Arm توسّع رهانها على الذكاء الاصطناعي من الهواتف إلى الخوادم والروبوتات

في فعالية Arm Everywhere China التي أقيمت في شنغهاي يوم 8 سبتمبر، عرضت Arm رسالة واحدة تمتد عبر ثلاث ساحات: الذكاء الاصطناعي على الهاتف، والبنية التحتية لمراكز البيانات، والآلات المستقلة مثل الروبوتات. وجاءت الإعلانات الأساسية في صورة CSS for Mobile 2 وNeoverse CSS N4 وArm Total Design for Physical AI.35

لكن أبرز ما يغيّر موقع الشركة في السوق هو Arm AGI CPU. فالمعالج المعلن عنه سابقاً في 2026 عاد إلى الواجهة بوصفه خياراً جاهزاً للإنتاج في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب CSS N4 الذي يمنح الشركاء أساساً قابلاً للتهيئة لتصميم شرائحهم.385

ما الذي أعلنته Arm؟

منصة للهواتف: CSS for Mobile 2

تُعد CSS for Mobile 2 الجيل الثاني من منظومة الحوسبة المتكاملة للهواتف من Arm. وCSS، أو Compute Subsystem، هي حزمة تصميم مُتحقَّق منها مسبقاً تجمع المكوّنات المحورية التي يحتاجها صانع الشريحة، بدلاً من تجميعها واختبار تكاملها من الصفر.

وتضم المنصة عنقود C2 CPU المزود بتقنية SME2، ووحدة الرسوميات Mali G2-Ultra NX، وملكية فكرية محسّنة للنظام، وتنفيذات مادية، وبيئة برمجية مهيأة للمطورين.7

ومن أبرز مكوّناتها:

• C2-Ultra CPU: يستخدم الجيل الثاني من امتداد المصفوفات القابل للتوسع SME2، وتقول Arm إنه يعزز استجابة وكفاءة معالجة الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز.5
• Mali G2-Ultra NX GPU: تضيف مسرّعات عصبية مخصصة، بما يتيح تشغيل الرسوميات العصبية بصورة أصلية على وحدة الرسوميات.57

الفكرة هنا ليست تفوق قطعة واحدة من العتاد، بل تقليل عمل التكامل على شركاء Arm عند بناء هواتف تجمع تجارب الذكاء الاصطناعي المحلية مع رسوميات أكثر تقدماً.

للخوادم: Neoverse CSS N4

في البنية السحابية، كشفت Arm عن Neoverse CSS N4، وتصفه بأنه أكثر أنظمة CSS قابلية للتهيئة لديها حتى الآن. يدعم التصميم ما يصل إلى 128 نواة في الشريحة الواحدة، وذاكرة LPDDR6، وواجهة الربط PCIe Gen 7.9

وبالمقارنة مع Neoverse CSS N3، تقول Arm إن N4 يوفر، بحد أقصى:

• ضعف الأداء
• 1.25 مرة من الأداء لكل واط
• 1.75 مرة من عرض نطاق الذاكرة9

وهذه أرقام صادرة عن Arm وليست نتائج اختبارات مستقلة. لكن دلالتها العملية هي إتاحة مسار أسرع للشركاء لتطوير شرائح خوادم مهيأة لأحمال العمل واسعة النطاق وعالية الإنتاجية المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي.95

وتشير تقارير إلى N3P كأحد مسارات التنفيذ الممكنة لـCSS N4، لكن لا ينبغي التعامل مع عقدة تصنيع واحدة على أنها خاصية إلزامية في كل تصميم يعتمد المنصة؛ إذ إن جوهر N4 هو مرونة الاختيار في التنفيذ والتصنيع.24

للروبوتات: Total Design for Physical AI

وسّعت Arm برنامج Total Design إلى ما تسميه «الذكاء الاصطناعي المادي»؛ أي الأنظمة التي تدرك العالم وتتفاعل معه، مثل الروبوتات والأنظمة الذاتية. وتضم المنظومة الجديدة أكثر من 80 شركة عبر طبقات تشمل العتاد الحاسوبي، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والبرمجيات، والمستشعرات، والروبوتات، وأدوات التطوير الرقمي.18

أول مبادرة في هذا المسار هي Robotics Capability Framework، وهو إطار يراد منه صياغة لغة صناعية مشتركة لوصف قدرات الأنظمة الروبوتية. الهدف هو تخفيف تعقيد الدمج بين المكونات عند الانتقال من اختيارها إلى نشر نظام ذاتي فعلي.1819

ولا يمثل ذلك إعلاناً عن معالج روبوتات جديد، بل مبادرة منظومية؛ وقيمتها النهائية تتوقف على مدى اعتماد الشركاء لهذا الإطار في منتجاتهم.

