NVIDIA تطلق Alpamayo 2 Super: نموذج مفتوح المصدر بـ34 مليار معلمة للسيارات ذاتية القيادة

في 4 أغسطس 2026، أعلنت NVIDIA عن الإصدار التجاري لنموذج Alpamayo 2 Super، وهو نموذج أساسي مفتوح للتفكير من نوع الرؤية-اللغة-الفعل (VLA) مخصص للمركبات ذاتية القيادة. تم نشر أوزان النموذج على منصة Hugging Face بموجب ترخيص OpenMDW-1.1 التابع لمؤسسة Linux، والذي يسمح بالتعديل الدقيق وإنشاء نماذج مشتقة وإعادة التوزيع التجاري .

أعلن جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، عن الإصدار واصفاً إياه بأنه "عمود فقري قوي لسيارات الأجرة الآلية والشاحنات والحافلات المكوكية وشاحنات التوصيل والجرارات وكل أنواع الروبوتات المتنقلة" . وقد عُرض النموذج لأول مرة في معرض CES 2026 ومؤتمر GTC Taipei في وقت سابق من العام .

البنية: 32 مليار معلمة للرؤية واللغة + 2 مليار معلمة لفك الترميز الحركي

يبلغ إجمالي معلمات Alpamayo 2 Super حوالي 34 مليار معلمة . يجمع النموذج بين:

• محور رؤية-لغة بـ 32 مليار معلمة مبني على نموذج NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner .
• خبير حركي (فك ترميز حركي) يعتمد على الانتشار بـ 2 مليار معلمة .
• تدريب لاحق بتقنية التعلم المعزز (RL) مطبق على محور Cosmos 3 Super Reasoner الأساسي .

البنية هي محول (Transformer) مزود بإدراك محيطي كامل، يعالج فيديو من ما يصل إلى سبع كاميرات لتوفير تغطية بزاوية 360 درجة، وهو مصمم خصيصاً لمستوى القيادة الذاتية الرابع (Level 4) .

النموذج المُعلّم: خمس مخرجات مترابطة لكل مشهد

صممت NVIDIA نموذج Alpamayo 2 Super ليكون نموذجاً معلّماً قائماً على السحابة ينتج خمس مخرجات مترابطة لكل مشهد قيادة، والتي يمكن بعد ذلك تقطيرها في نماذج أصغر حجماً تُنشر داخل السيارة :

1. المسار المخطط — مسار القيادة المتوقع.
2. سلسلة الاستدلال السببي — سلسلة استدلال قابلة للتفسير تشرح قرار القيادة .
3. الإجراء عالي المستوى — إجراء قيادة عالي المستوى (مثل: "أفسح الطريق"، "غير المسار").
4. تسميات الاستدلال المُنشأة تلقائياً — مبررات تم تصنيفها تلقائياً لبيانات التدريب.
5. إجابات الأسئلة البصرية (VQA) — إجابات عن استفسارات بصرية حول مشهد القيادة .

تتكامل سلسلة الاستدلال السببي بشكل مباشر مع مهام سير عمل التحقق من السلامة NVIDIA Halos وتدعم سلامة الذكاء الاصطناعي المتوافقة مع متطلبات معيار ISO/PAS 8800 .

الأداء في المعايير: الأول في LingoQA

في اختبارات NVIDIA، حقق نموذج Alpamayo 2 Super 79.2 نقطة في معيار LingoQA، محتلاً المركز الأول في هذا المعيار للقيادة الذاتية . تفوق النموذج على:

• Qwen2.5-VL 72B بفارق 17 نقطة
• GPT-4o بفارق 23.2 نقطة
• Gemini 2.5 Pro (حسب اختبارات NVIDIA المبلغ عنها)

التمركز الاستراتيجي: بنية تحتية مفتوحة لصناعة المركبات الذاتية القيادة

تضع NVIDIA نموذج Alpamayo 2 Super بشكل صريح كـ بنية تحتية مفتوحة لصناعة المركبات ذاتية القيادة بأكملها — وليس كمنافس لمشغلي سيارات الأجرة الآلية أو صانعي المركبات الذاتية القيادة . النموذج متاح لأي شركة لتعديله وتكييفه ونشره تجارياً دون حصرية تقتصر على جهة واحدة .

يزيل هذا الإصدار حاجز الترخيص الذي كان يُبقي عائلة Alpamayo السابقة قاصرة على الاستخدام البحثي فقط. تقول NVIDIA إن ترخيص OpenMDW ينطبق الآن على جميع إصدارات Alpamayo، مما يسمح للمطورين بتكييف النموذج لمنصاتهم الخاصة للقيادة الذاتية .

أبرز النقاط

• الإصدار التجاري في 4 أغسطس 2026 مع أوزان متاحة على Hugging Face .
• ترخيص OpenMDW-1.1 يسمح بالتعديل الدقيق والنماذج المشتقة والاستخدام التجاري .
• 34 مليار معلمة إجمالية: 32 مليار لمحور Cosmos 3 Super Reasoner + 2 مليار للخبير الحركي بالانتشار .
• خمس مخرجات مترابطة لكل مشهد لسير عمل النموذج المُعلّم السحابي .
• 79.2 نقطة في LingoQA — المركز الأول على المعيار، متفوقاً على GPT-4o بـ23.2 نقطة .
• يستهدف الحالات الطرفية النادرة ويتوافق مع معيار ISO/PAS 8800 عبر Halos .