Dell Deskside Agentic AI: وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون مباشرة من مكتبك إلى مركز البيانات

على عكس الأنظمة التي تعتمد كليًا على السحابة، يعمل هذا الحل مباشرة على محطات العمل المكتبية عالية الأداء، ما يتيح للفرق تطوير واختبار وتشغيل الوكلاء بالقرب من التطبيقات والبيانات التي يستخدمونها يوميًا.

ووفقًا للتقارير، يمكن للنظام التعامل مع نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة تتراوح من عشرات المليارات وحتى نحو تريليون معلمة عند تشغيلها على عتاد محطات العمل المتقدم المتصل ببنية Dell AI.

عمليًا يتيح ذلك للمؤسسات:

• تطوير واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي محليًا
• تشغيل عمليات مؤتمتة على بيانات المؤسسة الداخلية
• نشر أنظمة وكلاء AI للإنتاج دون إرسال البيانات إلى خدمات سحابية خارجية

التقنيات من NVIDIA التي تدعم المنصة

تم تطوير النظام بالتعاون مع NVIDIA ويعتمد على عدة تقنيات رئيسية من الشركة.

NVIDIA NemoClaw يوفر طبقة تشغيل آمنة للوكلاء المستقلين تعمل داخل بيئة المؤسسة، مما يسمح ببناء الوكلاء وإدارتهم مع إبقاء البيانات الحساسة داخل البنية التحتية الخاصة بالشركة.

كما تم دمج NVIDIA OpenShell ضمن منصة Dell AI Factory ليعمل كبيئة تشغيل معزولة (Sandbox) لبناء واختبار وتشغيل الوكلاء. ويمكن استخدام نفس بيئة التشغيل سواء على أجهزة المكتب أو على خوادم مراكز البيانات الأكبر.

هذا التكامل يسمح للشركات بالبدء بتطوير الذكاء الاصطناعي محليًا ثم توسيع العمل تدريجيًا عبر البنية التحتية المؤسسية دون تغيير بيئة البرمجيات الأساسية.

لماذا تركّز دِل على الذكاء الاصطناعي المحلي؟

أحد المحاور الرئيسية في إعلان دِل هو تشغيل الذكاء الاصطناعي قريبًا من بيانات المؤسسة بدلاً من إرسال كل شيء إلى السحابة.

هذا النهج يعالج عدة تحديات تواجه الشركات:

حماية البيانات والسيادة الرقمية
تشغيل الوكلاء محليًا يعني أن البيانات الحساسة تبقى داخل بيئة الشركة، مما يقلل مخاطر تسريب البيانات ويساعد المؤسسات على الالتزام باللوائح التنظيمية ومتطلبات الامتثال.

تقليل زمن الاستجابة
عند تنفيذ الاستدلال (Inference) محليًا تقل الحاجة لإرسال الطلبات إلى خوادم بعيدة، وهو ما يسرّع التفاعل والعمليات المؤتمتة.

تكاليف أكثر قابلية للتنبؤ
الاعتماد على السحابة فقط قد يؤدي إلى مصاريف تشغيل متغيرة. تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة يمنح الشركات تحكمًا أكبر في التكلفة.

وأشارت دِل إلى أن هذا النهج قد يحقق وفورات كبيرة مقارنة بتشغيل نفس أعباء العمل عبر السحابة العامة فقط، بحسب طبيعة الاستخدام والبنية التحتية المستخدمة.

لمن صُمم هذا الحل؟

تستهدف دِل بهذا النظام فرق العمل داخل المؤسسات والشركات الكبيرة التي تحتاج إلى قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل بالقرب من بياناتها وتطبيقاتها.

ومن بين الحالات المحتملة للاستخدام:

• فرق تطوير البرمجيات التي تبني وكلاء AI داخليين
• فرق تحليل البيانات التي تعمل على مجموعات بيانات ضخمة
• المؤسسات التي تخضع لقوانين صارمة بشأن موقع البيانات
• قطاعات حساسة مثل التمويل والرعاية الصحية والجهات الحكومية

الهدف هو توفير بيئة تطوير وتشغيل محلية يمكن توسيعها لاحقًا إلى بنية تحتية أكبر عندما تنمو مشاريع الذكاء الاصطناعي.

التوسع من المكتب إلى مركز البيانات

تعتمد استراتيجية Dell AI Factory على فكرة التدرج في التوسع.

بفضل دمج OpenShell عبر المنصة، يمكن نقل نفس أعباء عمل الوكلاء من محطات العمل المكتبية إلى خوادم Dell PowerEdge في مراكز البيانات مع الحفاظ على نفس سياسات الأمان وبيئة التشغيل.

هذا المسار الذي تسميه الشركة "من المكتب إلى مركز البيانات" يهدف إلى تسهيل انتقال مشاريع الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى الإنتاج الكامل.

إعلانات أخرى للذكاء الاصطناعي في المؤتمر

لم يقتصر الحدث على هذا المنتج فقط، إذ كشفت دِل عن مجموعة تحديثات أخرى في منظومة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

توسيع منصة Dell AI Factory مع NVIDIA
أعلنت الشركة عن تحديثات للبنية التحتية والشراكات لتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، مع وجود أكثر من 5000 عميل يستخدمون المنصة بالفعل وقت الإعلان.

تحديثات منصة البيانات للذكاء الاصطناعي
كشفت الشركة عن قدرات جديدة في Dell AI Data Platform تساعد الشركات على تجهيز البيانات وتحضيرها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحسينات لمحرك البيانات AIDP وإطلاق تقنيات جديدة لإدارة وتنظيم البيانات.

توسيع منظومة الشركاء
كما أعلنت دِل عن توسيع شبكة شركائها في مجال الذكاء الاصطناعي وتعميق التعاون مع NVIDIA إضافة إلى شركاء آخرين في منظومة تطوير وتشغيل تطبيقات AI المؤسسية.

موعد الإطلاق

تم الإعلان عن النظام خلال مؤتمر Dell Technologies World 2026 الذي عُقد في لاس فيغاس بين 18 و21 مايو 2026.

حتى وقت الإعلان، لم تُحدد التقارير العامة موعد التوفر التجاري الكامل أو الأسعار الرسمية لحل Deskside Agentic AI.

الصورة الكبرى: انتقال الذكاء الاصطناعي نحو "الوكلاء"

يعكس هذا الإعلان تحولًا أكبر في عالم الذكاء الاصطناعي المؤسسي: الانتقال من أدوات الذكاء التوليدي البسيطة إلى أنظمة Agentic AI القادرة على تنفيذ عمليات معقدة بشكل مستقل عبر التطبيقات وبيانات الشركات.

استراتيجية دِل هنا واضحة: توفير البنية التحتية التي تسمح بتشغيل هذه الوكلاء بشكل آمن بدءًا من مكتب المستخدم وصولًا إلى مراكز البيانات الضخمة.

إذا نجح هذا النموذج، فقد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي المكتبية خطوة أساسية في بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات — من مرحلة التطوير والتجربة إلى التشغيل الفعلي على نطاق واسع.