d-Matrix تراهن على NVLink Fusion لإدخال Raptor إلى بنية رفوف NVIDIA MGX

أعلنت شركة d-Matrix عن تعاون متعدد السنوات ضمن خارطة منتجاتها مع NVIDIA لدمج معالجاتها المقبلة للاستدلال، Raptor XPU، مع منصة NVLink Fusion. وأول تطبيق مخطط له هو نظام يعتمد Raptor ومبني على بنية الرف المرجعية NVIDIA MGX، ويستهدف تشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق بزمن استجابة منخفض جداً. وتستهدف الشركة إتاحة Raptor ضمن رف MGX لأول مرة في الربع الرابع من عام 2027. 1211

ما الذي أعلنته d-Matrix؟

NVLink Fusion هي منصة من NVIDIA تتيح ربط المعالجات المركزية والمسرّعات من أطراف أخرى بشبكة التوسّع الرأسي NVLink وبمنظومة البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي. وبموجب الشراكة، تعتزم d-Matrix توصيل معالجات Raptor عبر NVLink، مع استخدام Spectrum-X Ethernet للتوسّع الأفقي بين الأنظمة. 1

عملياً، يمنح ذلك d-Matrix طريقاً لإدخال شرائحها المخصصة للاستدلال في تصميم رف قائم ومعتمد من NVIDIA، بدلاً من تطوير وتأهيل منصة مستقلة بالكامل للرفوف والشبكات والتبريد. وتصف الشركتان هذه الخطوة بأنها مسار أسرع وأقل مخاطرة للانتقال من السيليكون المخصص إلى النشر واسع النطاق. 12

مكونات نظام MGX المخطط له

تقول d-Matrix إن نظام Raptor المرتقب سيعتمد أحدث بنية مرجعية من MGX، ومن المتوقع أن يضم:

• معالجات NVIDIA Vera المركزية
• محولات NVIDIA NVLink
• وحدات معالجة البيانات NVIDIA BlueField-4 DPU
• بطاقات الشبكة NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC
• شبكات NVIDIA Spectrum-X Ethernet 2

وتُصمَّم MGX كبنية رفوف معيارية، وتقول NVIDIA إن هذا التكامل يضع Raptor ضمن بنية ذكاء اصطناعي واسعة الانتشار ومبرّدة بالسائل. 1

يدعم الإعلان قابلية التشغيل البيني مع منصة NVIDIA على مستوى الرف، لكنه لا يثبت وجود إعداد نهائي جاهز للشحن من Raptor يحمل تحديداً علامة NVL144. لذلك ينبغي فهم أي أرقام عن 144 مسرّعاً أو عن عرض نطاق الذاكرة قبل الإطلاق على أنها توقعات ضمن خارطة الطريق، وليست مواصفات منشورة لمنتج مُسلَّم أو نتائج قياس مستقلة.

لماذا يمكن أن يكمل XPU متخصص وحدات GPU؟

محور الشراكة هو الاستدلال غير المتجانس: توزيع مراحل خدمة نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بين أنواع مختلفة من المعالجات وفقاً لطبيعة كل مهمة.

ومن التقسيمات الشائعة إسناد مرحلة التمهيد (prefill) إلى وحدات GPU، وهي مرحلة كثيفة الحوسبة يعالج فيها النموذج نص الإدخال، ثم إسناد مرحلة التوليد المتتابع (decode) إلى مسرّع متخصص، إذ تُنتج الرموز واحداً تلو الآخر وتكون حساسة جداً لزمن الاستجابة. وتضع d-Matrix Raptor في هذا الدور الموجّه إلى مرحلة التوليد. 1819

ويأتي Raptor امتداداً لمنصة Corsair الإنتاجية لدى الشركة، مع مواصلة نهجها المعتمد على مركزية الذاكرة. وتقول d-Matrix إن Raptor يستخدم أسلوب تكديس ثلاثي الأبعاد للذاكرة DRAM يجمع شريحة ذاكرة DRAM وشريحة حوسبة SRAM في حزمة واحدة. وفكرة الشركة هي أن التقارب الأكبر بين الذاكرة والحوسبة قد يلائم أحمال الاستدلال ذات زمن الاستجابة المنخفض. 2

وبذلك لا يُطرح Raptor بديلاً شاملاً لوحدات GPU؛ بل كمكوّن متخصص داخل عنقود استدلال قائم على NVIDIA، حيث تُسند إلى كل معالج المهام الأنسب لبنيته.

