الذكاء الاصطناعي يكتب الآن 75% من أكواد غوغل الجديدة — لقد بدأ عصر البرمجة بالوكلاء

إن أرضية هندسة البرمجيات تتزحزح من تحتنا. ففي غضون ثمانية عشر شهراً، تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد مساعد للإكمال التلقائي إلى المحرك الافتراضي وراء معظم الأكواد الجديدة التي تنتجها أكبر شركات التقنية في العالم. ففي مؤتمر "غوغل كلاود نِكست 2026"، كشف الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي أن 75% من جميع الأكواد الجديدة في غوغل أصبحت الآن تُولَّد بالذكاء الاصطناعي ويوافق عليها مهندسون بشريون - ارتفاعاً من 50% قبل ستة أشهر، ومن 25% فقط في أكتوبر 2024 . وقال بيتشاي إن المهندسين يعملون الآن في "سير عمل وكائيّ بحق" (truly agentic workflows)، حيث يديرون فرق مهام رقمية مستقلة بدلاً من كتابة الأكواد يدوياً .

أرقام غوغل هي الأكثر دراماتيكية بين ما كُشف عنه علناً حتى الآن، لكنها تعكس تحولاً على مستوى القطاع بأكمله. فقد انتقلت وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي - وهي أدوات يمكنها قراءة مستودعات أكواد كاملة، وتخطيط مهام متعددة الخطوات، وكتابة الأكواد، وتشغيل الاختبارات، وتصحيح الأخطاء، واقتراح طلبات سحب (pull requests) - من كونها عروضاً بحثية تجريبية إلى منتجات بمليارات الدولارات في عامي 2025 و2026. اللاعبون الأربعة الكبار - غوغل، ومايكروسوفت، وأوبن إيه آي (OpenAI)، وأنثروبيك (Anthropic) - منخرطون الآن في سباق تسلح لبناء وكلاء البرمجة الأكثر قدرة وفعالية من حيث التكلفة والأعمق تكاملاً، وعواقب ذلك على كيفية بناء البرمجيات، وعلى الأشخاص الذين يبنونها، قد بدأت للتو في التبلور.

السباق الرباعي في البرمجة الوكائيّة

غوغل: جيميناي (Gemini) يقود ثورة داخلية

رقم 75% الذي أعلن عنه سوندار بيتشاي هو المؤشر العام الأكثر إثارة للدهشة على مدى سرعة توسع نطاق الأكواد المولدة بالذكاء الاصطناعي داخل مؤسسة هندسية كبرى . لقد تم دمج نماذج غوغل الداخلية للبرمجة بالذكاء الاصطناعي، جيميناي، في أهداف تقييم الأداء - فاعتباراً من الربع الرابع لعام 2025، حددت بعض المؤسسات أهدافاً بأن تكون 55% من تغييرات الأكواد "بمساعدة وكيل" (Agent-Assisted)، وبالنسبة للنصف الأول من عام 2026، يُتوقع من 65% من المهندسين في قسم الإبداع (creation org) في غوغل أن يكتبوا أكثر من 75% من أكوادهم المودعة باستخدام الذكاء الاصطناعي . كما أعلنت الشركة أن عمليات ترحيل الأكواد (code migrations) بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد أُنجزت أسرع بست مرات مما كانت عليه قبل عام عندما كان المهندسون يعملون بمفردهم .

مايكروسوفت: MAI-Code-1-Flash — منافس داخلي لـ GitHub Copilot

في 2 يونيو 2026، وخلال مؤتمر "مايكروسوفت بيلد" (Microsoft Build)، قدمت مايكروسوفت نموذج MAI-Code-1-Flash . إنه نموذج برمجة بـ 5 مليارات وسيط نشط (active parameter) بُني بالكامل من قبل مايكروسوفت على بيانات مرخصة، دون أي استخلاص (distillation) من أوبن إيه آي أو أنثروبيك أو أي نموذج خارجي آخر . يستخدم النموذج بنية "خليط الخبراء" المتفرقة (sparse Mixture-of-Experts) بإجمالي 137 مليار وسيط ونافذة سياق (context window) تبلغ 256,000 رمز (token)، وتم تدريبه من مارس حتى مايو 2026 داخل بيئة الإنتاج الخاصة بـ GitHub Copilot - مما يعني أن النموذج تعلم على نفس سير عمل المطورين الواقعي الذي سيخدمه لاحقاً .

