاج تُلزم العملاء بحلول حوسبة مزدوجة ومفرطة التجهيز، وهي مكلفة في الشراء وصعبة في الصيانة .

"نماذج الذكاء الاصطناعي المادي تغير عالم الروبوتات، لكن عملية النشر تباطأت بسبب أكوام البرمجيات المتشرذمة وعمليات التكامل المُصممة لكل روبوت على حدة،" قال دان رودريغيز، نائب رئيس مجموعة الحوسبة الطرفية في إنتل. "مع معالجات Intel Core Ultra Series 3 ومنصة OpenVINO Physical AI، نقدم مساراً موحداً ومفتوحاً وقابلاً للتوسع من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى روبوتات جاهزة للإنتاج."