Dell تنقل الذكاء الاصطناعي الوكيلي من التجارب إلى تنفيذ الأعمال

من الإجابة عن الأسئلة إلى إنجاز العمل

كانت الرسالة الأساسية لشركة Dell Technologies خلال قمة The Six Five Summit: AI Unleashed 2026 أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يدخل مرحلة جديدة. فبدلاً من استخدام روبوتات المحادثة أساساً للبحث والتلخيص وإنشاء المحتوى، بدأت الشركات في نشر وكلاء قادرين على تنفيذ أعمال فعلية.

وقالت Dell إنها قلّصت نحو 900 مشروع محتمل للذكاء الاصطناعي إلى 13 مبادرة ذات قيمة تجارية واضحة، وتحدثت عن مكاسب أولية في الإنتاجية تراوحت بين 20% و40%. 1

لكن هذه أرقام وادعاءات صادرة عن Dell نفسها، وليست قياساً شاملاً لأداء القطاع. ومع ذلك، تقدم التجربة إطاراً عملياً لفهم ما يتغير عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى التشغيل اليومي.

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي الوكيلي؟

ترسم Dell خطاً فاصلاً بين الذكاء الاصطناعي التوليدي في موجته الأولى والأنظمة الوكيلية. تستطيع روبوتات المحادثة والمساعدات الرقمية مساعدة الموظفين على العثور على المعلومات داخل بيانات الشركة، وتلخيص الوثائق أو إنتاج المحتوى.

أما النظام الوكيلي، أو Agentic AI، فيُصمَّم لرقمنة سير عمل كامل. ويمكنه تحليل المهمة، واستخدام الأدوات والأنظمة المتاحة، وتنسيق الخطوات، ثم إنجاز العمل مع تدخل بشري مباشر أقل. 1

وهذا الفارق لا يتعلق بنموذج الذكاء الاصطناعي وحده. فبحسب Dell، يتطلب تشغيل الوكلاء في بيئة الإنتاج تغييرات في البنية التقنية، والبنية التحتية، والحوكمة، وتصميم المنظمة نفسها. والهدف الاستراتيجي هو تقليل ارتباط حجم العمل الذي تستطيع الشركة إنجازه بعدد ساعات العمل البشرية المتاحة. 1

أين تستخدم Dell الوكلاء؟

قالت الشركة إنها طورت وكلاء على مدى عامين تقريباً، ونقلتهم إلى بيئة الإنتاج خلال العام السابق. ومن بين الاستخدامات التي ذكرتها:

• تنظيف بيانات CRM: تنفيذ أعمال متكررة لتحسين جودة سجلات العملاء.
• تطوير البرمجيات: المساعدة في البرمجة الروتينية، وإضافة التعليقات التوضيحية، وبعض مهام تنسيق دورة التكامل والتسليم المستمر (CI/CD).
• التسعير الخاص: دعم سير عمل يحتاج إلى سرعة في اتخاذ القرار وتطبيق القواعد بصورة متسقة. 1

هذه الاستخدامات أضيق من تصور «شركة مستقلة بالكامل» تديرها الوكلاء، لكنها توضح أهمية تصميم العملية نفسها. فالنشر الناجح ليس مجرد إضافة نموذج إلى تطبيق قائم، بل بناء سير عمل مؤتمت له مدخلات وأدوات وصلاحيات ونتائج محددة.

لماذا انتقلت Dell من 900 مشروع إلى 13؟

قالت Dell إنها راجعت نحو 900 مشروع مرشح للذكاء الاصطناعي، ثم ركزت على نحو 13 مبادرة اختيرت لقيمتها التجارية الواضحة وأديرت من خلال ترتيب أولويات مركزي. 1

وتعكس هذه الخطوة درساً عملياً لبرامج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: كثرة التجارب لا تعني بالضرورة تحقيق أفضلية تشغيلية. فبدلاً من توزيع الموارد على قائمة طويلة من الأفكار، ترى Dell أن على الشركات التركيز على سير العمل الذي يمكن قياس نتائجه، ثم بناء الضوابط والبنية التحتية اللازمة لتشغيله بصورة موثوقة.

