عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد. شمل الحدث أيضاً منظومة IXL144، وتقسيم مهام الاستدلال بين GPU وXPU، ونظام TY1200 الطرفي؛ لكن أرقام الأداء والكلفة الواردة تظل...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
في 28 أكتوبر 2026، انتقلت إيلوفاتار كور إكس في يومها الإعلامي بمدينة شنغهاي من عرض المعمارية وخطط المنتجات إلى تشغيل شريحة تيانغاي 300 على عتاد فعلي أمام الإعلام للمرة الأولى. كما عرضت الشركة منظومة فائقة، وإعداداً يجمع أنواعاً مختلفة من المسرّعات للاستدلال، ونظاماً للحوسبة الطرفية. أما الرقم الأبرز — إنتاجية تبلغ 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 — فيحتاج إلى سياق: فهو نتيجة مُعلنة لإعداد بعينه، فيما لم تُنشر تفاصيل أساسية عن الاختبار.2
3
قدّمت الشركة تيانغاي 300، وهي وحدة معالجة رسومية للأغراض العامة، على عتاد يعمل فعلياً، إلى جانب حزمة برمجياتها ومنظومة IXL144 الطرفية ونظام Tongyang TY1200 للحوسبة الطرفية.3
6 ويمنح العرض صورة عملية أوضح من شرائح المعمارية وخطط المنتجات وحدها، لكنه لا يكفي بمفرده للتحقق من ادعاءات الأداء المقارن.
قالت إيلوفاتار إن اختباراً أجرته جهة خارجية أظهر أن الإنتاجية الإجمالية من البداية إلى النهاية، بعد احتساب الأداء على أساس بطاقة واحدة، بلغت 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد شائع يفصل بين مرحلتي التهيئة والتوليد، المعروفتين اختصاراً بـ PD. ووصفت الشركة تيانغاي 300 بأنها أول وحدة معالجة رسومية عامة محلية تصل في اختبار فعلي إلى مستوى H200.2
3
لكن الرقم لا يعني أن تيانغاي 300 أسرع بنسبة 5% في كل نموذج أو مهمة أو إعداد. فقد أشارت تغطية الإعلان إلى أن طرق الاختبار، والأحمال النموذجية، وظروف العمل لم تُنشر مع الادعاء.3 ونتيجة اختبار جهة خارجية معلومة مهمة، لكن غياب هذه التفاصيل يجعل تكرار المقارنة وتقييمها بصورة مستقلة أمراً صعباً.
تطرقت الشركة أيضاً إلى منظومة IXL144، التي ظهرت في معرض صناعي سابق. ووفق التكوين المعلن، يضم الرف الواحد 144 وحدة GPU و18 وحدة CPU ونحو 10.1 تيرابايت من ذاكرة GPU.3
وقالت الشركة إن المنظومة تحقق كثافة رائدة لوحدات GPU داخل رف واحد، وقدّرت أنها تخفض كلفة كل مليون رمز فعّال بنسبة 40% مقارنة بالحلول الدولية الشائعة.3
9 لكن وصف الكثافة والتوفير تقديرات وادعاءات صادرة عن الشركة، وليسا مقارنة منشورة ومستقلة لتكاليف التشغيل الفعلية.
قالت إيلوفاتار إنها نجحت في تشغيل إعداد AFD محلي يجمع بين GPU وXPU، وأعلنت عن انخفاض زمن استجابة الاستدلال بنسبة 60%.3 والفكرة هي توزيع أجزاء من عمل النموذج — مثل حسابات الانتباه والشبكة الأمامية — بين أنواع مختلفة من المسرّعات، بحيث يتولى كل نوع المهام الأنسب لقدراته. وذكرت تغطية الإعداد أن تيانغاي 300 نفّذت مرحلة التهيئة وحسابات الانتباه أثناء التوليد، بينما تولّى XPU تابع لشريك حسابات الشبكة الأمامية.
4
وتظل النتيجة مرتبطة بهذا الإعداد المعلن؛ فلا ينبغي اعتبارها تحسناً عاماً ينطبق على نماذج أو أنظمة أخرى من دون نشر ظروف الاختبار وتوضيح طريقة قياس زمن الاستجابة.3
4
تبلغ المواصفة المعلنة لنظام Tongyang TY1200 300 تيرافلوب من القدرة الحسابية الكثيفة، وقد عُرض لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء المتجسد، أي الأنظمة التي تتفاعل مع العالم المادي.2
3 وادعت إيلوفاتار أن أداءه يتجاوز NVIDIA Thor T5000؛ وذكرت تغطية لاحقة أن نتائجه بلغت نحو 1.2 مرة أداء T5000 على نماذج Qwen محددة. هذه مقارنة مرتبطة بنماذج بعينها، وليست ترتيباً عاماً للأداء الأقصى.
