d-Matrix تربط معالجات Raptor بمنصات إنفيديا عبر NVLink Fusion

أعلنت d-Matrix أنها ستدمج تقنية NVLink Fusion من إنفيديا في معالجات الاستدلال من الجيل التالي Raptor XPU. والهدف ليس بيع شريحة تُركّب في خادم فحسب، بل إتاحة نشرها ضمن رفوف مراكز البيانات ومنصة «مصانع الذكاء الاصطناعي» التابعة لإنفيديا، بدلاً من مطالبة العملاء ببناء عنقود مسرّعات مستقل ومصمم خصيصاً لها. وتصف الشركتان ذلك بأنه خارطة طريق للمنتجات تمتد لعدة سنوات، فيما يُتوقع توافر أول معالجات Raptor المدمجة في رف MGX خلال الربع الرابع من عام 2027. 18

ماذا تضيف NVLink Fusion إلى Raptor؟

NVLink Fusion هي تقنية وملكية فكرية للربط عالي عرض النطاق ومنخفض زمن الاستجابة، تتيح لمشغلي البنية الضخمة وشركات الذكاء الاصطناعي إدخال معالجات CPU وXPU مخصصة إلى منصة إنفيديا. بالنسبة إلى d-Matrix، يعني ذلك أن Raptor ستتصل بشبكات NVLink للتوسّع داخل النظام، وبشبكات Spectrum-X للتوسّع بين الأنظمة، وبمعمارية رفوف MGX، بدلاً من أن تعمل ضمن نظام مغلق خاص بالشركة. 114

وتتضمن بنية الرف المخططة معالجات NVIDIA Vera CPU، ومبدلات NVLink، ووحدات معالجة البيانات BlueField-4 DPU، وبطاقات الشبكة ConnectX-9 SuperNIC، وشبكات Spectrum-X Ethernet. وتقول d-Matrix إن هذا يوفّر مساراً مدمجاً ومتحققاً منه عبر الرف، والشبكات، والطاقة، والتبريد، وسلسلة الإمداد؛ وهي جوانب يتعين على مورّدي المسرّعات المخصصة عادةً جمعها والتحقق منها بأنفسهم. 18

عملياً، يتعلق الإعلان بـتكامل النظام بالكامل. فمن المفترض أن يستطيع مشغّل مركز البيانات اعتماد نهج بنية موحّد موجّه لإنفيديا عبر وحدات GPU وCPU وXPU، بدلاً من هندسة رفوف مستقلة لكل نوع من المعالجات. 1

تقسيم العمل بين Raptor ووحدات GPU

تعتمد البنية المقترحة على ما يُعرف بالاستدلال المفصول: تتولى وحدات GPU من إنفيديا مرحلة التمهيد (prefill) المكثفة حسابياً، فيما تستهدف عتاد d-Matrix المتخصص مرحلة فك الترميز (decode)، أي توليد رموز الإجابة تباعاً.

بعبارة مبسطة، تعالج مرحلة التمهيد نص الطلب أو السؤال وتُعدّه للنموذج، بينما تُنتج مرحلة فك الترميز تدفق الكلمات أو الرموز التي تظهر لاحقاً في الإجابة. والفكرة هي تخصيص كل مرحلة للمعالج الأنسب لها.

سبق أن أعلنت d-Matrix أن شركة Parasail ستنشر مسرّعات Corsair الحالية إلى جانب أنظمة Nvidia Hopper وBlackwell ضمن نموذج عام مشابه: GPU للتمهيد وd-Matrix لفك الترميز. 22

لكن مكاسب الأداء تظل مرتبطة بنوع عبء العمل. فحديث Parasail عن خدمات أسرع وأكثر كفاءة في التكلفة بما يصل إلى 10 مرات هو ادعاء صادر عن الشركة وشريكها لأحمال عمل مختارة، وليس مقارنة مستقلة تثبت تفوقاً عاماً على وحدات GPU. 22

الرفوف والجدول الزمني

قالت d-Matrix إن أول رف Raptor سيتبع معمارية MGX المرجعية من إنفيديا. وتشير تقارير عن خارطة الطريق إلى تصميم على نمط NVL144 يهدف إلى ربط ما يصل إلى 144 مسرّع Raptor ضمن نسيج NVLink واحد؛ غير أن هذه المواصفات تظل خططاً مستقبلية وليست ضمانات لمنتج متاح في السوق. 2

أما الموعد المحدد المعلن، فهو توقع إتاحة أول معالجات Raptor XPU المدمجة في رف NVIDIA MGX في الربع الرابع من 2027. 8

ولأن Raptor ليست بعد منتج MGX متاحاً للشحن، ينبغي التعامل مع أرقام الأداء والسعة وتفاصيل النشر باعتبارها أهدافاً في خارطة الطريق، إلى أن تتوافر الأنظمة النهائية واختبارات مستقلة قابلة للتكرار.