ونسبت Dell إلى نشر المساعدات الموجهة مكاسب أولية في الإنتاجية بنحو 20% إلى 40%، وقالت إن المكاسب قد تكون أكبر بكثير عندما يتولى الوكلاء فئات كاملة من العمل. كما ادعت أن برنامجها المركز ساعد على فصل نمو الإيرادات عن هيكل التكاليف. وينبغي التعامل مع هذه النتائج باعتبارها تجربة خاصة بـDell، لا معياراً مضموناً لكل عملية نشر. 1

«غسل الوكلاء» يخلط بين تقنيات مختلفة

حذّر جون رويز، المدير التقني العالمي ومدير الذكاء الاصطناعي في Dell، من وصف كل ميزة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بأنها «وكيل مستقل». ووفق تصور Dell، يحدث غسل الوكلاء (Agent washing) عندما تُقدَّم روبوتات المحادثة والمساعدات المحدودة والأنظمة القادرة على التنفيذ المستقل كما لو كانت شيئاً واحداً. 1

والتمييز العملي بينها هو:

• روبوت المحادثة: يستجيب لطلب، وينتج عادةً معلومات أو محتوى.
• المساعد الموجّه: يحسن مهمة محددة، مع بقاء الإنسان مشاركاً بصورة وثيقة.
• الوكيل المستقل: يستطيع التخطيط، واستدعاء الأدوات، وتنسيق الإجراءات، وتنفيذ سير عمل مع إشراف مباشر أقل بكثير. 1

وتزداد أهمية هذا الفرق مع ارتفاع مستوى الاستقلالية. فخطأ في تلخيص وثيقة قد يحتاج إلى تصحيح، لكن وكيلاً متصلاً بأنظمة الشركة قد يعدّل سجلات، أو يطلق إجراءات لاحقة، أو يعرّض معلومات حساسة للكشف.

لماذا تصبح الذاكرة ووحدات المعالجة المركزية أكثر أهمية؟

قال مات مورفي، الرئيس التنفيذي لشركة Marvell، إن تشغيل الاستدلال الوكيلي في الإنتاج يفرض ضغوطاً مختلفة عن أعباء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. فقد تحتاج الوكلاء إلى الاحتفاظ بحالة سير العمل عبر مخازن مؤقتة لمفاتيح وقيم (key-value caches)، خلال استدعاءات متكررة للنموذج، وسياقات كبيرة، وتفاعلات طويلة بين عدة وكلاء. ولذلك قد تصبح سعة الذاكرة وعرض النطاق عنق الزجاجة قبل أن يمثل الحوسبة الخام المشكلة الرئيسية. 1

وأضاف مورفي أن وحدات المعالجة المركزية تزداد أهمية لأنها تتولى جانباً كبيراً من التنسيق، مثل التفرع، والاسترجاع، واستدعاء الأدوات، والتنفيذ المعزول داخل بيئات اختبار، والتنسيق بين الوكلاء. ووفق النقاش، قد تنتقل نسبة وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسوميات من نحو 8–16:1 في أعباء الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى نحو 1–2:1 في الأعباء الوكيلية. 1

وبالنسبة إلى الشركات التي تشتري هذه البنية، لا يكفي تقييم جودة النموذج أو عدد وحدات معالجة الرسوميات. فسعة الذاكرة، والشبكات، وتنسيق وحدات المعالجة المركزية، ومراقبة الأداء، وتكلفة الاستدلال المتكرر، كلها عوامل تحدد ما إذا كان سير العمل قابلاً للتشغيل اقتصادياً في الإنتاج.

لا توجد بنية واحدة تناسب كل وكيل

تعارض Dell فكرة الاعتماد على نموذج واحد أو موقع تشغيل واحد، أو ما وصفته بـ«الاحتكار الأحادي» للبنية. وتقترح بدلاً من ذلك مزيجاً يضم نماذج مفتوحة تعمل داخل مقر الشركة، ونماذج متقدمة تستضيفها Dell، وبيئات سحابية افتراضية خاصة ومضبوطة، وواجهات برمجة خارجية، ونماذج تعمل على الأجهزة.

