الإجاباتمنشور24 المصادر
IBM تكشف عن معالج ثنائي المعمارية يجمع بين Arm وIBM Z في كل نواة
كشفت IBM عن تصميم معالج مستقبلي لم يُمنح اسماً تجارياً بعد، يضم 11 نواة بتقنية 2 نانومتر وسرعة تتجاوز 5.7 غيغاهرتز، مع دعم أصلي لتعليمات IBM z/Architecture وArm AArch64 على كل نواة. يتيح التصميم التبديل بين نمطي تشغيل IBM Z وArm عبر مشغّل KVM مفتوح المصدر خلال نانوثوانٍ، ما يمهّد لتشغيل أحمال Linux المعتمدة على Arm...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- كشفت IBM عن تصميم معالج مستقبلي لم يُمنح اسماً تجارياً بعد، يضم 11 نواة بتقنية 2 نانومتر وسرعة تتجاوز 5.7 غيغاهرتز، مع دعم أصلي لتعليمات IBM z/Architecture وArm AArch64 على كل نواة.
- يتيح التصميم التبديل بين نمطي تشغيل IBM Z وArm عبر مشغّل KVM مفتوح المصدر خلال نانوثوانٍ، ما يمهّد لتشغيل أحمال Linux المعتمدة على Arm بجوار z/OS وLinux على IBM Z.
- يتضمن المعالج مسرّعات لاستدلال الذكاء الاصطناعي، ووحدة لمعالجة البيانات وتسريع عمليات الإدخال والإخراج، وتصميماً واسعاً للذاكرة المخبئية يستهدف أحمال المعاملات والبيانات المؤسسية.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did IBM unveil at the Hot Chips 2026 conference in partnership with Arm—a first-of-its-kind dual-architecture mainframe processor for f. Article summary: IBM unveiled an as-yet-unnamed dual-architecture processor for future IBM Z and LinuxONE systems, developed with Arm. Its key innovation is that every core—not separate clusters of IBM and Arm cores—can natively execute . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
لم تعد IBM تتعامل مع دعم Arm بوصفه إضافة هامشية إلى حواسيبها المركزية. فقد كشفت الشركة، بالتعاون مع Arm، عن تصميم معالج مستقبلي لأنظمة IBM Z وLinuxONE، تستطيع كل واحدة من نواه الـ11 المخطط لها تنفيذ تعليمات IBM z/Architecture وتعليمات Arm AArch64 ذات 64 بت بصورة أصلية. 1
7
15
الفكرة الأساسية هي جمع منظومتين برمجيتين مختلفتين على منصة واحدة: تطبيقات Linux الحديثة المبنية لـArm إلى جانب أحمال z/OS وLinux الحالية على IBM Z. وبذلك تأمل IBM في تسهيل جلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات الأحدث إلى البنية التحتية المخصصة للأعمال الحساسة، من دون إجبار العملاء على نقل كل تطبيق وإعادة بنائه على حدة. 3
15
ماذا أعلنت IBM؟
لا يزال المعالج تصميماً قيد التطوير، وليس منتجاً تجارياً متاحاً في الأسواق، كما لم تعلن IBM اسمه النهائي. وقد عرضت الشركة توجهه في مؤتمر Hot Chips 2026، مع تقارير تتحدث عن إطار زمني يقارب عام 2028 لوصول الأنظمة التي ستعتمد عليه. 6
8
15
وتشمل المواصفات والقدرات المعلنة أو التي أُبلغ عنها حتى الآن:
- 11 نواة عالية الأداء مصنّعة باستخدام تقنية 2 نانومتر.
- ترددات تشغيل تتجاوز 5.7 غيغاهرتز.
- تنفيذ أصلي لتعليمات IBM z/Architecture وArm AArch64 على كل نواة.
- مسرّعات مدمجة لاستدلال الذكاء الاصطناعي.
- وحدة لمعالجة البيانات على الشريحة لتسريع عمليات الإدخال والإخراج.
- تصميم كبير للذاكرة المخبئية يستهدف أحمال المعاملات والبيانات المؤسسية المكثفة.