لماذا تستفيد إنفيديا من دعم مسرّعات خارجية؟

قد يبدو للوهلة الأولى أن تمكين معالج استدلال من طرف ثالث يقلل من مركزية إنفيديا. لكن المنطق الاستراتيجي مختلف: إنفيديا تريد أن تكون منصتها هي الأساس المفضل للبنية التحتية، حتى في الحالات التي لا تكون فيها شريحة الحوسبة نفسها GPU من إنفيديا.

فـNVLink Fusion تُبقي طبقات مرتفعة القيمة، مثل نسيج الربط الداخلي، والشبكات، ومعمارية الرفوف، والبنية المرافقة، ضمن منظومة إنفيديا. وهذا قد يخفض مخاطر الدمج ويسرّع النشر بالنسبة إلى d-Matrix وعملائها، ويقلل في المقابل الحاجة إلى بناء عنقود منفصل تماماً خارج بيئة إنفيديا. 114

وهذا يفسر وصف إنفيديا لمنصتها بأنها «متكاملة رأسياً ومنفتحة أفقياً»:

• التكامل الرأسي يعني تنسيق إنفيديا طبقات البنية بدءاً من اتصال الحوسبة والشبكات وصولاً إلى تصميم الرفوف ومنصة الذكاء الاصطناعي الأوسع.
• الانفتاح الأفقي يعني أن موردي CPU وXPU المخصصة يمكنهم ربط شرائحهم بهذه المنصة عبر NVLink Fusion. 114

ولا يعني ذلك أن كل المسرّعات قابلة للاستبدال مباشرة أو متساوية في الأداء. ففكرة «القابلية للتبادل» هنا هدف تشغيلي: اختيار مورد الحوسبة الملائم لكل عبء عمل مع الحفاظ على أساس بنية تحتية مشترك.

موقع Groq 3 في الصورة

خطة d-Matrix مكملة لوحدات GPU في تقسيم مرحلتي التمهيد وفك الترميز، لكنها تتحرك أيضاً في المجال نفسه الذي تستهدفه أنظمة Groq 3 المعتمدة على LPU والمخطط لها من إنفيديا. وقدمت إنفيديا Groq 3 LPX بوصفها حلاً مخصصاً لمرحلة فك الترميز يمكن إقرانه ببنية Vera Rubin NVL72. 24

لذلك فالعلاقة مزدوجة: يمكن لـRaptor أن تكمل وحدات GPU وتستفيد من بنية إنفيديا، لكنها قد تنافس أيضاً عرض إنفيديا المتخصص لفك الترميز. ولا تكفي المعلومات المتاحة لإجراء مقارنة جادة بينهما في زمن الاستجابة، ومعدل الإنجاز، واستهلاك الطاقة، والسعر أو التوافر.

التمويل وCorsair

قالت d-Matrix إن جولة التمويل Series C في نوفمبر 2025 جمعت 275 مليون دولار عند تقييم بلغ ملياري دولار، ليرتفع إجمالي التمويل إلى 450 مليون دولار. 27 ومنصتها الحالية للاستدلال هي Corsair، بينما Raptor هي XPU من الجيل التالي المذكورة في خارطة طريق NVLink Fusion.

وتُستخدم Corsair بالفعل في شراكة الشركة مع Parasail، التي قالت إنها ستنشر المسرّعات إلى جانب بنية إنفيديا لبعض أحمال الاستدلال. وتكمن أهمية Raptor في أن d-Matrix تخطط الآن لمسار أكثر مباشرة إلى بيئة إنفيديا على مستوى الرفوف. 22

ما الذي لا يزال غير معروف؟

لم تكشف أي من الشركتين الشروط المالية للاتفاق. لذلك لا توضح السجلات العامة وجود أو قيمة رسوم ترخيص، أو التزامات شراء دنيا، أو رسوم هندسية، أو تقاسم للإيرادات، أو شروط تجارية تفضيلية.

وعليه، يُفهم الإعلان بوصفه خارطة طريق مهمة للبنية التحتية: تحصل d-Matrix على مسار لنشر عتاد فك الترميز المتخصص داخل «مصانع ذكاء اصطناعي» مبنية على إنفيديا، بينما توسع إنفيديا نطاق شرائح الحوسبة التي يمكن أن تعتمد على منظومة الربط والرفوف الخاصة بها. أما ما إذا كان ذلك سيترجم إلى اقتصاديات استدلال أفضل في الاستخدام الفعلي، فسيتوقف على العتاد النهائي، وتكامل البرمجيات، والأسعار، ونتائج أحمال عمل مستقلة قابلة لإعادة الإنتاج. 18