HP وريد هات وإنفيديا تخطط لمنصة ذكاء اصطناعي طرفية للمؤسسات

أعلنت HP تعاوناً مع Red Hat وNVIDIA لتطوير منصة ذكاء اصطناعي مفتوحة وموجهة للمؤسسات، هدفها نقل بنية الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مراكز البيانات إلى المواقع الطرفية. وتتمحور الفكرة حول تشغيل الاستدلال الإنتاجي قرب المستخدمين والتطبيقات والآلات والبيانات، بدلاً من الاعتماد الكامل على مركز بيانات أو سحابة بعيدة. 213

ما الذي يجمعه الحل المرتقب؟

في جانب العتاد، تعتمد المنصة على محطة HP ZGX Fury المزودة بمعالج NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. وتقول HP إن النظام صُمم لتقديم أداء يصل إلى 20 بيتافلوبس لعمليات الذكاء الاصطناعي بدقة FP4 في مهام الاستدلال المحلي. 14

لكن الإعلان لا يقتصر على محطة عمل منفردة؛ إذ تطرح HP الحزمة كمنصة مؤسسية يمكنها تشغيل عدة أعباء عمل للذكاء الاصطناعي وتنسيقها خارج مركز البيانات المركزي. وهي مصممة لدعم التشغيل محلياً، أو في السحابة، أو عبر البيئتين معاً. 15

دور Red Hat AI Factory with NVIDIA

توفر Red Hat AI Factory with NVIDIA طبقة البرمجيات والتشغيل للسحابة الهجينة. وتصفها ريد هات بأنها حل مؤسسي مطوّر ومدعوم بصورة مشتركة، يجمع منصة ريد هات المفتوحة للسحابة الهجينة وقدرات هندسة الذكاء الاصطناعي وعمليات المؤسسات، مع برمجيات NVIDIA المحسّنة ونماذجها وخدماتها المصغرة وشبكاتها وبنيتها المسرّعة. 12

وفي التصور الذي أعلنت عنه HP، يفترض أن تساعد هذه الطبقة المؤسسات على نشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارتها بين مواقع الحافة ومراكز البيانات والسحابة. كما يُوصف الحل بأنه مفتوح وافتراضي، ويوفر عزل أعباء العمل وتحكماً تشغيلياً، بما يسمح بتشغيل عدة أعباء على النظام نفسه مع إبقائها منفصلة عن بعضها. 813

لماذا الاستدلال عند الحافة؟

الاستدلال الطرفي أو المحلي يعني معالجة طلبات النموذج بالقرب من المكان الذي تُنشأ فيه البيانات أو تُستخدم، بدلاً من إرسالها دائماً إلى بنية سحابية بعيدة. وترى HP أن خفض زمن الاستجابة، والخصوصية، وسيادة البيانات، وقيود الاتصال، كلها دوافع قد تجعل هذا الخيار مناسباً للمؤسسات. 8

وسلطت الشركة الضوء على سيناريوهات منها:

• التصنيع: تشغيل النماذج قرب الآلات وبيانات الإنتاج.
• تطوير البرمجيات: الاستدلال على مستوى الأقسام أو داخل مقر المؤسسة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• الرعاية الصحية: إبقاء البيانات الحساسة أقرب إلى مصدرها.
• القطاع الحكومي: البيئات المعزولة أو المفصولة عن الإنترنت، حيث قد لا تكون السحابة مناسبة. 58

هذه حالات استخدام مقترحة وليست ضمانات أداء. فالجدوى العملية ستعتمد على أحجام النماذج، ومتطلبات التعامل مع البيانات، وتصميم الشبكة، وأدوات التشغيل لدى كل مؤسسة.

التوفر وما الذي لا يزال قيد التخطيط؟

قالت HP إن ZGX Fury متاحة للطلب، وإنها معتمدة لتشغيل Red Hat Enterprise Linux. 48

أما الحل المتكامل الذي يجمع ZGX Fury وRed Hat AI Factory with NVIDIA، فقد أُعلن عنه بوصفه منصة مخططاً لها، وليس خدمة متكاملة متاحة على نطاق عام بعد. 12

وأضافت HP أن العملاء سيتمكنون من تقييم هذا الجمع عبر بيئة اختبار معزولة على أجهزة HP التي تشغّل Red Hat AI Factory with NVIDIA، قبل نقل حالات الاستخدام إلى بيئة الإنتاج. 2 ولم يتضمن الإعلان تاريخ إطلاق محدداً، أو شروط الأهلية، أو التكوين التقني لبيئة التقييم.

الخلاصة العملية

تسعى HP إلى تقديم حزمة تجمع عتاد NVIDIA قوي داخل المؤسسة مع طبقة برمجيات هجينة تُدار عبر Red Hat. والقيمة المقصودة للمؤسسات لا تقتصر على رقم 20 بيتافلوبس FP4؛ بل تتمثل في احتمال تشغيل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي قرب البيانات التشغيلية، مع نهج متسق للنشر والإدارة بين الحافة ومركز البيانات والسحابة. 11213

وعند التقييم، من المهم التمييز بين المتاح الآن — عتاد ZGX Fury واعتماده لـ Red Hat Enterprise Linux — وبين المنصة المتكاملة التي لا تزال ضمن خطة الإطلاق، بما في ذلك مسار التقييم عبر بيئة الاختبار المعزولة. 24