لماذا يُعد AGI CPU نقطة التحول؟

اعتمدت Arm تاريخياً في الأساس على ترخيص بنية المعالجات وملكيتها الفكرية للشركات التي تصمم رقائقها بنفسها. مع AGI CPU، أضافت الشركة طريقاً ثالثاً: يمكن للعميل ترخيص IP، أو اعتماد نظام CSS، أو نشر سيليكون صممته Arm.3845

المعالج هو CPU للخوادم جاهز للإنتاج، يضم حتى 136 نواة Arm Neoverse V3 ومصنّع بتقنية 3 نانومتر. وتقدمه Arm للبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث تتولى المعالجات المركزية تنسيق المسرّعات، ونقل البيانات، والخدمات المحيطة بها.3852

لهذا التحول نتيجتان واضحتان:

1. اختصار الطريق إلى النشر: الجهات التي لا تريد تنفيذ برنامج كامل لتصميم معالج خادم مخصص تستطيع الوصول إلى منصة جاهزة عبر منظومة خوادم Arm.38
2. دخول أكثر مباشرة إلى سوق المعالجات: لم تعد Arm تكتفي بتقديم IP الذي يبنى عليه المنتج النهائي؛ بل أصبحت مشاركة في خيار السيليكون المكتمل نفسه.4538

لا يعني ذلك تخلّي Arm عن نموذج التراخيص، بل إضافة طبقة جديدة إليه. إلا أن هذا قد يضعها في علاقة أكثر حساسية مع بعض شركاء المنظومة الذين اعتادوا تصميم شرائح Arm الخاصة بهم.

خطط التبني في الصين

تضمنت رسائل Arm في الصين مؤشرات أولية إلى التبني في البنية التحتية:

• تخطط Volcano Engine، ذراع الخدمات السحابية لدى ByteDance، لإدخال AGI CPU إلى مراكز البيانات لخدمات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.15
• تطور Lenovo بنية تحتية للذكاء الاصطناعي حول AGI CPU، وهي ضمن شركاء منظومة خوادم Arm الذين أعلنت عنهم الشركة.138
• تتناول تقارير تعاون Arm مع New Unigroup في تقنيات AGI CPU وCSS، لكن الأدلة المتاحة لا تحدد منتجاً عاماً بعينه أو مواصفاته أو جدوله الزمني للنشر.46

هذه الخطط دليل اهتمام مبكر، وليست دليلاً بحد ذاتها على انتشار واسع أو على نتائج أداء مقاسة في التشغيل الفعلي.

هل يرفع ذلك الضغط على Intel وAMD؟

يزيد زخم Arm الضغط التنافسي على معالجات x86 في بنية الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يثبت أن x86 ستفقد سوق الخوادم ككل. فقد أفادت IDC بأن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي بلغ 89.7 مليار دولار في الربع الأول من 2026، وأن منصات Arm على مستوى الرفوف تجاوزت x86 في الخوادم المسرّعة.31

وتكتسب هذه النتيجة أهميتها لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تُشترى بصورة متزايدة كرفوف متكاملة: معالج مضيف، ومسرّعات، وذاكرة، وشبكات، وبرمجيات. وفي أعباء الذكاء الاصطناعي الوكيلي، لا يقتصر العمل على تسريع النماذج؛ فهناك أيضاً التنسيق بين المسرّعات، والشبكات، والتخزين، والاسترجاع، وحركة البيانات. هنا تستهدف Arm الجمع بين مرونة CSS N4 وخيار AGI CPU الجاهز للنشر.5952

مع ذلك، فإن تجاوز Arm لـx86 في الرفوف المسرّعة لا يعني إزاحة x86 من سوق الخوادم بأكمله. فالنتيجة تتأثر بقوة بانتشار رفوف الذكاء الاصطناعي التي تستخدم معالجات مضيفة مبنية على Arm. وما زالت Intel وAMD تملكان قواعد تشغيل واسعة، ونظماً برمجية مؤسسية راسخة، وقنوات خوادم كبيرة. لذلك، يُرجّح أن تكون المنافسة بحسب الحمل والعميل، لا تحولاً تلقائياً في كل السوق.3143

الخلاصة

لم تكن فعالية شنغهاي مجرد تحديث لمنتجات Arm. فـCSS for Mobile 2 يدفع نهج المنصة المدمجة للذكاء الاصطناعي نحو الهواتف، وCSS N4 يمنح شركاء البنية التحتية قاعدة قابلة للتهيئة لتطوير شرائح خوادم، وTotal Design for Physical AI يحاول تقليل تشتت تطوير الروبوتات والأنظمة الذاتية.7918

أما AGI CPU فهو ما يجعل الاستراتيجية أكثر تأثيراً: Arm تعرض الآن ثلاث طرق لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — IP، وأنظمة CSS، وسيليكون جاهز — وهو ما يجعلها منافساً أكثر اكتمالاً في سوق معالجات مراكز البيانات أمام Intel وAMD.3845