الإجاباتمنشور17 المصادر
غوغل تختبر طريقة جديدة لتحسين دقة الحوسبة الكمومية
اختبرت غوغل تقنية استنبات الحالات السحرية على معالج Willow، وسجّلت أخطاء أقل بنحو 40 مرة ودقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T المقبولة. اجتاز نحو 8% فقط من المحاولات فحوص البروتوكول؛ لذا لا تعني الدقة المرتفعة وحدها أن التقنية خفّضت كلفة الحوسبة الكمومية.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- اختبرت غوغل تقنية استنبات الحالات السحرية على معالج Willow، وسجّلت أخطاء أقل بنحو 40 مرة ودقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T المقبولة.
- اجتاز نحو 8% فقط من المحاولات فحوص البروتوكول؛ لذا لا تعني الدقة المرتفعة وحدها أن التقنية خفّضت كلفة الحوسبة الكمومية.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Quantum AI’s October 15 Science study demonstrate about magic state cultivation—a technique proposed in 2024—on its 105-qubi. Article summary: Google Quantum AI reported that its October 15, 2026 Science study demonstrated magic state cultivation on Willow hardware, reducing magic-state errors about 40-fold compared with preparation without cultivation and achi. Topic tags: general, general web, user generated, government, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, wate
أظهرت Google Quantum AI أن تقنية «استنبات الحالات السحرية» تعمل على معالجها الكمومي Willow، مع تسجيل أخطاء أقل بنحو 40 مرة مقارنةً بإعداد الحالات من دون الاستنبات، ودقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T الناتجة. إنها خطوة تجريبية مهمة على عتاد حقيقي، لكنها لا تثبت حتى الآن أن تشغيل حاسوب كمومي واسع النطاق أصبح أقل كلفة: فلم يجتز الفحوص سوى نحو 8% من المحاولات. 6
9
لماذا تحتاج الحواسيب الكمومية إلى «حالات سحرية»؟
تستخدم الحواسيب الكمومية بوابات Clifford في كثير من العمليات الأساسية، لكنها لا تكفي وحدها لبناء مجموعة بوابات شاملة قادرة على تنفيذ كل العمليات الكمومية المطلوبة. هنا يأتي دور الحالات السحرية، التي تتيح تنفيذ عمليات من نوع آخر، منها بوابات T. وكل حالة تُستهلك عند استخدامها، لذلك يحتاج الحاسوب إلى إنتاج مزيد منها مع تقدّم الحساب. 16
28
وقد يصبح توفير هذه الحالات عبئاً كبيراً على موارد الآلة. وتنقل Scientific American عن تقديرات من غوغل أن إنتاج حالات سحرية عالية الدقة قد يستحوذ على ما يصل إلى 95% من سعة الحاسوب الكمومي. هذا تقدير لحجم اختناق محتمل، وليس قياساً لما وفّرته تجربة الاستنبات على Willow. 4
كيف يختلف الاستنبات عن التقطير؟
طوّر باحثون في Google Quantum AI تقنية الاستنبات عام 2024. وبدلاً من جمع حالات مشوشة كثيرة في عملية «تقطير»، تبدأ الطريقة بحالة مشفّرة أولية داخل جزء صغير من الشريحة. يجري النظام سلسلة من الفحوص، ويحتفظ بالمحاولات التي تجتازها؛ ثم يمكن توسيع ترميز الحالات المقبولة. 6
28
هذه العملية نوع من «الاختيار اللاحق»: تُستبعد المحاولات غير الناجحة ولا تُحسب نواتج صالحة للاستخدام. وتهدف التقنية إلى تحسين الحالة في موضعها، لكن عدد المحاولات المستبعدة يظل مهماً عند تقدير كلفتها الفعلية. 20
28
ماذا قاست تجربة Willow؟
أعلنت غوغل انخفاض أخطاء إعداد الحالات السحرية بنحو 40 مرة مقارنةً بالإعداد من دون الاستنبات، وبلوغ الدقة المنطقية لحالات T المستنبتة 99.99%. وهذه الدقة تخص الحالات التي اجتازت فحوص البروتوكول، ولا تعني أن احتمال نجاح عملية كمومية كاملة يبلغ 99.99%. 6
9
وبحسب التغطية المتاحة، استخدمت التجربة 54 كيوبتاً من أصل 105 في معالج Willow. كما وصفت غوغل نقل الحالات المستنبتة ودمجها مع ترميزات معيارية، بوصف ذلك خطوة باتجاه استخدامها ضمن نظام حوسبة متحمّل للأخطاء على نطاق أوسع. 9
16
لكن نسبة المحاولات المقبولة تضع النتيجة في سياقها: لم يُحتفظ إلا بنحو 8% منها. أي إن الدقة العالية تحققت للحالات التي اجتازت الفحوص، فيما لم تنتج معظم المحاولات حالة مقبولة. لذلك لا يساوي خفض الأخطاء 40 مرة خفضاً مماثلاً في كلفة الحوسبة أو مواردها الإجمالية. 9
30
تقدّم مهم، لا حل نهائي
تقدّم التجربة دليلاً على إمكان إعداد حالات سحرية عالية الدقة باستخدام عتاد كمومي فعلي، وقد تساعد في معالجة أحد الاختناقات المعروفة في الحوسبة الكمومية المتحمّلة للأخطاء. لكنها لا تثبت وحدها أن الحواسيب الكمومية باتت قادرة على تشغيل تطبيقات شديدة المتطلبات بكلفة مناسبة أو بالحجم المطلوب. 6
30
وتوضح مقارنة RSA-2048 حجم الفجوة: فمعدل الخطأ الذي أوردته التغطية، ويقارب حالة معيبة واحدة لكل 10,000، أعلى بنحو مليون مرة من المعدل المذكور بوصفه مطلوباً، وهو خطأ واحد لكل 10 مليارات حالة. 28 كما أن استبعاد معظم المحاولات يعني أن تقييم الجدوى العملية يجب أن يحسب الوقت والعتاد المستخدمين في المحاولات المقبولة والمرفوضة معاً، لا أن يكتفي بقياس الدقة.
9
30
الخلاصة: ما تحقق إثبات مبدئي مهم على العتاد، وليس حلاً مكتملاً لمشكلة الموارد في الحوسبة الكمومية. وستكون هناك حاجة إلى تجارب أكبر وإلى دليل على انخفاض الكلفة الإجمالية لمعرفة ما إذا كان الاستنبات سيجعل الحوسبة المتحمّلة للأخطاء أكثر عملية فعلاً.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "غوغل تختبر طريقة جديدة لتحسين دقة الحوسبة الكمومية"؟
اختبرت غوغل تقنية استنبات الحالات السحرية على معالج Willow، وسجّلت أخطاء أقل بنحو 40 مرة ودقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T المقبولة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
اختبرت غوغل تقنية استنبات الحالات السحرية على معالج Willow، وسجّلت أخطاء أقل بنحو 40 مرة ودقة منطقية بلغت 99.99% لحالات T المقبولة. اجتاز نحو 8% فقط من المحاولات فحوص البروتوكول؛ لذا لا تعني الدقة المرتفعة وحدها أن التقنية خفّضت كلفة الحوسبة الكمومية.
المصادر
blog.googleBringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing
explainx.aiGoogle Willow Magic State Cultivation: 40x Fewer Errors ...
x.comx.com · GoogleQuantumAI · statusGoogle Quantum AI on X: "Published in Science today: Magic ...
chaincatcher.comGoogle 称在 Willow 芯片将魔法态错误降低约 40 倍