صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار. الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار.
الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
تتيح عملية التنقيح المرور عبر مستويات شبكية اسمية تبلغ 512³ و1024³ و1536³، وهي دقة شبكة الاستخراج وليست عدداً ثابتاً للمضلّعات في الناتج.
يتطلب التثبيت Python 3.10 وبطاقة NVIDIA بقدرة حوسبة 8.0 أو أعلى، فيما اختُبر مستوى 1536³ على بطاقة H20 بذاكرة 96 غيغابايت فقط وفق الوثائق.
What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferencIllustration of AI-assisted 3D geometry refinement.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
openai.com
Hi3D v1.0 ليس مولّداً يبدأ من فراغ، بل أداة لتحسين هندسة مجسّم ثلاثي الأبعاد موجود. يزوّدها المستخدم بشبكة أولية وصورة مرجعية للجسم نفسه، فتعمل على إضافة مزيد من التفاصيل إلى الشكل تدريجياً. 38
أُعلن الإصدار الرسمي في 23 أكتوبر 2026، وهو التاريخ المثبت في سجل GitHub؛ أما 28 أكتوبر فكان تاريخ تغطية صحفية لاحقة. يتضمن الإصدار شيفرة الاستدلال وملفات النموذج ووثائقه، مع إتاحة الأوزان والإعدادات عبر Hugging Face وعرض تجريبي على الإنترنت وصفه الإعلان بأنه مجاني الاستخدام. 810111344
ما الذي يفعله Hi3D، وما الذي لا يفعله؟
الخطوة الأولى، أي إنشاء المجسّم الأولي، منفصلة عن Hi3D v1.0. بعد توفير ذلك المجسّم مع صورة مرجعية للعنصر نفسه، تتولى الأداة تنقيح هندسته. لذلك فالإصدار موجّه إلى مرحلة التحسين، وليس مساراً متكاملاً يحوّل أي صورة مباشرة إلى مجسّم نهائي من دون مدخلات أخرى. 818
ويستند Hi3D إلى تمثيل Sparc3D وبنية التنقيح الخاصة به. في كل مرور، يأخذ النظام المواقع التي تشغلها خلايا مجسّمة، ويولّد تمثيلات كامنة متناثرة لها، ثم يفكّ ترميزها باستخدام مُشفّر تلقائي متغيّر متناثر ذي تقليم ذاتي، ليستخرج منها شبكة هندسية. ويمكن استخدام الشبكة الناتجة أساساً متناثراً للمرور التالي. 318
ثلاثة مستويات للتنقيح
تصف وثائق المشروع ثلاثة مستويات، بحسب عدد مرات المرور ودقة شبكة الاستخراج الاسمية: 818
عدد مرات المرور
دقة شبكة الاستخراج الاسمية
مرة واحدة
512³
مرتان
1024³
ثلاث مرات
1536³
هذه الأرقام تعبّر عن دقة شبكة الاستخراج المتناثرة، ولا تعني أن الناتج سيحتوي عدداً ثابتاً من المثلثات. كما يذكر المشروع أن التدريب جرى على نحو مليوني أصل ثلاثي الأبعاد منتقى؛ وهذا رقم أورده المشروع، وليس تدقيقاً مستقلاً لبيانات التدريب. 318
متطلبات التشغيل وحدود الاختبار
تحدد وثائق التثبيت Python 3.10، ووحدة معالجة رسومية من NVIDIA بقدرة حوسبة 8.0 أو أعلى، ومجموعة أدوات CUDA بإصدار بين 12.0 و12.5 متوافق مع إصدار PyTorch المستخدم. 17
وتوضح الوثائق أن مستوى التنقيح 1536³ اختُبر على بطاقة NVIDIA H20 بذاكرة 96 غيغابايت، وأن ذروة استهلاك الذاكرة وإمكانية تشغيله على بطاقات أصغر لم تُحددا. لذا فهذه مواصفات بيئة الاختبار المعلنة، وليست حداً أدنى مثبتاً لكل مستويات الدقة. 17
ما ينبغي معرفته عن الترخيص
تخضع المواد التي يملكها أو يحق لجهة الترخيص إتاحتها لاتفاقية Hi3D Open License Agreement Version 1.0. وتسمح الاتفاقية، ضمن شروطها، باستخدام تلك المواد ونسخها وتعديلها وضبطها وإعداد مشتقات منها. لكنها لا تلغي التراخيص والإشعارات الأصلية للمكوّنات الخارجية. 68
وتذكر مواد الترخيص عتبة استخدام تجاري تتحقق إذا تجاوز أحد المنتجات أو الخدمات ذات الصلة 200 ألف مستخدم نشط شهرياً، أو بلغت إيراداته الشهرية مليون دولار أمريكي على الأقل. وتنص نسخة معاد نشرها من الاتفاقية على ضرورة إخطار الجهة المرخِّصة والتقدم بطلب ترخيص منفصل خلال 60 يوماً من بلوغ العتبة. قبل دمج النموذج في منتج تجاري، راجع نص الاتفاقية الحالي وحدود المواد التي يشملها. 3043
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "ما الذي يقدّمه Hi3D v1.0 للمطوّرين؟"؟
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار. الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تتيح عملية التنقيح المرور عبر مستويات شبكية اسمية تبلغ 512³ و1024³ و1536³، وهي دقة شبكة الاستخراج وليست عدداً ثابتاً للمضلّعات في الناتج.
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار. الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار.
الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
تتيح عملية التنقيح المرور عبر مستويات شبكية اسمية تبلغ 512³ و1024³ و1536³، وهي دقة شبكة الاستخراج وليست عدداً ثابتاً للمضلّعات في الناتج.