ويعتمد الاختيار على الأداء، ومتطلبات الامتثال، والوظائف المطلوبة، والتكلفة. 1

كما تختلف اقتصاديات الذكاء الاصطناعي باختلاف المهمة. فقد يبرر وكيل يساعد مسؤولاً تنفيذياً في اتخاذ القرارات إنفاقاً شهرياً مرتفعاً، بينما يحتاج وكيل ينظف سجلات CRM على نطاق واسع إلى تكلفة منخفضة جداً لكل سجل، وقد ذُكرت في النقاش تكلفة تقل تقريباً عن 0.50 دولار لكل سجل. 1

لذلك، قد يكون السؤال الأفضل للمؤسسات ليس: «ما أفضل نموذج؟» بل: أي نموذج، وأي موقع تشغيل، وأي مستوى من الاستقلالية يمكنه تحقيق النتيجة المطلوبة بتكلفة ومخاطر مقبولتين؟

الهوية الرقمية هي طبقة التحكم

قالت Dell إن كل وكيل مستقل يصل إلى بياناتها، سواء كان داخلياً أو خارجياً، ينبغي أن يحصل على هوية رقمية تصدرها الشركة. وتتيح هذه الهوية تحديد الصلاحيات بدقة، كما تسمح بسحب الوصول عند الحاجة لتكون بمثابة مفتاح إيقاف عملي. 1

وتزداد صعوبة الأمان عندما لا يرث الوكيل هوية المستخدم ببساطة. فالوكيل المرتبط بالمستخدم يعمل باستخدام بيانات اعتماد موظف محدد، بينما يعمل الوكيل غير المرتبط بمستخدم مباشر (Headless agent) باستقلالية أكبر، ما يعقّد تحديد المسؤولية، وإدارة الصلاحيات، وتتبع دورة حياته.

وتوقعت Dell أن تمثل الوكلاء غير المرتبطين بمستخدم مباشر نحو 70% من عمليات النشر المستقبلية، وفق ما ورد في النقاش. 2

كما أشارت الشركة إلى بروتوكولات الاتصال بين وكيل وآخر، وبين الوكيل والأداة، إلى جانب الاستعداد لعصر ما بعد الحوسبة الكمية، باعتبارها عناصر ضمن نموذج الأمان المطلوب للاستقلالية في بيئة الإنتاج. 1

والخلاصة أن الوكيل ينبغي أن يُعامل بوصفه هوية برمجية لها مالك محدد، ونطاق صلاحيات واضح، وسجل تدقيق، وآلية لسحب الوصول؛ لا باعتباره امتداداً خفياً لروبوت محادثة.

الوظائف ستُفكك إلى مهام

قالت Dell إنها حللت 6,800 وظيفة عبر تقسيمها إلى فئات تشمل الإنتاجية، والأعمال الروتينية، والتنسيق، والمهام الخبيرة، والعمل الذي يتطلب تفاعلاً إنسانياً. وخلصت إلى أن الوكلاء سيزيلون أجزاء من الأدوار أكثر مما سيؤديون تلقائياً إلى إلغاء وظائف كاملة. 1

وفي تطوير البرمجيات مثلاً، يمكن للوكلاء تولي البرمجة الروتينية، وإضافة التعليقات، وبعض جوانب تنسيق CI/CD، بينما يركز البشر بدرجة أكبر على هندسة الأنظمة، وتحديد المتطلبات، والحكم المهني، والتفاعل مع العملاء. 1

وهذا لا يعني أن الوظائف ستبقى كما هي. فطرح Dell هو أن كل وظيفة ستتغير عندما تُستخرج منها المهام القابلة للأتمتة، وينتقل العاملون نحو مسؤوليات تعتمد أكثر على الخبرة، والسياق، والحكم، والعلاقات الإنسانية.

ما الاختبار الحقيقي للذكاء الاصطناعي الوكيلي؟

يمكن اختصار موقف Dell في اختبار عملي صارم: لا يصبح مشروع الذكاء الاصطناعي الوكيلي جاهزاً للإنتاج إلا إذا امتلك نتيجة تجارية قابلة للقياس، وسير عمل محدد النطاق، واقتصاديات مناسبة، وضوابط واضحة للهوية والوصول والتعامل مع حالات الفشل.

وتلخص الرحلة من 900 احتمال إلى 13 مبادرة هذه الاستراتيجية. فالذكاء الاصطناعي الوكيلي ليس مجرد واجهة أكثر قدرة على الحوار؛ بل نموذج تشغيل تنفذ فيه البرمجيات العمل، بينما تتطور بالتوازي البنية التحتية والأمن وتصميم الوظائف.