أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، عن الإصدار واصفاً إياه بأنه "عمود فقري قوي لسيارات الأجرة الآلية والشاحنات والحافلات المكوكية وشاحنات التوصيل والجرارات وكل أنواع الروبوتات المتنقلة" . وقد عُرض النموذج لأول مرة في معرض CES 2026 ومؤتمر GTC Taipei في وقت سابق من العام .
يبلغ إجمالي معلمات Alpamayo 2 Super حوالي 34 مليار معلمة . يجمع النموذج بين:
البنية هي محول (Transformer) مزود بإدراك محيطي كامل، يعالج فيديو من ما يصل إلى سبع كاميرات لتوفير تغطية بزاوية 360 درجة، وهو مصمم خصيصاً لمستوى القيادة الذاتية الرابع (Level 4) .
صممت NVIDIA نموذج Alpamayo 2 Super ليكون نموذجاً معلّماً قائماً على السحابة ينتج خمس مخرجات مترابطة لكل مشهد قيادة، والتي يمكن بعد ذلك تقطيرها في نماذج أصغر حجماً تُنشر داخل السيارة :
تتكامل سلسلة الاستدلال السببي بشكل مباشر مع مهام سير عمل التحقق من السلامة NVIDIA Halos وتدعم سلامة الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع متطلبات معيار ISO/PAS 8800 .
في اختبارات NVIDIA، حقق نموذج Alpamayo 2 Super 79.2 نقطة في معيار LingoQA، محتلاً المركز الأول في هذا المعيار للقيادة الذاتية . تفوق النموذج على:
تضع NVIDIA نموذج Alpamayo 2 Super بشكل صريح كـ بنية تحتية مفتوحة لصناعة المركبات ذاتية القيادة بأكملها — وليس كمنافس لمشغلي سيارات الأجرة الآلية أو صانعي المركبات الذاتية القيادة . النموذج متاح لأي شركة لتعديله وتكييفه ونشره تجارياً دون حصرية تقتصر على جهة واحدة .
يزيل هذا الإصدار حاجز الترخيص الذي كان يُبقي عائلة Alpamayo السابقة قاصرة على الاستخدام البحثي فقط. تقول NVIDIA إن ترخيص OpenMDW ينطبق الآن على جميع إصدارات Alpamayo، مما يسمح للمطورين بتكييف النموذج لمنصاتهم الخاصة للقيادة الذاتية .