المشكلة في هذا النهج، كما يشرح، أنه يضع المطوّرين في موقع المتابع لا القائد. وعندما يقدّم اللاعبون المتقدمون اختراقاً جديداً، قد يجد المتابعون أنفسهم فجأة خارج المسار.

ولخص ليو هذه الفكرة بوضوح قائلاً إن من يتبع التكنولوجيا بدلاً من قيادتها قد يجد أن «البساط يُسحب من تحته» كلما تحركت حدود الابتكار.

بمعنى آخر، التحدي الحقيقي ليس فقط أن النماذج الصينية قد تتأخر عن أحدث الإصدارات العالمية، بل أن اتجاه الصناعة نفسه غالباً ما يتحدد خارج الصين.

ما المقصود بـ«نموذج جديد» أو Paradigm في الذكاء الاصطناعي

المصطلح الذي يكرر ليو استخدامه هو "البارادايم" (Paradigm) — وهو مفهوم شائع بين الباحثين في الذكاء الاصطناعي.

وهو لا يقصد به مجرد تحسين بسيط في أداء نموذج موجود، بل اختراقاً يغيّر الطريقة التي يُبنى بها الذكاء الاصطناعي ويُستخدم في الحياة والعمل.

شهدت الصناعة في السنوات الأخيرة عدة أمثلة على هذا النوع من التحولات، مثل:

• ChatGPT الذي نقل نماذج اللغة من أدوات بحثية إلى منتجات يستخدمها مئات الملايين يومياً.
• أنظمة البرمجة بالذكاء الاصطناعي التي غيرت طريقة كتابة الكود والتفاعل مع أدوات التطوير.

هذه الابتكارات لم ترفع الدقة فحسب، بل غيّرت سلوك المستخدمين وسير العمل في الشركات، ما خلق مراكز ثقل جديدة في صناعة التكنولوجيا.

ومن منظور ليو، المنافسة الحقيقية لا تكون عبر بناء روبوت دردشة أفضل قليلاً، بل عبر ابتكار الفكرة أو المنتج الذي يعيد تنظيم الصناعة بالكامل.

لماذا غادر ليو تينسنت وفريق Hunyuan

قضى ليو أكثر من ثماني سنوات في شركة تينسنت، وكان من أبرز الشخصيات التي قادت تطوير نموذج Hunyuan — وهو نموذج اللغة الأساسي للشركة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لكن في أواخر عام 2024 غادر الشركة ليبدأ مشروعه الخاص.

بعد ذلك أسس شركة ناشئة باسم Video Rebirth، وهي شركة تعمل على تطوير تقنيات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي وما يسمى بـ "نماذج العالم" (World Models).

وتهدف الشركة إلى بناء أنظمة قادرة على إنتاج فيديو عالي الجودة مع اتساق فيزيائي وتحكم دقيق، لاستخدامات احترافية في مجالات مثل:

• الإعلانات
• التجارة الإلكترونية
• صناعة الأفلام
• الرسوم المتحركة

وقد جمعت الشركة عشرات الملايين من الدولارات في جولة تمويل أولية لتطوير هذه التقنيات.

اختيار هذا المجال يعكس رؤية ليو بأن الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط — خصوصاً الفيديو ونماذج العالم — قد يشكل الجبهة التالية للابتكار في الصناعة.

كيف يمكن للصين أن تفوز في السباق رغم تأخرها حالياً

رغم انتقاده لوضع الصين في سباق نماذج اللغة الكبرى، لا يعتقد ليو أن المنافسة العالمية قد انتهت.

ففي رأيه، تقدم الذكاء الاصطناعي يحدث عبر موجات من "النماذج الفكرية" أو البارادايمات. ومع كل موجة جديدة قد يتغير ترتيب اللاعبين في الصناعة.

لذلك فإن السؤال الاستراتيجي الحقيقي ليس:

من يملك أفضل روبوت محادثة اليوم؟

بل:

من سيخترع الطريقة التالية التي سيستخدم بها البشر الذكاء الاصطناعي؟

إذا استطاعت الصين أن تطلق الابتكار الكبير التالي — سواء في الوكلاء الذكيين (Agents)، أو الأنظمة متعددة الوسائط، أو نماذج العالم، أو اتجاه جديد بالكامل — فقد تعيد رسم خريطة المنافسة بدلاً من محاولة اللحاق بالآخرين.

وبحسب رؤية ليو، خسارة المرحلة الحالية من سباق نماذج اللغة لا تعني بالضرورة خسارة مستقبل الذكاء الاصطناعي.

العامل الحاسم سيكون ببساطة: من يبتكر الاختراق الكبير التالي.

الصورة الأوسع للسباق العالمي في الذكاء الاصطناعي

تنسجم ملاحظات ليو مع نقاش أوسع داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي عالمياً. فبعض المحللين يرون أن الولايات المتحدة ما زالت متقدمة في النماذج المتطورة والبنية التحتية الحاسوبية، بينما تحرز الصين تقدماً سريعاً في نشر التطبيقات وبناء منظومة نماذج محلية.

لكن تحذير ليو يسلّط الضوء على حقيقة تتكرر في كل سباقات التكنولوجيا الكبرى:

اللحاق بالحاضر قد لا يكون أهم من ابتكار المستقبل.

