من عدّاد الطلبات اليومية إلى استهلاك المعالجة

في السابق، كان استخدام Gemini بسيطًا نسبيًا: يمكن للمستخدم إرسال عدد محدد من الطلبات يوميًا قبل الوصول إلى الحد الأقصى.

أما في النظام الجديد، فكل تفاعل يستهلك جزءًا من الحصة بناءً على كمية الموارد الحاسوبية المطلوبة لمعالجته.

وتأخذ غوغل عدة عوامل في الاعتبار عند حساب الاستهلاك، منها:

• تعقيد الطلب: المهام التي تتطلب تحليلًا عميقًا أو كتابة كود تستهلك موارد أكثر.
• الأدوات أو النماذج المستخدمة: استخدام ميزات متقدمة أو إمكانات متعددة الوسائط يزيد التكلفة الحسابية.
• طول المحادثة: كلما طال الحوار زادت كمية السياق التي يجب على النموذج معالجتها.

بمعنى آخر، ليس كل طلب متساويًا. سؤال نصي بسيط قد يستهلك قدرًا صغيرًا من الحصة، بينما مهام مثل البحث المعمق أو البرمجة أو إنشاء الصور والفيديو قد تستهلك حصة أكبر بكثير.

إعادة تعبئة الحصة كل خمس ساعات

التحديث لم يغيّر فقط طريقة الحساب، بل أيضًا آلية إعادة ضبط الحدود.

في النظام الجديد:

• يتم تجديد الحصة كل خمس ساعات بدلًا من مرة واحدة يوميًا.
• تستمر هذه الدورات حتى يصل المستخدم إلى الحد الأسبوعي الإجمالي.

هذا يعني أن المستخدمين قد يتمكنون من تنفيذ نشاط مكثف لفترة قصيرة، لكنهم سيصلون إلى السقف الأسبوعي إذا استهلكوا قدرًا كبيرًا من الموارد بسرعة.

كما تشير وثائق دعم غوغل إلى أن هذه التغييرات تطبق على المستخدمين بعمر 18 عامًا فأكثر، بينما لم تتأثر حسابات القُصَّر بالتحديث في البداية.

خطط الاشتراك الجديدة في Gemini

جاء التغيير بالتزامن مع إعادة تنظيم خطط اشتراك الذكاء الاصطناعي لدى غوغل.

من بين الخطط التي ظهرت مع هذا التحديث:

• AI Plus (حوالي 8 دولارات شهريًا): خطة أساسية مدفوعة تقدم حدود استخدام أعلى من النسخة المجانية.
• AI Pro (20 دولارًا شهريًا): توفر وصولًا أوسع إلى النماذج والميزات مع حدود استخدام أكبر.
• AI Ultra (100 دولار شهريًا): موجهة للمطورين وصنّاع المحتوى المحترفين مع حدود استخدام أعلى بكثير.

وتشير تقارير إلى أن غوغل خفّضت أيضًا سعر خطتها الأعلى، وأطلقت نسخة جديدة من AI Ultra بسعر 100 دولار شهريًا مع قدرات أكبر مقارنة بخطة Pro.

وبشكل عام، تؤكد غوغل أن الخطط المدفوعة تمنح المستخدمين حدود معالجة أعلى وأولوية في الوصول إلى النماذج والميزات.

ماذا يحدث عند الوصول إلى الحد؟

إذا استهلك المستخدم كامل حصته، قد لا يتوقف Gemini بالكامل. بدلًا من ذلك، يمكن للنظام:

• التحويل إلى نماذج أصغر وأسرع للحفاظ على استمرار الخدمة الأساسية.

كما يمكن لبعض المستخدمين:

• شراء أرصدة AI إضافية لبعض الخدمات
• أو الترقية إلى خطة اشتراك أعلى للحصول على حدود استخدام أكبر.

لماذا ينتقد بعض المستخدمين التغيير؟

أثار النظام الجديد موجة من الانتقادات، خاصة بين المستخدمين المشتركين في الخطط المدفوعة.