والنتيجة هي نموذج يسجل 85.8% على معيار مايكروسوفت التنافسي للبرمجة (adversarial coding benchmark) وحوالي 51% على معيار SWE-Bench Pro، متفوقاً على نموذج كلود هايكو 4.5 (Claude Haiku 4.5) من أنثروبيك بـ 16 نقطة مئوية في الأخير، بينما يستهلك رموزاً (tokens) أقل بنسبة تصل إلى 60% في مهام البرمجة المعقدة . بدأ طرح MAI-Code-1-Flash لمستخدمي GitHub Copilot في برنامج Visual Studio Code في 2 يونيو، عبر خطط Free وPro وPro+ وMax، مع إتاحة الوصول لأطراف ثالثة عبر Fireworks AI وBaseten وOpenRouter .

أوبن إيه آي: كوديكس (Codex) يصبح مركز قيادة متعدد الوكلاء

أطلقت أوبن إيه آي كوديكس في أبريل 2025 كوكيل هندسة برمجيات سحابي قادر على العمل على العديد من المهام بالتوازي . وبحلول أبريل 2026، كان قد تجاوز 4 ملايين مستخدم نشط أسبوعياً . ومنذ ذلك الحين، توسعت المنصة لتصبح عائلة من النماذج والواجهات التي تغطي تطبيقاً، وواجهة أوامر (CLI)، وإضافات لمحررات الأكواد (IDE)، وسحابة، وكل منها يعزز الآخر .

محطات رئيسية في تطور كوديكس:

• GPT-5.2-Codex (ديسمبر 2025) — مُحسَّن للبرمجة الوكائيّة والأمن السيبراني الدفاعي، مع تحسينات في التعامل مع المهام طويلة الأمد وأداء أقوى في بيئات ويندوز .
• GPT-5.3-Codex (فبراير 2026) — أسرع بنسبة 25%، ويجمع بين أداء البرمجة المتطور والاستدلال والمعرفة المهنية الأوسع، كخطوة نحو وكيل "عمل على جهاز كمبيوتر" كامل .
• تطبيق كوديكس لسطح المكتب (فبراير/مارس 2026) — "مركز قيادة" لإدارة وكلاء متعددين يعملون بالتوازي على أنظمة macOS وويندوز .
• كوديكس للأمن (مارس 2026) — وكيل لأمن التطبيقات صُمم لتحديد وإصلاح الثغرات الأمنية في البرمجيات .
• GPT-5.5 في كوديكس (مايو 2026) — أحدث نموذج متطور للمهام المعقدة في البرمجة، واستخدام الكمبيوتر، والعمل المعرفي، وسير عمل الأبحاث .

لقد أصبح كوديكس بنية تحتية جاهزة للإنتاج يصفها المطورون بأنها غيرت بشكل جوهري طريقة بناء البرمجيات .

أنثروبيك: كلود كود (Claude Code) — من معاينة بحثية إلى منتج بقيمة 2.5 مليار دولار

حقق كلود كود من أنثروبيك، الذي أُطلق في حدث "كود ويذ كلود 2025" (Code with Claude 2025)، المسار التجاري الأكثر دراماتيكية في سوق البرمجة بالذكاء الاصطناعي. فقد تجاوز 500 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في غضون أشهر من إطلاقه في مايو 2025، ووصل إلى مليار دولار بحلول أواخر 2025، وتجاوز 2.5 مليار دولار بحلول فبراير 2026 - وهي سرعة فاقت حتى التبني المبكر لـ ChatGPT . نمت إيرادات أنثروبيك الإجمالية من حوالي 9 مليارات دولار في نهاية عام 2025 إلى أكثر من 30 مليار دولار بحلول ربيع 2026، مدفوعة إلى حد كبير بـ كلود كود .