7
13
16
ولا تقتصر قابلية التوسع على المعالج وحده؛ إذ صُممت منصتا IBM Z وLinuxONE للعمل في إعدادات قد تضم مئات الأنوية وعشرات التيرابايتات من الذاكرة. 7
كيف تعمل المعمارية المزدوجة؟
في تصميم غير متجانس تقليدي، قد تُوضع أنوية Arm وأنوية IBM Z في مجموعات منفصلة على الشريحة نفسها. أما نهج IBM فيبني دعماً للمعمارية داخل النواة ذاتها: فالنواة الواحدة تستطيع تنفيذ إحدى مجموعتي التعليمات أصلياً، بدلاً من الاعتماد على مجموعة Arm مستقلة أو محاكاة برمجية. 1
3
11
ويُفترض أن يدعم المعالج نمطي تشغيل رئيسيين:
- نمط IBM Z لأحمال z/Architecture وبيئات تشغيل مثل z/OS.
- نمط Arm لملفات Linux التنفيذية والتطبيقات المبنية لـAArch64.
3
15
وتقول IBM إن التبديل بين النمطين يمكن أن يتم خلال نانوثوانٍ عبر مشغّل KVM مفتوح المصدر، وهو مكوّن افتراضي في نواة Linux. ووصف كريستيان جاكوبي من IBM كلفة التبديل بأنها تقترب عملياً من الصفر بعد توزيعها على الأحمال، لكن الأداء الفعلي سيحتاج إلى اختبار على أجهزة إنتاجية وتطبيقات حقيقية. 1
4
وهنا يجب التمييز بين نقطتين: الإعلان يتحدث عن تنفيذ أصلي للتعليمات، لا عن ترجمة كل تعليمة Arm إلى تعليمات IBM Z. كما أن ذلك لا يعني أن عملية برمجية واحدة ستغيّر مجموعة تعليماتها في منتصف تنفيذها؛ بل يعني أن المنصة صُممت لجدولة الأحمال داخل بيئة التنفيذ المناسبة، مع تمكين المنظومتين البرمجيتين من مشاركة النظام نفسه. 1
9
لماذا يهم دعم Arm في حواسيب IBM Z؟
أصبحت Arm هدفاً مهماً لعدد متزايد من برمجيات Linux وأدوات البنية التحتية وأطر التعلم الآلي. وتوضح الوثائق المتاحة وجود دعم لـArm في PyTorch وONNX Runtime، كما يستطيع ONNX Runtime تشغيل نماذج مصدرها أطر مثل PyTorch. 17
18
20
ويمنح ذلك IBM فرصة لتوجيه أنظمة Z وLinuxONE المستقبلية نحو برمجيات قد تطورها المؤسسات أصلاً لبيئات سحابية وخوادم تعتمد على Arm. ولا يتمثل الهدف بالضرورة في استبدال حزمة IBM الحالية، بل في إضافة بيئة تنفيذ أخرى إلى جانبها.
عملياً، قد تتمكن مؤسسة من مواصلة تشغيل تطبيقات z/OS طويلة الأجل وأحمال Linux الحالية على IBM Z، مع نشر تطبيقات Linux المتوافقة والمبنية أصلاً لـArm على المنصة الأوسع نفسها. وتقدم IBM هذا التوجه باعتباره وسيلة لتوسيع النظام البرمجي المحيط بأنظمتها الحساسة، مع الحفاظ على تركيزها المؤسسي على التوافر والأمان والتشفير والاعتمادية وقابلية التوسع. 7
15
أين يأتي تسريع الذكاء الاصطناعي؟
صُمم المعالج أيضاً مع وضع استدلال الذكاء الاصطناعي في الحسبان. فقد تحدثت IBM عن مسرّعات مخصصة للاستدلال إلى جانب أنوية المعالج ثنائي مجموعات التعليمات، بينما أشارت تغطية عرض Hot Chips إلى مسرّع ذكاء اصطناعي مدمج من الجيل الثاني يستهدف أحمال الاستدلال المؤسسية الأكبر. 7
16
وتحمل هذه التركيبة دلالة استراتيجية: فدعم Linux المعتمد على Arm يفتح الباب أمام مزيد من البرمجيات، بينما يمكن لمكونات الاستدلال المخصصة أن تخفف الحاجة إلى تنفيذ كل عمليات الذكاء الاصطناعي على أنوية المعالجة العامة. لكن IBM لم تنشر، ضمن مواد الإعلان المتاحة، اختبارات أداء إنتاجية؛ لذلك تظل السرعة الفعلية وكفاءة الطاقة ومدى التوافق البرمجي مسائل مفتوحة.