ومن أبرز أسباب الانتقاد:

• الشعور بانخفاض القيمة: يرى بعض المستخدمين أن الحصة الفعلية أصبحت أقل رغم بقاء الأسعار متقاربة.
• المحادثات الطويلة تستهلك الحصة بسرعة: لأن النظام يعالج كامل سياق المحادثة في كل مرة.
• تغييرات في الخطط: تشير تقارير إلى أن خطة AI Pro لم تعد تتضمن 1000 رصيد AI شهريًا كما في السابق، وهو ما اعتبره بعض المستخدمين تراجعًا في المزايا.

ووصف بعض المنتقدين التغيير بأنه "bait‑and‑switch" (تغيير غير معلن في القيمة المقدمة) لأن آلية الاستخدام أصبحت أكثر صرامة دون تغيير كبير في السعر.

اتجاه أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي

خطوة غوغل تعكس اتجاهًا متزايدًا في خدمات الذكاء الاصطناعي نحو التسعير أو القيود المعتمدة على المعالجة أو التوكنات بدلًا من عدّ الرسائل فقط.

الفكرة الأساسية في هذا النموذج هي قياس العمل الحسابي الحقيقي الذي ينفذه النظام، وليس مجرد عدد الطلبات.

ويرجع ذلك إلى أن:

• المهام المعقدة تتطلب قدرة حاسوبية أكبر بكثير
• أدوات الوسائط المتعددة مثل توليد الصور أو الفيديو أو كتابة الكود تستهلك موارد كبيرة

لذلك ترى الشركات أن ربط الحدود بكمية المعالجة يسمح بتوزيع الموارد بشكل أكثر واقعية مع ازدياد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي وتكلفتها التشغيلية.

الخلاصة

يمثل تحديث مايو 2026 أحد أكبر التغييرات في Gemini منذ إطلاقه. فبدلًا من عدّ الرسائل، أصبح النظام يقيس كمية العمل الحاسوبي التي يتطلبها كل تفاعل.

بالنسبة للمستخدمين العاديين قد لا يتغير الكثير. لكن للمستخدمين المكثفين—خاصة من يعتمدون على محادثات طويلة أو مهام معقدة—قد تظهر الحدود الجديدة بشكل أسرع بكثير مقارنة بالنظام القديم الذي كان يعتمد على عدد الطلبات اليومية.

من عدّاد الطلبات اليومية إلى استهلاك المعالجة

في السابق، كان استخدام Gemini بسيطًا نسبيًا: يمكن للمستخدم إرسال عدد محدد من الطلبات يوميًا قبل الوصول إلى الحد الأقصى.

أما في النظام الجديد، فكل تفاعل يستهلك جزءًا من الحصة بناءً على كمية الموارد الحاسوبية المطلوبة لمعالجته.

وتأخذ غوغل عدة عوامل في الاعتبار عند حساب الاستهلاك، منها:

• تعقيد الطلب: المهام التي تتطلب تحليلًا عميقًا أو كتابة كود تستهلك موارد أكثر.
• الأدوات أو النماذج المستخدمة: استخدام ميزات متقدمة أو إمكانات متعددة الوسائط يزيد التكلفة الحسابية.
• طول المحادثة: كلما طال الحوار زادت كمية السياق التي يجب على النموذج معالجتها.

بمعنى آخر، ليس كل طلب متساويًا. سؤال نصي بسيط قد يستهلك قدرًا صغيرًا من الحصة، بينما مهام مثل البحث المعمق أو البرمجة أو إنشاء الصور والفيديو قد تستهلك حصة أكبر بكثير.

إعادة تعبئة الحصة كل خمس ساعات

التحديث لم يغيّر فقط طريقة الحساب، بل أيضًا آلية إعادة ضبط الحدود.

في النظام الجديد:

• يتم تجديد الحصة كل خمس ساعات بدلًا من مرة واحدة يوميًا.
• تستمر هذه الدورات حتى يصل المستخدم إلى الحد الأسبوعي الإجمالي.

هذا يعني أن المستخدمين قد يتمكنون من تنفيذ نشاط مكثف لفترة قصيرة، لكنهم سيصلون إلى السقف الأسبوعي إذا استهلكوا قدرًا كبيرًا من الموارد بسرعة.

كما تشير وثائق دعم غوغل إلى أن هذه التغييرات تطبق على المستخدمين بعمر 18 عامًا فأكثر، بينما لم تتأثر حسابات القُصَّر بالتحديث في البداية.