لماذا تفتح NVIDIA رفوفها لسيليكون من شركات أخرى؟

بالنسبة إلى NVIDIA، يوسّع دعم XPU من طرف ثالث عبر NVLink Fusion نطاق العتاد الذي يمكنه العمل ضمن شبكاتها ورفوفها ومنظومتها للبنية التحتية. أما للعملاء، فجاذبية هذا التوجه تتمثل في التكامل: إذ يمكن نشر مسرّع متخصص للاستدلال ضمن تصميم MGX المُتحقق منه، واتصال NVLink، وشبكات Spectrum-X، بدلاً من تجميع بيئة مستقلة. 1

لذلك تُعد الشراكة استراتيجية منصة بقدر ما هي شراكة على مستوى الشرائح. فبإمكان NVIDIA إبقاء مشتري البنية التحتية ضمن أساسها للرفوف، مع إتاحة المجال لسيليكون متخصص لمعالجة عنق زجاجة محدد في الاستدلال. لكن القيمة التجارية الفعلية ستعتمد على التوافر الحقيقي، ودعم البرمجيات، والتكلفة، وأداء أحمال العمل عند شحن Raptor.

الجدول الزمني والسياق التجاري

تتوقع d-Matrix أن يصل Raptor إلى مرحلة Tape-out، أي إرسال التصميم النهائي للتصنيع، بحلول نهاية 2026، وتستهدف التوافر الأولي لرف MGX في الربع الرابع من 2027. وهذه مواعيد مستقبلية ضمن خارطة الطريق وقد تتغير. 911

أما منصة Corsair الحالية فهي في الإنتاج بالفعل. وفي إعلان منفصل عن النشر، قالت Parasail إنها ستجمع مسرّعات Corsair مع وحدات NVIDIA Hopper وBlackwell، بحيث تؤدي وحدات GPU مرحلة التمهيد وتتولى Corsair مرحلة التوليد. وادعت Parasail وd-Matrix تحقيق سرعة أعلى في توليد الرموز تصل إلى 10 مرات؛ وهو ادعاء أداء صادر عن الشركتين، وليس معياراً مستقلاً لمنصة Raptor. 19

كما أعلنت d-Matrix عن تمويل من الفئة C بقيمة 275 مليون دولار في نوفمبر 2025، بتقييم بلغ ملياري دولار، ليرتفع إجمالي التمويل المُعلن إلى 450 مليون دولار. 16

الخلاصة

أهمية الإعلان لا تقتصر على تبني d-Matrix لوصلة ربط من NVIDIA؛ بل تتمثل في تصميم Raptor للدخول إلى منظومة رفوف MGX من NVIDIA كمكوّن مخصص للاستدلال. وإذا نُفذت خارطة الطريق كما هو معلن، فقد يتمكن مشغلو مراكز البيانات من الجمع بين معالجات NVIDIA المركزية وشبكاتها ووحدات GPU، ومعالج XPU ذي تصميم مرتكز على الذاكرة لمرحلة توليد الرموز، من دون بناء منصة رفوف مستقلة من الصفر. 12

لكن الوضع الحالي يبقى خارطة طريق تستهدف التوافر في 2027. وسيحتاج العرض النهائي إلى اختبار على عتاد مُشحن فعلياً، وأحمال استدلال واقعية، وقياسات مستقلة لزمن الاستجابة والإنتاجية والتكلفة الإجمالية للملكية.