ما المكسب الاستراتيجي المحتمل؟
تتمثل الوعود الرئيسية في مرونة التطبيقات. فغياب الدعم الأصلي لبرمجيات Arm قد يجعل نقل التطبيقات الحديثة إلى IBM Z أو LinuxONE يتطلب نقلها أو إعادة بنائها أو تعديلها لتناسب مجموعة التعليمات الخاصة بالمنصة. وتقدم IBM معالجها ثنائي المعمارية بوصفه طريقة لتقليل هذا الاحتكاك. 3
15
وقد يجذب ذلك المؤسسات التي تريد إبقاء أنظمة المعاملات الأساسية على الحواسيب المركزية، مع تقريب الخدمات السحابية الحديثة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات الموجهة إلى Arm من تلك الأنظمة. الميزة المحتملة هنا ليست هجرة قسرية من منظومة إلى أخرى، بل تعايش معماري بينهما.
مع ذلك، لن يحسم السيليكون وحده مدى سهولة التجربة. فدعم نظام التشغيل، وسلوك المشغّل الافتراضي، وأدوات التطوير، واعتماديات التطبيقات، والتراخيص، والأداء الخاص بكل حمل، ستحدد جميعها مدى سلاسة التشغيل في الواقع. وما تصفه الأدلة الحالية هو نية IBM التصميمية، وليس تقييماً نهائياً لمنتج مكتمل.
ما الذي لا نعرفه بعد؟
لم تعلن IBM اسماً تجارياً للمعالج، كما أنه ليس شريحة متاحة للشحن حالياً. وينبغي التعامل مع نافذة الإطلاق المتوقعة حول عام 2028 باعتبارها توقعاً زمنياً، لا موعداً مضموناً. 6
8
وتؤكد IBM في صياغتها الخاصة أن البيانات المتعلقة بمنتجاتها المستقبلية تصف أهدافاً وتوجهات قابلة للتغيير أو السحب. لذلك فإن الخلاصة الأكثر تحفظاً هي أن الشركة كشفت عن توجه طموح للجيل المقبل من عتاد الحواسيب المركزية، يجمع بين مجموعتي تعليمات Arm وIBM Z على مستوى النواة؛ لكنها لم تكشف بعد عن منتج نهائي جاهز للعملاء.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "IBM تكشف عن معالج ثنائي المعمارية يجمع بين Arm وIBM Z في كل نواة"؟
كشفت IBM عن تصميم معالج مستقبلي لم يُمنح اسماً تجارياً بعد، يضم 11 نواة بتقنية 2 نانومتر وسرعة تتجاوز 5.7 غيغاهرتز، مع دعم أصلي لتعليمات IBM z/Architecture وArm AArch64 على كل نواة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
كشفت IBM عن تصميم معالج مستقبلي لم يُمنح اسماً تجارياً بعد، يضم 11 نواة بتقنية 2 نانومتر وسرعة تتجاوز 5.7 غيغاهرتز، مع دعم أصلي لتعليمات IBM z/Architecture وArm AArch64 على كل نواة. يتيح التصميم التبديل بين نمطي تشغيل IBM Z وArm عبر مشغّل KVM مفتوح المصدر خلال نانوثوانٍ، ما يمهّد لتشغيل أحمال Linux المعتمدة على Arm بجوار z/OS وLinux على IBM Z.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
يتضمن المعالج مسرّعات لاستدلال الذكاء الاصطناعي، ووحدة لمعالجة البيانات وتسريع عمليات الإدخال والإخراج، وتصميماً واسعاً للذاكرة المخبئية يستهدف أحمال المعاملات والبيانات المؤسسية.