الإجاباتمنشور24 المصادر
«أنت» تطلق نموذج Ling-3.1-flash-1019 لتعزيز مهام الوكلاء الذكيين
أطلقت «أنت» نسخة 1019 المحسّنة للاستدلال وسير عمل الوكلاء، إلى جانب نموذج أساسي لمواصلة التدريب والتخصيص. يحتفظ النموذج بحجم إجمالي قدره 560 مليار مُعامل، مع تفعيل 25 مليارًا لكل رمز، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أطلقت «أنت» نسخة 1019 المحسّنة للاستدلال وسير عمل الوكلاء، إلى جانب نموذج أساسي لمواصلة التدريب والتخصيص.
- يحتفظ النموذج بحجم إجمالي قدره 560 مليار مُعامل، مع تفعيل 25 مليارًا لكل رمز، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.
- أظهرت نتائج منشورة تحسنًا في عدة اختبارات، لكن أداء النماذج في هذه التقييمات لا يضمن النتائج نفسها في كل استخدام.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
أطلقت «أنت» نموذج Ling-3.1-flash-1019، وهو إصدار خضع لمزيد من التدريب اللاحق لتحسين الاستدلال ومهام الوكلاء الذكيين، بالتزامن مع Ling-3.1-flash-base، وهو نموذج أساسي مخصص للمطورين والباحثين الراغبين في مواصلة تدريبه أو تكييفه لاستخدامات محددة. ويحتفظ الإصدار الجديد بالمواصفات الرئيسية للعائلة: 560 مليار مُعامل إجمالًا، و25 مليار مُعامل نشط لكل رمز، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مع تسجيله نتائج أفضل في عدة اختبارات معلنة.1
6
10
نموذج جاهز وآخر للتخصيص
يمثل إصدار 1019 النسخة المطوّرة الجاهزة للاستخدام، بينما يتيح النموذج الأساسي للمطورين مواصلة التدريب المسبق، أو تكييف النموذج مع مجال معين، أو إجراء تدريب لاحق خاص بهم.1
10
يتوفر النموذجان عبر مستودعات inclusionAI على منصة Hugging Face. وتذكر بطاقة النموذج أن إصدار 1019 مرخّص برخصة MIT، فيما تفيد تغطية الإطلاق بأن الرخصة نفسها تشمل النموذج الأساسي.6
10
39
44 وتصف بطاقة النموذج الأساسي أوزانًا بصيغة BF16، وبنية هجينة من نوع «مزيج الخبراء» تجمع بين KDA وآلية الانتباه Gated MLA.
10
وتشرح المواد المتاحة هذه المكونات المعمارية، لكنها لا تؤكد التفاصيل الأدق المتعلقة بأعداد الطبقات أو الخبراء التي تُذكر أحيانًا عن النموذج. لذلك تقتصر الأرقام المؤكدة هنا على إجمالي 560 مليار مُعامل، و25 مليار مُعامل نشط لكل رمز.1
10
ماذا تقول نتائج الاختبارات؟
مقارنةً بإصدار Ling-3.1-flash السابق، حصل إصدار 1019 على 44 نقطة بدلًا من 41 في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. كما تسرد بطاقة النموذج وتغطية الإطلاق تحسنًا في اختبارات العمل المعرفي والأتمتة والعلوم.6
7
| الاختبار | Ling-3.1-flash السابق | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | نحو 1,400 Elo | 1,524 Elo |
| GDPval-AA | نحو 1,618 Elo | 1,644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
تُعزى مقارنة مؤشر Intelligence Index إلى تقييم Artificial Analysis، بينما ترد معظم النتائج الأخرى في مواد «أنت» وتغطية الإعلان.6
7
14 وهي نتائج في اختبارات محددة، ولا تعني بالضرورة تحقيق التحسن نفسه في كل تطبيق أو بيئة تشغيل.
وتقول «أنت» إن النموذج الأساسي سجّل أعلى نتيجة بين ثلاثة نماذج مقارنة في 32 اختبارًا من أصل 47، موزعة على ثمانية مجالات. وهذه مقارنة تعلنها الشركة، ولا تؤكدها بصورة مستقلة الأدلة المتاحة؛ لذا يمكن للمطورين اعتبارها سببًا لتقييم النموذج على مهامهم، لا دليلًا قاطعًا على تفوقه في كل حالة.39
42
44
صلة الإطلاق بتوجه «أنت» نحو الوكلاء الذكيين
جاء إطلاق النموذج بالتزامن مع توجه منتج LingGuang 2.0 نحو مساعد شخصي يستطيع متابعة المهام على مدى أطول. وتشير التقارير إلى ميزات تشمل الذاكرة بين الجلسات، وجدولة المهام الممتدة، واستضافة سحابية مخصصة تتيح استمرار العمل بعد مغادرة المستخدم للمحادثة.43
51
لكن استمرار المهمة لا يعتمد على قدرات النموذج وحدها: فالنموذج قد يساعد في الاستدلال وتنفيذ خطوات متعددة، بينما تتطلب الذاكرة والجدولة ومواصلة التنفيذ نظامًا وخدمات محيطة به. لذلك يعكس توجه «أنت» نحو الوكلاء الذكيين منظومة أوسع من مجرد إطلاق نسخة جديدة من النموذج.1
43
51
وتفيد تغطية صينية أيضًا بأن نسخة الرؤية واللغة Ling-3.1-flash-VL استُخدمت في LingGuang، مع خطة لإتاحتها للجمهور لاحقًا. لكن التقارير المتاحة لا تحدد موعدًا مؤكدًا لإطلاقها العام.44
46
ملاحظات للمطورين حول التشغيل
توثق مواد Ling دعم كل من SGLang وvLLM. وتتضمن تعليمات SGLang صورة تطوير مخصصة لـLing، فيما تعتمد تعليمات vLLM مسار التثبيت من المصدر.2
5 وتشير التقارير إلى أن استخدام نافذة السياق الكاملة البالغة مليون رمز يتطلب إعدادًا يدويًا يتجاوز حد 256 ألف رمز؛ لذا لا ينبغي افتراض أن السعة القصوى ستعمل بالإعدادات الافتراضية.
2
هذه الإرشادات نقطة بداية، وليست بديلًا عن الاختبار على العتاد وعبء العمل المقصودين. كما أن مقتطفات الوثائق المتاحة لا تثبت وجود إعداد موحد مناسب من ثماني وحدات معالجة رسومية لتشغيل كلا النموذجين.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "«أنت» تطلق نموذج Ling-3.1-flash-1019 لتعزيز مهام الوكلاء الذكيين"؟
أطلقت «أنت» نسخة 1019 المحسّنة للاستدلال وسير عمل الوكلاء، إلى جانب نموذج أساسي لمواصلة التدريب والتخصيص.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أطلقت «أنت» نسخة 1019 المحسّنة للاستدلال وسير عمل الوكلاء، إلى جانب نموذج أساسي لمواصلة التدريب والتخصيص. يحتفظ النموذج بحجم إجمالي قدره 560 مليار مُعامل، مع تفعيل 25 مليارًا لكل رمز، ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أظهرت نتائج منشورة تحسنًا في عدة اختبارات، لكن أداء النماذج في هذه التقييمات لا يضمن النتائج نفسها في كل استخدام.