بالأرقام، مدى وصول كلود كود لافت للنظر :

• يمثل 4% من جميع الالتزامات العامة على غيت هاب (GitHub public commits)، مع توقعات بالوصول إلى 20% أو أكثر من الالتزامات اليومية بحلول نهاية عام 2026.
• 80% أو أكثر من مهندسي أنثروبيك أنفسهم يستخدمونه يومياً.
• حقق تقييم "الأكثر حباً" بنسبة 46% بين المطورين في استبيان "ذي براغماتيك إنجنير" (Pragmatic Engineer) الذي شمل 15,000 مستجيب، متفوقاً بفارق كبير على كورسور (Cursor) بـ 19% وغيتهب كوبايلوت (GitHub Copilot) بـ 9%.
• في حدث "كود ويذ كلود 2026" (6 مايو)، أعلنت أنثروبيك عن "الوكلاء المُدارين" (Managed Agents) وتكاملات أعمق مع غيت هاب، وفيرسيل (Vercel)، وداتادوغ (Datadog)، وبان (Bun) .

في 28 مايو 2026، أصدرت أنثروبيك كلود أوبس 4.8 (Claude Opus 4.8) — وهو نموذج استدلال هجين بنافذة سياق تبلغ مليون رمز يدفع حدود المهام الوكائيّة طويلة الأمد. وتفيد أنثروبيك أنه أقل عرضة بنحو أربع مرات من أوبس 4.7 للسماح بمرور عيوب في أكواده دون تعليق .

كيف يتغير دور المهندس

التحول من كتابة الأكواد إلى الإشراف على الوكلاء ليس تنبؤاً بعيد المنال - إنه نموذج العمل الحالي في أكبر مؤسسات البرمجيات في العالم. فمهندسو غوغل، كما أوضح بيتشاي، يعملون بشكل متزايد كمراجعين ومنسقين بدلاً من كونهم مبرمجين يكتبون سطراً سطراً، مستخدمين وكلاء ذكاء اصطناعي يخططون ويكتبون ويختبرون وينفذون مهام معقدة .

وصف تقرير أنثروبيك لاتجاهات البرمجة الوكائيّة لعام 2026 (2026 Agentic Coding Trends Report) هذا التحول بوضوح: في عام 2025، انتقلت وكلاء البرمجة من أدوات تجريبية إلى أنظمة إنتاج تشحن ميزات حقيقية لعملاء حقيقيين. الآن، يتولى الذكاء الاصطناعي التعامل مع سير عمل التنفيذ بأكمله - كتابة الاختبارات، وتصحيح الأخطاء، وإنشاء الوثائق، والتنقل في قواعد الأكواد المتزايدة التعقيد. يتنبأ التقرير بأن الوكلاء المنفردين سيصبحون قريباً فرقاً منسقة من الوكلاء، مع إنجاز مهام كانت تستغرق ساعات أو أياماً سابقاً بأقل تدخل بشري .

تتجلى إعادة تعريف دور المهندس هذه عبر المنصات الرئيسية:

• يدعم كوديكس من أوبن إيه آي الآن تنفيذ الوكلاء بالتوازي، مما يسمح للمطورين بتفويض الأعمال طويلة الأمد لوكلاء متعددين في وقت واحد ومراجعة مخرجاتهم في واجهة موحدة .
• قدمت أنثروبيك "الوضع التلقائي" (auto mode) لـ كلود كود في 24 مارس 2026، مما يسمح للوكيل بأن يقرر بشكل مستقل الإجراءات الآمنة التي يجب اتخاذها، مع ضمانات ذكاء اصطناعي مدمجة تراجع كل إجراء قبل التنفيذ .
• تم تدريب MAI-Code-1-Flash من مايكروسوفت داخل بيئة الإنتاج الخاصة بـ GitHub Copilot - وهو خيار تصميمي يعني أن النموذج تعلم سير عمل البرمجة الوكائيّة الواقعي، وليس مجرد توليد أكواد منعزل .

