أكثر ما يثير القلق بشأن الخصوصية هو تشغيل النظام من جانب واحد. ورقة بحثية نُشرت في فبراير 2026 على موقع arXiv بعنوان "الصورة الذاتية الخوارزمية" (The Algorithmic Self-Portrait) للباحث أبهيشيك داش وزملائه، والتي قُبلت في مؤتمر ACM Web 2026، حللت 2,050 إدخال ذاكرة من 80 مستخدماً لـ ChatGPT. وجدت الدراسة أن 96% من الذكريات "يتم إنشاؤها من جانب واحد بواسطة نظام المحادثة"، وليس بتعليمات صريحة من المستخدم . كشفت مجموعة البيانات نفسها أن 28% من هذه الإدخالات التي ينشئها النظام تحتوي على بيانات شخصية كما هي معرفة في اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وأن 52% تحتوي على رؤى نفسية عن المستخدم
. يثير هذا تساؤلات فورية حول الموافقة والتنميط بموجب لوائح مثل GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act)، الذي يدخل حيز التنفيذ في أغسطس 2026
.
نظام الذاكرة المعيب لا يكتفي بالنسيان—بل يفسد التفاعلات المستقبلية بشكل فعال. تشير OpenAI إلى أن استدعاء دريمينغ V3 للمعلومات الواقعية قد تحسن إلى 82.8%، وهو قفزة كبيرة من دقة 41.5% في النظام الأصلي لعام 2024 . لكن هذا لا يزال يعني أن حوالي 1 من كل 6 ذكريات مخزنة قد تكون غير صحيحة. يتضاعف الخطر لأن النظام الآن يستنتج تفضيلات ضمنية من تعليقات عابرة وتفاعلات سابقة، وليس فقط من التعليمات الصريحة
. إذا استنتج بشكل خاطئ تفضيلاً، أو قيداً غذائياً، أو ظرفاً حياتياً، فإن هذا الخطأ يمكن أن "يفسد كل إجابة يقدمها لك" في المستقبل
. عملية إعادة الكتابة التلقائية للذكريات القديمة يمكن أن تضاعف هذه الأخطاء بدلاً من إصلاحها، مما يدمج الأكاذيب بهدوء في ملفك الدائم
.
استعادة السيطرة على بياناتك تمثل تحدياً كبيراً. لأن دريمينغ V3 يصنع الذكريات من كامل سجل محادثاتك، فإن حذف إدخال ذاكرة فردي ليس كافياً. يمكن للنظام إعادة استخراج نفس المعلومات من المحادثات السابقة خلال دورة التركيب الخلفية التالية . لمسح معلومة بشكل كامل، يجب على المستخدم أن يحدد يدوياً ويحذف سجل المحادثة المحدد الذي يحتوي على الإفصاح الأصلي—وهي عملية متعددة الخطوات وغير واضحة، وتصبح غير عملية فعلياً للمستخدمين على المدى الطويل الذين لديهم سنوات من سجلات المحادثات
.
هنا يصبح مفهوم "تعفن السياق" (Context Rot) حرجاً وأكثر خطورة من ذي قبل. تعفن السياق هو ظاهرة موثقة جيداً حيث يتدهور أداء الذكاء الاصطناعي مع امتلاء نافذة السياق الخاصة به بمعلومات متضاربة أو قديمة أو غير ذات صلة . كان الحل القياسي دائماً بسيطاً: ابدأ محادثة جديدة لمسح اللوحة
.
دريمينغ V3 يكسر هذا الحل. يعني ملف الذاكرة الدائم أن البيانات القديمة أو غير الصحيحة—وظائف سابقة، علاقات قديمة، تفضيلات منتهية الصلاحية—تبقى حية عبر الجلسات . لم تعد مشكلة تعفن السياق محصورة في محادثة واحدة طويلة؛ بل تصبح مشكلة نظامية تصيب كل محادثة جديدة. تصبح "ذاكرة" الذكاء الاصطناعي مصدراً ثابتاً للتشويش، مما يقوض بشكل منهجي دقة الردود بغض النظر عن مدى حرصك في إدارة الجلسات الفردية
.
يضيف الطرح نفسه طبقة أخرى من القلق. يتوفر دريمينغ V3 مبدئياً فقط لمشتركي ChatGPT Plus و Pro في الولايات المتحدة، دون جدول زمني واضح للمستخدمين الدوليين أو مستخدمي الطبقة المجانية . هذا يخلق بيئة خصوصية من مستويين حيث يخضع بعض المستخدمين الذين يدفعون للتنميط التلقائي بينما لا يخضع له آخرون.
علاوة على ذلك، فإن التحول من قائمة ذكريات نصية بسيطة وقابلة للتدقيق إلى حالة ذاكرة معقدة مركبة في الخلفية يقلل من وضوح الرؤية للمستخدم بشكل كبير. لم يعد بإمكان المستخدمين بسهولة فحص أو فهم أو تصحيح النطاق الكامل لما استنتجه النظام عنهم . أصبحت العملية صندوقاً أسود، مما يضعف قدرة المستخدم على تدقيق ملفه الرقمي الخاص والتحكم فيه.
Comments
0 comments