حصل Luna على أكبر تخفيض، إذ انخفضت أسعاره بنحو 80% في فئة API القياسية. وتُحتسب الأسعار لكل مليون رمز، وهي وحدات صغيرة من النص أو البيانات يعالجها النموذج .
| البند | السعر السابق لكل مليون رمز | السعر الجديد لكل مليون رمز |
|---|---|---|
| رموز الإدخال | 1.00 دولار | 0.20 دولار |
| الإدخال المخزّن مؤقتًا | 0.25 دولار | 0.10 دولار |
| رموز الإخراج | 6.00 دولارات | 1.20 دولار |
وبذلك تصل كلفة مليون رمز من الإدخال والإخراج معًا إلى 1.40 دولار في حالة Luna . ودخلت الأسعار الجديدة حيّز التنفيذ فورًا في 30 يوليو 2026، وتطبَّق على مستوى API القياسي .
لم يقتصر التغيير على Luna؛ فقد خفّضت OpenAI سعر GPT-5.6 Terra بنسبة 20%، من 2.50 إلى 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال، ومن 15 إلى 12.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج .
أما GPT-5.6 Sol، وهو النموذج الرائد في العائلة، فاحتفظ بسعره البالغ 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز .
| النموذج | الإدخال | الإخراج | التغيير |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 0.20 دولار | 1.20 دولار | خفض 80% |
| GPT-5.6 Terra | 2.00 دولار | 12.00 دولارًا | خفض 20% |
| GPT-5.6 Sol | 5.00 دولارات | 30.00 دولارًا | دون تغيير |
قدّمت الشركة تفسيرين مترابطين للخطوة، أحدهما تقني والآخر مرتبط بسوق الذكاء الاصطناعي وتوجهات الشركات في الإنفاق .
قالت OpenAI إن خفض الأسعار أصبح ممكنًا بفضل تحسينات شملت مختلف طبقات GPT-5.6، من كفاءة الشيفرة إلى أنظمة التشغيل والخدمة. ووفق الشركة، تتيح هذه التحسينات تقديم «قدر أكبر بكثير من الذكاء مقابل كل دولار»، بما يدفع حدود العلاقة بين الأداء والسعر .
وتشير الشركة إلى أن العمل على نواة النظام خفّض كلفة تقديم النموذج للمستخدمين بنحو 20%، في حين رفعت تجارب أخرى كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15% . كما ساهم GPT-5.6 Sol نفسه في تطوير بعض شيفرات الإنتاج وتحسينها تلقائيًا، ما ساعد على خفض كلفة تشغيل النماذج .
جاءت التخفيضات في وقت تراجع فيه استعداد الشركات لدفع مبالغ كبيرة على نماذج الذكاء الاصطناعي من دون وضوح كافٍ بشأن العائد على الاستثمار. وأفادت تقارير بأن OpenAI تواجه ضغطًا لتلبية احتياجات قاعدة عملاء أصبحت أكثر حساسية للتكلفة .
كما زادت النماذج المفتوحة الأقل سعرًا، ومنها نماذج صينية، الضغط على OpenAI وAnthropic لإثبات أن النماذج الأعلى كلفة تقدم قيمة تبرر فارق السعر . وترى Reuters أن القرار يجمع بين مكاسب الكفاءة التقنية وتدقيق الشركات المتزايد في ميزانيات الذكاء الاصطناعي .
وأعلن الرئيس التنفيذي سام ألتمان التغييرات عبر منصة X، قائلًا: «نريد تقديم أفضل موازنة بين السعر والذكاء عند كل مستوى» .
يضع السعر الجديد Luna في موقع قوي للمهام ذات الحجم الكبير، مثل معالجة النصوص بكميات ضخمة، وخدمات الدعم الآلي، وتلخيص المحتوى، والتطبيقات التي تحتاج إلى استجابات سريعة وتكلفة تشغيل منخفضة. وبما أن Luna هو النموذج الأسرع والأقل سعرًا في عائلة GPT-5.6، فقد يصبح خيارًا عمليًا للمشروعات التي لا تحتاج إلى أقصى قدرات Sol .
كما انعكست التخفيضات على طريقة احتساب استخدام Luna وTerra ضمن الاشتراكات المدفوعة في ChatGPT Work وCodex، ما يعني أن عملاء الشركات يمكنهم تنفيذ قدر أكبر من المهام من دون زيادة رسوم الاشتراك .
في المحصلة، لا تبدو الخطوة مجرد تعديل محدود على بطاقة الأسعار؛ فهي تعكس سباقًا متسارعًا نحو جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أقل كلفة، مدفوعًا بتحسينات البنية التقنية من جهة، ومنافسة شرسة وحذر الشركات من تضخم فواتير الذكاء الاصطناعي من جهة أخرى.