ديل وإنفيديا تراهنان على «الذكاء الاصطناعي الوكيل» كطبقة البنية التحتية التالية للشركات

من الذكاء التوليدي إلى الذكاء الوكيل

تقول ديل وإنفيديا إن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على توليد النصوص أو الإجابة عن الأسئلة، بل على أنظمة قادرة على التخطيط والتنفيذ.

هذه الأنظمة—المعروفة بالوكلاء—يمكنها مثلاً:

• تحليل البيانات الداخلية
• اتخاذ خطوات تلقائية عبر أنظمة الشركة
• تنفيذ مهام معقدة ضمن سير العمل

ولتمكين ذلك، قدمت ديل أنظمة Agentic AI المكتبية (Deskside) التي تسمح للمطورين ببناء الوكلاء وتشغيلهم محلياً داخل المؤسسة. تعتمد هذه الأنظمة على طبقة الأمان NVIDIA NemoClaw التي تسمح بتشغيل الوكلاء مع بقاء البيانات الحساسة داخل بيئة الشركة.

الفكرة هي أن يبدأ التطوير على مستوى محطة العمل ثم يتم توسيع التطبيق بسهولة إلى مراكز البيانات دون تغيير البنية الأساسية.

خادم PowerEdge XE9812: قلب البنية الجديدة

أبرز ما أعلن عنه كان الخادم الجديد Dell PowerEdge XE9812، الذي تصفه الشركة بأنه خادمها الرائد لأعباء الذكاء الاصطناعي الثقيلة.

الخادم يعتمد على منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72 المصممة لتوفير تسريع GPU عالي الكثافة، ما يسمح بتشغيل عمليات مثل:

• تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة
• الاستدلال الفوري (Inference)
• أحمال reasoning المتقدمة

ويستخدم النظام تبريداً سائلاً للتعامل مع متطلبات الطاقة والحرارة العالية التي تفرضها تجمعات وحدات المعالجة الرسومية الكبيرة.

من خوادم منفردة إلى «مصانع ذكاء اصطناعي»

أحد أهم التحولات في إعلان ديل وإنفيديا هو الانتقال من بيع خوادم منفصلة إلى بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي.

فكرة PowerRack تقوم على تسليم الشركات نظاماً جاهزاً للتشغيل يتضمن:

• خوادم GPU عالية الكثافة
• أنظمة تبريد سائل
• شبكات عالية السرعة
• منصات تخزين ومعالجة بيانات
• أدوات إدارة وبرمجيات ذكاء اصطناعي

هذا النموذج يعكس رؤية ديل لما تسميه "مصانع الذكاء الاصطناعي"—مراكز بيانات مصممة خصيصاً لإنتاج المخرجات الذكية وتشغيل أعداد كبيرة من الوكلاء الآليين.

بدلاً من تجميع المكونات بشكل منفصل، تستطيع الشركات نشر رفوف كاملة جاهزة لتشغيل أعباء الذكاء الاصطناعي فوراً.

البيانات أولاً: الوقود الحقيقي للذكاء الاصطناعي

إلى جانب العتاد، ركزت الشركتان على أهمية بيانات المؤسسات.

التحسينات في Dell AI Data Platform with NVIDIA تهدف إلى مساعدة الشركات على:

• اكتشاف البيانات الداخلية
• تنظيمها وفهرستها
• جعلها قابلة للاستخدام بواسطة النماذج والوكلاء

الفكرة الأساسية هنا أن قوة نماذج الذكاء الاصطناعي لا تكفي وحدها؛ القيمة الحقيقية تظهر عندما تتمكن هذه النماذج من الوصول إلى البيانات الخاصة بالشركة وفهمها بشكل موثوق.

صعود النماذج الهجينة وتشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً

رغم استمرار أهمية الحوسبة السحابية، ترى ديل وإنفيديا أن كثيراً من الشركات ستشغّل أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل مراكز بياناتها الخاصة.

الأسباب تشمل:

• تقليل زمن الاستجابة للوكلاء الذكيين
• تعزيز سيادة البيانات والامتثال التنظيمي
• حماية المعلومات الحساسة
• التحكم في تكاليف التشغيل الطويلة

لذلك تركز الأنظمة الجديدة على الذكاء الاصطناعي الهجين الذي يجمع بين السحابة والبنية المحلية.

طلب هائل على خوادم الذكاء الاصطناعي

تأتي هذه الإعلانات في وقت يشهد فيه السوق طلباً متسارعاً على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بحسب بيانات ديل، شحنت الشركة خوادم ذكاء اصطناعي بقيمة 25.2 مليار دولار في السنة المالية 2026—أي أكثر من ضعف العام السابق—مع طلبات متراكمة تصل إلى 43 مليار دولار للبنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

هذا النمو يدفع شركات الخوادم إلى إعادة تصميم مراكز البيانات بالكامل حول:

• تجمعات GPU ضخمة
• تبريد سائل
• شبكات عالية النطاق الترددي

لماذا ترى ديل أن الذكاء الاصطناعي أصبح بنية أساسية؟

رسالة ديل وإنفيديا في مؤتمر 2026 كانت واضحة: الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تطبيق جديد—بل طبقة أساسية في بنية الحوسبة للشركات.

في هذا النموذج الجديد:

• الوكلاء الذكيون يخلقون أعباء العمل
• بيانات المؤسسات تغذي هذه الأنظمة
• الخوادم المليئة بوحدات GPU توفر القدرة الحاسوبية

والنتيجة أن مركز البيانات الحديث بدأ يشبه مصنعاً للذكاء الاصطناعي ينتج تنبؤات وقرارات وتحليلات بشكل مستمر.

وبالنسبة لديل وإنفيديا، فإن السباق لتوفير هذه البنية التحتية العالمية ما زال في بدايته فقط.