كيف سيتحقق Google Search وChrome من الصور المولَّدة بالذكاء الاصطناعي

أصبح من الصعب بشكل متزايد التمييز بين الصور الحقيقية وتلك التي تم إنشاؤها أو تعديلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع التطور السريع لأدوات التوليد البصري، قد تبدو الصور الاصطناعية واقعية للغاية لدرجة تجعل اكتشافها بالعين المجردة شبه مستحيل.

خلال مؤتمر Google I/O 2026، أعلنت جوجل عن مجموعة أدوات جديدة تهدف إلى حل هذه المشكلة عبر إضافة ميزات للتحقق من الصور المولَّدة بالذكاء الاصطناعي داخل منتجات يستخدمها الملايين يومياً مثل Google Search ومتصفح Chrome. تعتمد هذه المبادرة على دمج تقنيتين رئيسيتين: نظام العلامة المائية SynthID ومعيار C2PA Content Credentials الخاص بتتبع مصدر المحتوى الرقمي.

التحقق من الصور داخل Google Search

تعمل جوجل على إدخال أدوات التحقق مباشرة داخل ميزات البحث التي يتفاعل معها المستخدمون عند استكشاف الصور. عند مشاهدة صورة عبر أدوات مثل:

• Google Lens
• AI Mode في البحث
• Circle to Search

سيتمكن المستخدم من معرفة ما إذا كانت الصورة تحتوي إشارات تدل على أنها مولدة أو معدلة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الفكرة هنا بسيطة: بدلاً من الحاجة إلى أدوات خارجية لتحليل الصور، يمكن للمستخدم التحقق من أصل الصورة في اللحظة نفسها التي يراها فيها أثناء البحث. وهذا يساعد على فهم ما إذا كانت الصورة حقيقية، معدلة رقمياً، أو مولَّدة بالكامل.

كما أوضحت جوجل أن هذه الخطوة جزء من مبادرة أوسع لتعزيز شفافية المحتوى الرقمي عبر منتجاتها المختلفة، بما في ذلك Search وGemini وChrome وأجهزة Pixel وخدمات Google Cloud.

التحقق من الصور أثناء التصفح في Chrome

بعد إدخال هذه الإمكانية داخل البحث، تخطط جوجل لإضافة أدوات مشابهة إلى متصفح Chrome.

عند تفعيل الميزة، سيتمكن المستخدمون من فحص الصور التي يشاهدونها على أي صفحة ويب لمعرفة ما إذا كانت قد أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وجود هذه الخاصية داخل المتصفح يعني أن عملية التحقق لن تكون محصورة في نتائج البحث فقط، بل ستصبح جزءاً من تجربة التصفح اليومية على الإنترنت.

كيف تعمل تقنية SynthID

الركيزة الأساسية لهذه المنظومة هي تقنية SynthID التي طورتها جوجل لتضمين علامات مائية رقمية داخل المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي.

تعتمد التقنية على إشارات غير مرئية يتم إدخالها داخل الصور أو الصوت أو الفيديو الناتج عن أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه الإشارات لا يمكن ملاحظتها بالعين البشرية لكنها قابلة للاكتشاف بواسطة أدوات التحقق.

عند فحص صورة داخل البحث أو Chrome، يستطيع النظام البحث عن هذه العلامة المائية لتحديد ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي تدعم SynthID.

وتشير جوجل إلى أن التقنية استُخدمت بالفعل لوضع علامات مائية على مليارات من المحتويات الاصطناعية الناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لها.

دور معيار C2PA في إثبات مصدر المحتوى

رغم قوة SynthID، إلا أنه يعمل أساساً مع الأنظمة التي تستخدم تقنية جوجل. لذلك دعمت الشركة أيضاً معياراً مفتوحاً في الصناعة يعرف باسم C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity).

يوفر هذا المعيار بيانات تعريفية مرتبطة بالمحتوى يمكنها إظهار معلومات مثل:

• من أنشأ الصورة
• الأدوات أو البرامج المستخدمة
• ما إذا تم تعديل الصورة أو تحويلها لاحقاً

الميزة الأساسية هنا أن C2PA هو معيار صناعي مفتوح، ما يعني أن هذه البيانات يمكن أن تنتقل بين منصات مختلفة مثل الكاميرات الاحترافية وبرامج التحرير ومنصات النشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد هذا الإطار.

من خلال الجمع بين الكشف عن العلامات المائية SynthID وبيانات المصدر وفق C2PA، تستطيع أدوات جوجل التعرف على:

• الصور التي أُنشئت بأدوات ذكاء اصطناعي تستخدم SynthID
• الصور التي تحمل بيانات موثوقة عن طريقة إنشائها أو تعديلها

وهذا يساعد على توسيع نطاق التحقق ليشمل محتوى خارج منظومة جوجل نفسها.

واجهة برمجة للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي

أعلنت جوجل أيضاً عن إطلاق واجهة برمجة تطبيقات (API) للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي عبر Google Cloud.

في المرحلة الأولى، ستركز هذه الواجهة على اكتشاف العلامات المائية SynthID داخل الصور، ما يسمح للشركات والمؤسسات بدمج أدوات التحقق داخل أنظمتها الخاصة.

ومن بين الاستخدامات المحتملة:

• غرف الأخبار للتحقق من الصور قبل نشرها
• منصات التواصل الاجتماعي لفحص المحتوى المرفوع
• الشركات التي تحتاج إلى التأكد من صحة المواد البصرية في التسويق أو الاتصالات

لماذا تتحرك جوجل الآن؟

تأتي هذه الخطوة في وقت أصبحت فيه أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج صور وفيديوهات واقعية للغاية، وهو ما زاد المخاوف من انتشار الديب فيك والمعلومات المضللة عبر الإنترنت.

بدلاً من محاولة التخمين إذا كانت الصورة "تشبه" صور الذكاء الاصطناعي، تعتمد جوجل على فكرة إثبات المصدر (provenance) — أي البحث عن دلائل تقنية تثبت كيف تم إنشاء المحتوى.

مع ذلك، هناك قيد مهم: تعمل هذه الأنظمة بشكل أفضل عندما تكون العلامات المائية أو بيانات المصدر موجودة ولم يتم حذفها. أما المحتوى الذي لا يحتوي هذه الإشارات أو تم تعديل بياناته فقد يكون أصعب في التحقق.

خطوة نحو إنترنت أكثر شفافية

تشير إعلانات Google I/O 2026 إلى اتجاه أوسع داخل صناعة التكنولوجيا نحو تتبع مصدر الوسائط الرقمية بشكل قياسي.

وإذا تبنت المزيد من الكاميرات والمنصات وأدوات التحرير هذه المعايير، فقد يصبح من الأسهل مستقبلاً معرفة الإجابة عن سؤال بسيط لكنه مهم أكثر من أي وقت مضى:

من أين جاءت هذه الصورة؟