2
وقالت الشركة أيضاً إن TY1200 هو أول منتج طرفي محلي يشغّل محاكاة فيزيائية مسرّعة بوحدة GPU باستخدام MuJoCo-Warp. وشمل العرض محاكاة محلية لتعلّم الروبوتات، بما يربط المحاكاة والتدريب والتحقق على النظام الطرفي.2
3 وتظل صفة «الأول» وادعاءات الأداء الأوسع تأكيدات نقلتها الشركة في المصادر المتاحة.
قدّم الحدث أكثر من خطط المنتجات: فقد شُغّلت تيانغاي 300 على عتاد فعلي، وعُرضت معها منظومات للحوسبة على مستوى الرف، وتوزيع العمل بين مسرّعات مختلفة، وتطبيق طرفي للذكاء الاصطناعي.3
6 وهذا يوضح طموح الشركة لبناء أنظمة متكاملة، لا شرائح منفردة فحسب.
لكن العرض لا يثبت وحده تفوقاً واسعاً على منتجات إنفيديا. فرقم H200 هو نتيجة اختبار من جهة خارجية بحسب الشركة، إلا أن التغطية المتاحة أشارت إلى عدم نشر طرق الاختبار والنماذج وظروف العمل.3 ولتقييم المقارنة بصورة أقوى، يلزم نشر النموذج وإصداره، ودقة الحساب، وحجم الدفعة، وإعدادات المدخلات والمخرجات، وتكوين العتاد والبرمجيات، وتعريف زمن الاستجابة، وكذلك افتراضات حساب الكلفة. وحتى تتاح هذه البيانات، من الأدق التعامل مع الأرقام بوصفها نتائج مُعلنة لإعدادات محددة وتقديرات من الشركة، لا تصنيفات عامة قابلة لإعادة الاختبار.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد.
عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد. شمل الحدث أيضاً منظومة IXL144، وتقسيم مهام الاستدلال بين GPU وXPU، ونظام TY1200 الطرفي؛ لكن أرقام الأداء والكلفة الواردة تظل ادعاءات أو تقديرات مرتبطة بظروف محددة.[3][4]
عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد. شمل الحدث أيضاً منظومة IXL144، وتقسيم مهام الاستدلال بين GPU وXPU، ونظام TY1200 الطرفي؛ لكن أرقام الأداء والكلفة الواردة تظل...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
في 28 أكتوبر 2026، انتقلت إيلوفاتار كور إكس في يومها الإعلامي بمدينة شنغهاي من عرض المعمارية وخطط المنتجات إلى تشغيل شريحة تيانغاي 300 على عتاد فعلي أمام الإعلام للمرة الأولى. كما عرضت الشركة منظومة فائقة، وإعداداً يجمع أنواعاً مختلفة من المسرّعات للاستدلال، ونظاماً للحوسبة الطرفية. أما الرقم الأبرز — إنتاجية تبلغ 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 — فيحتاج إلى سياق: فهو نتيجة مُعلنة لإعداد بعينه، فيما لم تُنشر تفاصيل أساسية عن الاختبار.2
3
قدّمت الشركة تيانغاي 300، وهي وحدة معالجة رسومية للأغراض العامة، على عتاد يعمل فعلياً، إلى جانب حزمة برمجياتها ومنظومة IXL144 الطرفية ونظام Tongyang TY1200 للحوسبة الطرفية.3
6 ويمنح العرض صورة عملية أوضح من شرائح المعمارية وخطط المنتجات وحدها، لكنه لا يكفي بمفرده للتحقق من ادعاءات الأداء المقارن.
قالت إيلوفاتار إن اختباراً أجرته جهة خارجية أظهر أن الإنتاجية الإجمالية من البداية إلى النهاية، بعد احتساب الأداء على أساس بطاقة واحدة، بلغت 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد شائع يفصل بين مرحلتي التهيئة والتوليد، المعروفتين اختصاراً بـ PD. ووصفت الشركة تيانغاي 300 بأنها أول وحدة معالجة رسومية عامة محلية تصل في اختبار فعلي إلى مستوى H200.2
3
لكن الرقم لا يعني أن تيانغاي 300 أسرع بنسبة 5% في كل نموذج أو مهمة أو إعداد. فقد أشارت تغطية الإعلان إلى أن طرق الاختبار، والأحمال النموذجية، وظروف العمل لم تُنشر مع الادعاء.3 ونتيجة اختبار جهة خارجية معلومة مهمة، لكن غياب هذه التفاصيل يجعل تكرار المقارنة وتقييمها بصورة مستقلة أمراً صعباً.