المشكلة في هذا النهج، كما يشرح، أنه يضع المطوّرين في موقع المتابع لا القائد. وعندما يقدّم اللاعبون المتقدمون اختراقاً جديداً، قد يجد المتابعون أنفسهم فجأة خارج المسار.

ولخص ليو هذه الفكرة بوضوح قائلاً إن من يتبع التكنولوجيا بدلاً من قيادتها قد يجد أن «البساط يُسحب من تحته» كلما تحركت حدود الابتكار.

بمعنى آخر، التحدي الحقيقي ليس فقط أن النماذج الصينية قد تتأخر عن أحدث الإصدارات العالمية، بل أن اتجاه الصناعة نفسه غالباً ما يتحدد خارج الصين.

ما المقصود بـ«نموذج جديد» أو Paradigm في الذكاء الاصطناعي

المصطلح الذي يكرر ليو استخدامه هو "البارادايم" (Paradigm) — وهو مفهوم شائع بين الباحثين في الذكاء الاصطناعي.

وهو لا يقصد به مجرد تحسين بسيط في أداء نموذج موجود، بل اختراقاً يغيّر الطريقة التي يُبنى بها الذكاء الاصطناعي ويُستخدم في الحياة والعمل.

شهدت الصناعة في السنوات الأخيرة عدة أمثلة على هذا النوع من التحولات، مثل:

• ChatGPT الذي نقل نماذج اللغة من أدوات بحثية إلى منتجات يستخدمها مئات الملايين يومياً.
• أنظمة البرمجة بالذكاء الاصطناعي التي غيرت طريقة كتابة الكود والتفاعل مع أدوات التطوير.

هذه الابتكارات لم ترفع الدقة فحسب، بل غيّرت سلوك المستخدمين وسير العمل في الشركات، ما خلق مراكز ثقل جديدة في صناعة التكنولوجيا.

ومن منظور ليو، المنافسة الحقيقية لا تكون عبر بناء روبوت دردشة أفضل قليلاً، بل عبر ابتكار الفكرة أو المنتج الذي يعيد تنظيم الصناعة بالكامل.

لماذا غادر ليو تينسنت وفريق Hunyuan

قضى ليو أكثر من ثماني سنوات في شركة تينسنت، وكان من أبرز الشخصيات التي قادت تطوير نموذج Hunyuan — وهو نموذج اللغة الأساسي للشركة في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لكن في أواخر عام 2024 غادر الشركة ليبدأ مشروعه الخاص.

بعد ذلك أسس شركة ناشئة باسم Video Rebirth، وهي شركة تعمل على تطوير تقنيات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي وما يسمى بـ "نماذج العالم" (World Models).

وتهدف الشركة إلى بناء أنظمة قادرة على إنتاج فيديو عالي الجودة مع اتساق فيزيائي وتحكم دقيق، لاستخدامات احترافية في مجالات مثل:

• الإعلانات
• التجارة الإلكترونية
• صناعة الأفلام
• الرسوم المتحركة

وقد جمعت الشركة عشرات الملايين من الدولارات في جولة تمويل أولية لتطوير هذه التقنيات.

اختيار هذا المجال يعكس رؤية ليو بأن الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط — خصوصاً الفيديو ونماذج العالم — قد يشكل الجبهة التالية للابتكار في الصناعة.

كيف يمكن للصين أن تفوز في السباق رغم تأخرها حالياً

رغم انتقاده لوضع الصين في سباق نماذج اللغة الكبرى، لا يعتقد ليو أن المنافسة العالمية قد انتهت.

ففي رأيه، تقدم الذكاء الاصطناعي يحدث عبر موجات من "النماذج الفكرية" أو البارادايمات. ومع كل موجة جديدة قد يتغير ترتيب اللاعبين في الصناعة.

لذلك فإن السؤال الاستراتيجي الحقيقي ليس:

من يملك أفضل روبوت محادثة اليوم؟

بل:

من سيخترع الطريقة التالية التي سيستخدم بها البشر الذكاء الاصطناعي؟

إذا استطاعت الصين أن تطلق الابتكار الكبير التالي — سواء في الوكلاء الذكيين (Agents)، أو الأنظمة متعددة الوسائط، أو نماذج العالم، أو اتجاه جديد بالكامل — فقد تعيد رسم خريطة المنافسة بدلاً من محاولة اللحاق بالآخرين.

وبحسب رؤية ليو، خسارة المرحلة الحالية من سباق نماذج اللغة لا تعني بالضرورة خسارة مستقبل الذكاء الاصطناعي.

العامل الحاسم سيكون ببساطة: من يبتكر الاختراق الكبير التالي.

الصورة الأوسع للسباق العالمي في الذكاء الاصطناعي

تنسجم ملاحظات ليو مع نقاش أوسع داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي عالمياً. فبعض المحللين يرون أن الولايات المتحدة ما زالت متقدمة في النماذج المتطورة والبنية التحتية الحاسوبية، بينما تحرز الصين تقدماً سريعاً في نشر التطبيقات وبناء منظومة نماذج محلية.

لكن تحذير ليو يسلّط الضوء على حقيقة تتكرر في كل سباقات التكنولوجيا الكبرى:

اللحاق بالحاضر قد لا يكون أهم من ابتكار المستقبل.