مكاسب الإنتاجية هائلة. أظهر كلود كود القدرة على تصميم نظام موزع معقد في ساعة واحدة - وهو عمل ادعى التقرير أن مشروعاً في غوغل كان قد استغرق عاماً كاملاً لإنجازه . وتدعي مايكروسوفت أن MAI-Code-1-Flash يستخدم رموزاً أقل بنسبة تصل إلى 60% في المهام المعقدة مقارنة بالنماذج المماثلة .

سوق العمل: انقسام، وليس انقراض

في سؤال المستخدم، تمت الإشارة إلى أرقام محددة لسوق العمل - زيادة بنسبة 30% في إعلانات وظائف الهندسة في الولايات المتحدة، وانخفاض بنسبة 20% تقريباً في توظيف المطورين الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عاماً. لم نتمكن من التحقق بشكل مستقل من هذه الأرقام الدقيقة في المصادر المتاحة. ومع ذلك، فإن الأدلة المتاحة ترسم صورة متسقة لمهنة تشهد انقساماً (bifurcation) بدلاً من الانهيار.

ارتفاع الطلب على القمة

ينص تقرير اتجاهات أنثروبيك على أن الشركات تقوم بتوظيف مهندسين أكثر، وليس أقل، حيث يتيح الذكاء الاصطناعي شحناً أسرع وعملاً أعلى قيمة . يتحول الطلب نحو كبار المهندسين القادرين على تصميم الأنظمة، ومراجعة المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، واتخاذ قرارات تصميم عالية المستوى. في غوغل، تشير الأهداف الداخلية لتغييرات الأكواد بمساعدة الوكلاء، جنباً إلى جنب مع بيان الشركة بأن عدد المهندسين مستمر في النمو، إلى أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم لتضخيم الإنتاج بدلاً من استبدال المهندسين بالكامل .

مشكلة فجوة الخبرة لدى المطورين المبتدئين

الشاغل الأكثر إلحاحاً في المصادر المتاحة هو ما سيحدث للمهندسين في بداية حياتهم المهنية. لطالما بنى المطورون المبتدئون مهاراتهم من خلال مهام البرمجة الروتينية - إصلاح الأخطاء، وكتابة الاختبارات، وتنفيذ الميزات البسيطة. هذه المهام بالتحديد هي الأكثر عرضة للاستحواذ عليها بكفاءة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن. تصف مصادر متعددة هذا بأنه مشكلة "فجوة الخبرة": إذا كان الذكاء الاصطناعي يتولى أعمال البرمجة للمبتدئين، فكيف سيتعلم المهندسون الجدد ليصبحوا خبراء؟ .

لا يقدم أي مصدر في المواد المتاحة حلاً مؤكداً لهذا التحدي. المعنى الضمني هو أن المهنة ستحتاج إلى مسارات تدريب جديدة، وهياكل توجيه، وسلّم وظيفي مُعاد تعريفه - لكن هذه التغييرات لا تزال قيد التطوير.

ماذا بعد؟

المسار لا لبس فيه. فقد ارتفعت نسبة الأكواد المولدة بالذكاء الاصطناعي في غوغل من 25% إلى 75% في ثمانية عشر شهراً. وارتفع كلود كود من الصفر إلى 2.5 مليار دولار من الإيرادات السنوية في أقل من عام. ونما كوديكس من أوبن إيه آي من وكيل بواجهة أوامر واحدة إلى منصة متعددة الوكلاء تغطي سطح المكتب والسحابة ومحررات الأكواد في نفس الفترة تقريباً .

الأسئلة التي لم تُحسم بعد ليست حول ما إذا كانت وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي ستستمر في التحسن - فهي ستفعل - بل حول كيف ستتكيف مؤسسات الهندسة، والمؤسسات التعليمية، والمطورون الأفراد مع مهنة تصبح فيها كتابة الأكواد مهمة تتولاها الآلات بشكل متزايد، ويصبح الدور البشري هو التوجيه، والمراجعة، وتحديد ما يجب بناؤه.