تطرقت الشركة أيضاً إلى منظومة IXL144، التي ظهرت في معرض صناعي سابق. ووفق التكوين المعلن، يضم الرف الواحد 144 وحدة GPU و18 وحدة CPU ونحو 10.1 تيرابايت من ذاكرة GPU.3
وقالت الشركة إن المنظومة تحقق كثافة رائدة لوحدات GPU داخل رف واحد، وقدّرت أنها تخفض كلفة كل مليون رمز فعّال بنسبة 40% مقارنة بالحلول الدولية الشائعة.3
9 لكن وصف الكثافة والتوفير تقديرات وادعاءات صادرة عن الشركة، وليسا مقارنة منشورة ومستقلة لتكاليف التشغيل الفعلية.
قالت إيلوفاتار إنها نجحت في تشغيل إعداد AFD محلي يجمع بين GPU وXPU، وأعلنت عن انخفاض زمن استجابة الاستدلال بنسبة 60%.3 والفكرة هي توزيع أجزاء من عمل النموذج — مثل حسابات الانتباه والشبكة الأمامية — بين أنواع مختلفة من المسرّعات، بحيث يتولى كل نوع المهام الأنسب لقدراته. وذكرت تغطية الإعداد أن تيانغاي 300 نفّذت مرحلة التهيئة وحسابات الانتباه أثناء التوليد، بينما تولّى XPU تابع لشريك حسابات الشبكة الأمامية.
4
وتظل النتيجة مرتبطة بهذا الإعداد المعلن؛ فلا ينبغي اعتبارها تحسناً عاماً ينطبق على نماذج أو أنظمة أخرى من دون نشر ظروف الاختبار وتوضيح طريقة قياس زمن الاستجابة.3
4
تبلغ المواصفة المعلنة لنظام Tongyang TY1200 300 تيرافلوب من القدرة الحسابية الكثيفة، وقد عُرض لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي والذكاء المتجسد، أي الأنظمة التي تتفاعل مع العالم المادي.2
3 وادعت إيلوفاتار أن أداءه يتجاوز NVIDIA Thor T5000؛ وذكرت تغطية لاحقة أن نتائجه بلغت نحو 1.2 مرة أداء T5000 على نماذج Qwen محددة. هذه مقارنة مرتبطة بنماذج بعينها، وليست ترتيباً عاماً للأداء الأقصى.
2
وقالت الشركة أيضاً إن TY1200 هو أول منتج طرفي محلي يشغّل محاكاة فيزيائية مسرّعة بوحدة GPU باستخدام MuJoCo-Warp. وشمل العرض محاكاة محلية لتعلّم الروبوتات، بما يربط المحاكاة والتدريب والتحقق على النظام الطرفي.2
3 وتظل صفة «الأول» وادعاءات الأداء الأوسع تأكيدات نقلتها الشركة في المصادر المتاحة.
قدّم الحدث أكثر من خطط المنتجات: فقد شُغّلت تيانغاي 300 على عتاد فعلي، وعُرضت معها منظومات للحوسبة على مستوى الرف، وتوزيع العمل بين مسرّعات مختلفة، وتطبيق طرفي للذكاء الاصطناعي.3
6 وهذا يوضح طموح الشركة لبناء أنظمة متكاملة، لا شرائح منفردة فحسب.
لكن العرض لا يثبت وحده تفوقاً واسعاً على منتجات إنفيديا. فرقم H200 هو نتيجة اختبار من جهة خارجية بحسب الشركة، إلا أن التغطية المتاحة أشارت إلى عدم نشر طرق الاختبار والنماذج وظروف العمل.3 ولتقييم المقارنة بصورة أقوى، يلزم نشر النموذج وإصداره، ودقة الحساب، وحجم الدفعة، وإعدادات المدخلات والمخرجات، وتكوين العتاد والبرمجيات، وتعريف زمن الاستجابة، وكذلك افتراضات حساب الكلفة. وحتى تتاح هذه البيانات، من الأدق التعامل مع الأرقام بوصفها نتائج مُعلنة لإعدادات محددة وتقديرات من الشركة، لا تصنيفات عامة قابلة لإعادة الاختبار.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد.
عرضت إيلوفاتار كور إكس شريحة تيانغاي 300 وهي تعمل على عتاد فعلي للمرة الأولى، وقالت إن اختباراً من جهة خارجية سجّل إنتاجية إجمالية لكل بطاقة تعادل 1.05 مرة إنتاجية إنفيديا H200 في إعداد محدد. شمل الحدث أيضاً منظومة IXL144، وتقسيم مهام الاستدلال بين GPU وXPU، ونظام TY1200 الطرفي؛ لكن أرقام الأداء والكلفة الواردة تظل ادعاءات أو تقديرات مرتبطة بظروف محددة.[3][4]