كيف وصلت AMD إلى 46.2% من إيرادات معالجات خوادم x86؟

هناك عدة اتجاهات تدعم هذا النمو:

• التوسع السريع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: أنظمة تدريب النماذج وتشغيلها تحتاج إلى معالجات CPU قوية لإدارة العمل وتغذية وحدات GPU بالبيانات.
• انتشار EPYC لدى مزودي الخدمات السحابية في مهام الحوسبة العامة وأحمال العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• تحسن القدرة الإنتاجية لدى AMD لتلبية طلب شركات الحوسبة العملاقة.

وتؤكد إدارة AMD أن الطلب على الذكاء الاصطناعي لا يرفع الطلب على المسرّعات فقط، بل يزيد أيضًا الحاجة إلى المعالجات التقليدية التي تدير العمليات وتنسق العمل داخل العناقيد الحاسوبية الضخمة.

تحول في الحصص السوقية: AMD وArm يتقدمان

تشير بيانات الصناعة إلى تحول واضح في المنافسة داخل سوق معالجات الخوادم خلال الربع الأول.

• Intel: حوالي 54.9% من شحنات معالجات الخوادم
• AMD: حوالي 27.4% من الشحنات
• معالجات Arm: نحو 17.7%

ورغم أن Intel لا تزال تتصدر من حيث عدد المعالجات المشحونة، فإن وصول AMD إلى 46.2% من إيرادات سوق x86 يعني أنها تحصد نسبة أكبر من الصفقات الأعلى قيمة في مراكز البيانات.

ويعود ذلك إلى عاملين رئيسيين:

1. انتشار منصات EPYC عالية الأداء في البنية التحتية السحابية.
2. توسع قاعدة العملاء لتشمل شركات سحابة ومؤسسات متعددة، وليس عددًا محدودًا من المشترين.

في الوقت نفسه، بدأت معالجات Arm تفرض نفسها كمعمارية ثالثة مهمة في مراكز البيانات، خصوصًا عبر الرقائق المخصصة التي تطورها شركات السحابة.

موقع Intel: الطلب قوي لكن القيود التشغيلية قائمة

لا تزال Intel تحقق إيرادات ضخمة من سوق الخوادم، لكنها تواجه تحديات تشغيلية وانتقالًا في الأجيال التقنية.

بلغت إيرادات الشركة في الربع الأول 2026 حوالي 13.6 مليار دولار، بينما سجل قطاع مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي نحو 5.1 مليار دولار بنمو 22% سنويًا.

لكن عدة عوامل حدّت من قدرتها على الحفاظ على الحصة السوقية:

• قيود في الإنتاج حيث تجاوز الطلب على معالجات Xeon القدرة التصنيعية المتاحة.
• ارتفاع متوسط أسعار البيع لتعويض انخفاض حجم الشحنات.
• اختناقات في التصنيع والتغليف المتقدم أثرت على الإمدادات خلال ذروة الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي.

هذه العوامل فتحت المجال أمام المنافسين لاقتناص صفقات جديدة في مراكز البيانات حتى مع بقاء الطلب العام مرتفعًا في السوق.

طفرة الذكاء الاصطناعي توسّع السوق بالكامل

المثير للاهتمام أن طفرة الذكاء الاصطناعي لا تعيد توزيع الحصة بين الشركات فقط، بل توسع سوق معالجات الخوادم بالكامل.

فالـCPU ما زال عنصرًا أساسيًا في بنية أنظمة الذكاء الاصطناعي لأنه يتولى مهام مثل:

• إدارة وتشغيل العناقيد الحاسوبية
• تنسيق عمليات الاستدلال (Inference)
• إدخال البيانات ومعالجتها
• تشغيل الخدمات الموزعة كثيفة الذاكرة

ومع توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الوكيلة (Agentic AI)، يزداد الطلب على المعالجات التي تنسق عمل آلاف المسرّعات داخل مراكز البيانات.

وتقدّر AMD أن إجمالي سوق معالجات الخوادم قد يتجاوز 120 مليار دولار بحلول 2030 مع نمو سنوي يتجاوز 35% مدفوعًا بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

دور متزايد لمعمارية Arm في مراكز البيانات

تتحول مراكز البيانات تدريجيًا إلى بيئات متعددة المعماريات بدل الاعتماد الكامل على x86.

شركات السحابة الكبرى باتت تستخدم مزيجًا من:

• x86 للمهام عالية الأداء أو التطبيقات القديمة
• Arm لخدمات الحوسبة واسعة النطاق ذات الكفاءة العالية في الطاقة والتكلفة

هذا النهج يمنح مزودي الخدمات مرونة أكبر في الأداء والتكلفة ويقلل الاعتماد على مورد واحد.

كيف تحاول Intel الرد؟

لمواجهة المنافسة، تعمل Intel على عدة محاور:

• زيادة إنتاج معالجات الخوادم لتلبية الطلب المرتفع من شركات السحابة.
• الحفاظ على قوة التسعير عبر رفع متوسط أسعار المعالجات خلال فترات نقص الإمدادات.
• تطوير أجيال جديدة من معالجات Xeon بهدف استعادة التفوق في الأداء خلال الدورات القادمة.

كما تواصل الشركة استثمارات ضخمة في التصنيع والتغليف المتقدم لدعم منتجات الخوادم والذكاء الاصطناعي مستقبلاً.

التحول الأكبر في سوق مراكز البيانات

وصول AMD إلى قرابة نصف إيرادات سوق خوادم x86 يمثل تغيرًا كبيرًا في قطاع ظل لعقود تحت هيمنة Intel.

ثلاثة اتجاهات رئيسية تعيد تشكيل المنافسة الآن:

1. الذكاء الاصطناعي يرفع الطلب على المعالجات والخوادم بشكل هائل.
2. EPYC أثبت نفسه كبديل قوي لـ Xeon في السحابة والمؤسسات.
3. معمارية Arm تتحول إلى لاعب ثالث مهم في مراكز البيانات.

والنتيجة هي سوق أكبر وأكثر تنافسية، يرتبط نموه بشكل متزايد باقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — وهو اتجاه مرجح أن يحدد مستقبل الحوسبة السحابية خلال العقد القادم.