أحلام ChatGPT الخطيرة: كيف يبني ChatGPT الآن ملفاً شخصياً عنك دون إذنك

تمثل ترقية ذاكرة "دريمينغ V3" (Dreaming V3) من OpenAI، والتي بدأ طرحها في 4 يونيو 2026، تحولاً جوهرياً في كيفية تفاعل ChatGPT مع بيانات المستخدم. بدلاً من انتظار أن يقول المستخدم "تذكر هذا"، يعمل النظام الجديد كعملية خلفية مستمرة تجمع المعلومات عبر سنوات من المحادثات والملفات المرفوعة والحسابات المتصلة لبناء ملفات تعريف مستخدم دائمة . بينما تصف OpenAI هذا بأنه قفزة نحو تخصيص أفضل للتجربة، فإن الميزة تقدم ثغرات خصوصية كبيرة، ومخاطر تتعلق بالدقة، وشكلاً جديداً وأكثر خطورة من قصور معروف في الذكاء الاصطناعي: "تعفن السياق".

الآلية الأساسية: كيف يعمل التوصيف الصامت

يقوم نظام دريمينغ V3 بتفكيك قائمة "الذكريات المحفوظة" القديمة والشفافة. وبدلاً منها، توجد عملية تركيب خلفية تعمل بشكل غير متزامن بعد انتهاء المحادثات، وتستخلص تلقائياً ما تعتبره ذا صلة—تفضيلاتك، قيودك، مشاريعك المستمرة، والسياق المرتبط بالوقت—دون أي أمر صريح منك . تقوم هذه العملية بمسح شامل لسجل الدردشة، والذكريات المحفوظة بشكل صريح، وملفات PDF والصور التي تم تحميلها، وحتى حسابات Gmail المتصلة، وتنظم كل ذلك في ملف تعريف منظم . يتم بعد ذلك حقن هذا الملف في موجه النظام في بداية كل محادثة جديدة، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يبدأ كل تفاعل بفهم مفصل ومُعد مسبقاً لمن يعتقد أنك هو .

صدمة الخصوصية: 96% من الذكريات تُنشأ دون موافقة

أكثر ما يثير القلق بشأن الخصوصية هو تشغيل النظام من جانب واحد. ورقة بحثية نُشرت في فبراير 2026 على موقع arXiv بعنوان "الصورة الذاتية الخوارزمية" (The Algorithmic Self-Portrait) للباحث أبهيشيك داش وزملائه، والتي قُبلت في مؤتمر ACM Web 2026، حللت 2,050 إدخال ذاكرة من 80 مستخدماً لـ ChatGPT. وجدت الدراسة أن 96% من الذكريات "يتم إنشاؤها من جانب واحد بواسطة نظام المحادثة"، وليس بتعليمات صريحة من المستخدم . كشفت مجموعة البيانات نفسها أن 28% من هذه الإدخالات التي ينشئها النظام تحتوي على بيانات شخصية كما هي معرفة في اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وأن 52% تحتوي على رؤى نفسية عن المستخدم . يثير هذا تساؤلات فورية حول الموافقة والتنميط بموجب لوائح مثل GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، الذي يدخل حيز التنفيذ في أغسطس 2026 .

البئر المسموم: مشاكل الدقة وتشويه الردود

نظام الذاكرة المعيب لا يكتفي بالنسيان—بل يفسد التفاعلات المستقبلية بشكل فعال. تشير OpenAI إلى أن استدعاء دريمينغ V3 للمعلومات الواقعية قد تحسن إلى 82.8%، وهو قفزة كبيرة من دقة 41.5% في النظام الأصلي لعام 2024 . لكن هذا لا يزال يعني أن حوالي 1 من كل 6 ذكريات مخزنة قد تكون غير صحيحة. يتضاعف الخطر لأن النظام الآن يستنتج تفضيلات ضمنية من تعليقات عابرة وتفاعلات سابقة، وليس فقط من التعليمات الصريحة . إذا استنتج بشكل خاطئ تفضيلاً، أو قيداً غذائياً، أو ظرفاً حياتياً، فإن هذا الخطأ يمكن أن "يفسد كل إجابة يقدمها لك" في المستقبل . عملية إعادة الكتابة التلقائية للذكريات القديمة يمكن أن تضاعف هذه الأخطاء بدلاً من إصلاحها، مما يدمج الأكاذيب بهدوء في ملفك الدائم .

حذف البيانات متعمد التعقيد

استعادة السيطرة على بياناتك تمثل تحدياً كبيراً. لأن دريمينغ V3 يصنع الذكريات من كامل سجل محادثاتك، فإن حذف إدخال ذاكرة فردي ليس كافياً. يمكن للنظام إعادة استخراج نفس المعلومات من المحادثات السابقة خلال دورة التركيب الخلفية التالية . لمسح معلومة بشكل كامل، يجب على المستخدم أن يحدد يدوياً ويحذف سجل المحادثة المحدد الذي يحتوي على الإفصاح الأصلي—وهي عملية متعددة الخطوات وغير واضحة، وتصبح غير عملية فعلياً للمستخدمين على المدى الطويل الذين لديهم سنوات من سجلات المحادثات .

تعفن السياق يصبح مشكلة نظامية

هنا يصبح مفهوم "تعفن السياق" (Context Rot) حرجاً وأكثر خطورة من ذي قبل. تعفن السياق هو ظاهرة موثقة جيداً حيث يتدهور أداء الذكاء الاصطناعي مع امتلاء نافذة السياق الخاصة به بمعلومات متضاربة أو قديمة أو غير ذات صلة . كان الحل القياسي دائماً بسيطاً: ابدأ محادثة جديدة لمسح اللوحة .

دريمينغ V3 يكسر هذا الحل. يعني ملف الذاكرة الدائم أن البيانات القديمة أو غير الصحيحة—وظائف سابقة، علاقات قديمة، تفضيلات منتهية الصلاحية—تبقى حية عبر الجلسات . لم تعد مشكلة تعفن السياق محصورة في محادثة واحدة طويلة؛ بل تصبح مشكلة نظامية تصيب كل محادثة جديدة. تصبح "ذاكرة" الذكاء الاصطناعي مصدراً ثابتاً للتشويش، مما يقوض بشكل منهجي دقة الردود بغض النظر عن مدى حرصك في إدارة الجلسات الفردية .

وصول محدود وسجل تدقيق مفقود

يضيف الطرح نفسه طبقة أخرى من القلق. يتوفر دريمينغ V3 مبدئياً فقط لمشتركي ChatGPT Plus و Pro في الولايات المتحدة، دون جدول زمني واضح للمستخدمين الدوليين أو مستخدمي الطبقة المجانية . هذا يخلق بيئة خصوصية من مستويين حيث يخضع بعض المستخدمين الذين يدفعون للتنميط التلقائي بينما لا يخضع له آخرون.

علاوة على ذلك، فإن التحول من قائمة ذكريات نصية بسيطة وقابلة للتدقيق إلى حالة ذاكرة معقدة مركبة في الخلفية يقلل من وضوح الرؤية للمستخدم بشكل كبير. لم يعد بإمكان المستخدمين بسهولة فحص أو فهم أو تصحيح النطاق الكامل لما استنتجه النظام عنهم . أصبحت العملية صندوقاً أسود، مما يضعف قدرة المستخدم على تدقيق ملفه الرقمي الخاص والتحكم فيه.