يتطلب التثبيت Python 3.10 وبطاقة NVIDIA بقدرة حوسبة 8.0 أو أعلى، فيما اختُبر مستوى 1536³ على بطاقة H20 بذاكرة 96 غيغابايت فقط وفق الوثائق.
What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferencIllustration of AI-assisted 3D geometry refinement.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
openai.com
Hi3D v1.0 ليس مولّداً يبدأ من فراغ، بل أداة لتحسين هندسة مجسّم ثلاثي الأبعاد موجود. يزوّدها المستخدم بشبكة أولية وصورة مرجعية للجسم نفسه، فتعمل على إضافة مزيد من التفاصيل إلى الشكل تدريجياً. 38
أُعلن الإصدار الرسمي في 23 أكتوبر 2026، وهو التاريخ المثبت في سجل GitHub؛ أما 28 أكتوبر فكان تاريخ تغطية صحفية لاحقة. يتضمن الإصدار شيفرة الاستدلال وملفات النموذج ووثائقه، مع إتاحة الأوزان والإعدادات عبر Hugging Face وعرض تجريبي على الإنترنت وصفه الإعلان بأنه مجاني الاستخدام. 810111344
ما الذي يفعله Hi3D، وما الذي لا يفعله؟
الخطوة الأولى، أي إنشاء المجسّم الأولي، منفصلة عن Hi3D v1.0. بعد توفير ذلك المجسّم مع صورة مرجعية للعنصر نفسه، تتولى الأداة تنقيح هندسته. لذلك فالإصدار موجّه إلى مرحلة التحسين، وليس مساراً متكاملاً يحوّل أي صورة مباشرة إلى مجسّم نهائي من دون مدخلات أخرى. 818
ويستند Hi3D إلى تمثيل Sparc3D وبنية التنقيح الخاصة به. في كل مرور، يأخذ النظام المواقع التي تشغلها خلايا مجسّمة، ويولّد تمثيلات كامنة متناثرة لها، ثم يفكّ ترميزها باستخدام مُشفّر تلقائي متغيّر متناثر ذي تقليم ذاتي، ليستخرج منها شبكة هندسية. ويمكن استخدام الشبكة الناتجة أساساً متناثراً للمرور التالي. 318
ثلاثة مستويات للتنقيح
تصف وثائق المشروع ثلاثة مستويات، بحسب عدد مرات المرور ودقة شبكة الاستخراج الاسمية: 818
عدد مرات المرور
دقة شبكة الاستخراج الاسمية
مرة واحدة
512³
مرتان
1024³
ثلاث مرات
1536³
هذه الأرقام تعبّر عن دقة شبكة الاستخراج المتناثرة، ولا تعني أن الناتج سيحتوي عدداً ثابتاً من المثلثات. كما يذكر المشروع أن التدريب جرى على نحو مليوني أصل ثلاثي الأبعاد منتقى؛ وهذا رقم أورده المشروع، وليس تدقيقاً مستقلاً لبيانات التدريب. 318
متطلبات التشغيل وحدود الاختبار
تحدد وثائق التثبيت Python 3.10، ووحدة معالجة رسومية من NVIDIA بقدرة حوسبة 8.0 أو أعلى، ومجموعة أدوات CUDA بإصدار بين 12.0 و12.5 متوافق مع إصدار PyTorch المستخدم. 17
وتوضح الوثائق أن مستوى التنقيح 1536³ اختُبر على بطاقة NVIDIA H20 بذاكرة 96 غيغابايت، وأن ذروة استهلاك الذاكرة وإمكانية تشغيله على بطاقات أصغر لم تُحددا. لذا فهذه مواصفات بيئة الاختبار المعلنة، وليست حداً أدنى مثبتاً لكل مستويات الدقة. 17
ما ينبغي معرفته عن الترخيص
تخضع المواد التي يملكها أو يحق لجهة الترخيص إتاحتها لاتفاقية Hi3D Open License Agreement Version 1.0. وتسمح الاتفاقية، ضمن شروطها، باستخدام تلك المواد ونسخها وتعديلها وضبطها وإعداد مشتقات منها. لكنها لا تلغي التراخيص والإشعارات الأصلية للمكوّنات الخارجية. 68
وتذكر مواد الترخيص عتبة استخدام تجاري تتحقق إذا تجاوز أحد المنتجات أو الخدمات ذات الصلة 200 ألف مستخدم نشط شهرياً، أو بلغت إيراداته الشهرية مليون دولار أمريكي على الأقل. وتنص نسخة معاد نشرها من الاتفاقية على ضرورة إخطار الجهة المرخِّصة والتقدم بطلب ترخيص منفصل خلال 60 يوماً من بلوغ العتبة. قبل دمج النموذج في منتج تجاري، راجع نص الاتفاقية الحالي وحدود المواد التي يشملها. 3043
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "ما الذي يقدّمه Hi3D v1.0 للمطوّرين؟"؟
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
صدر Hi3D v1.0 رسمياً في 23 أكتوبر 2026، مع شيفرة الاستدلال على GitHub وأوزان النموذج على Hugging Face وعرض تجريبي عبر الإنترنت؛ أما 28 أكتوبر فهو تاريخ تغطية لاحقة للإصدار. الأداة لا تنشئ المجسّم كاملاً من صورة وحدها: فهي تنقّح شبكة ثلاثية الأبعاد أولية باستخدام صورة مرجعية للجسم نفسه.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تتيح عملية التنقيح المرور عبر مستويات شبكية اسمية تبلغ 512³ و1024³ و1536³، وهي دقة شبكة الاستخراج وليست عدداً ثابتاً للمضلّعات في الناتج.