خطط الاشتراك الجديدة في Gemini

جاء التغيير بالتزامن مع إعادة تنظيم خطط اشتراك الذكاء الاصطناعي لدى غوغل.

من بين الخطط التي ظهرت مع هذا التحديث:

• AI Plus (حوالي 8 دولارات شهريًا): خطة أساسية مدفوعة تقدم حدود استخدام أعلى من النسخة المجانية.
• AI Pro (20 دولارًا شهريًا): توفر وصولًا أوسع إلى النماذج والميزات مع حدود استخدام أكبر.
• AI Ultra (100 دولار شهريًا): موجهة للمطورين وصنّاع المحتوى المحترفين مع حدود استخدام أعلى بكثير.

وتشير تقارير إلى أن غوغل خفّضت أيضًا سعر خطتها الأعلى، وأطلقت نسخة جديدة من AI Ultra بسعر 100 دولار شهريًا مع قدرات أكبر مقارنة بخطة Pro.

وبشكل عام، تؤكد غوغل أن الخطط المدفوعة تمنح المستخدمين حدود معالجة أعلى وأولوية في الوصول إلى النماذج والميزات.

ماذا يحدث عند الوصول إلى الحد؟

إذا استهلك المستخدم كامل حصته، قد لا يتوقف Gemini بالكامل. بدلًا من ذلك، يمكن للنظام:

• التحويل إلى نماذج أصغر وأسرع للحفاظ على استمرار الخدمة الأساسية.

كما يمكن لبعض المستخدمين:

• شراء أرصدة AI إضافية لبعض الخدمات
• أو الترقية إلى خطة اشتراك أعلى للحصول على حدود استخدام أكبر.

لماذا ينتقد بعض المستخدمين التغيير؟

أثار النظام الجديد موجة من الانتقادات، خاصة بين المستخدمين المشتركين في الخطط المدفوعة.

ومن أبرز أسباب الانتقاد:

• الشعور بانخفاض القيمة: يرى بعض المستخدمين أن الحصة الفعلية أصبحت أقل رغم بقاء الأسعار متقاربة.
• المحادثات الطويلة تستهلك الحصة بسرعة: لأن النظام يعالج كامل سياق المحادثة في كل مرة.
• تغييرات في الخطط: تشير تقارير إلى أن خطة AI Pro لم تعد تتضمن 1000 رصيد AI شهريًا كما في السابق، وهو ما اعتبره بعض المستخدمين تراجعًا في المزايا.

ووصف بعض المنتقدين التغيير بأنه "bait‑and‑switch" (تغيير غير معلن في القيمة المقدمة) لأن آلية الاستخدام أصبحت أكثر صرامة دون تغيير كبير في السعر.

اتجاه أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي

خطوة غوغل تعكس اتجاهًا متزايدًا في خدمات الذكاء الاصطناعي نحو التسعير أو القيود المعتمدة على المعالجة أو التوكنات بدلًا من عدّ الرسائل فقط.

الفكرة الأساسية في هذا النموذج هي قياس العمل الحسابي الحقيقي الذي ينفذه النظام، وليس مجرد عدد الطلبات.

ويرجع ذلك إلى أن:

• المهام المعقدة تتطلب قدرة حاسوبية أكبر بكثير
• أدوات الوسائط المتعددة مثل توليد الصور أو الفيديو أو كتابة الكود تستهلك موارد كبيرة

لذلك ترى الشركات أن ربط الحدود بكمية المعالجة يسمح بتوزيع الموارد بشكل أكثر واقعية مع ازدياد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي وتكلفتها التشغيلية.

الخلاصة

يمثل تحديث مايو 2026 أحد أكبر التغييرات في Gemini منذ إطلاقه. فبدلًا من عدّ الرسائل، أصبح النظام يقيس كمية العمل الحاسوبي التي يتطلبها كل تفاعل.

بالنسبة للمستخدمين العاديين قد لا يتغير الكثير. لكن للمستخدمين المكثفين—خاصة من يعتمدون على محادثات طويلة أو مهام معقدة—قد تظهر الحدود الجديدة بشكل أسرع بكثير مقارنة بالنظام القديم الذي كان يعتمد على عدد الطلبات اليومية.