Vultr تختار HPE و NVIDIA لبناء مراكز بيانات الجيل التالي للذكاء الاصطناعي

في مؤتمر HPE Discover في لاس فيغاس (15-18 يونيو 2026)، أعلنت شركة HPE أن Vultr، أكبر مزود للخدمات السحابية الفائقة (Hyperscaler) في القطاع الخاص، قد اختارت HPE و NVIDIA لنشر مراكز بيانات واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، بهدف تلبية الطلب المؤسسي المتزايد على أحمال العمل السحابية الخاصة والذكاء الاصطناعي . تم الإعلان عن الشراكة رسميًا من خلال بيان صحفي لـ HPE في 17 يونيو 2026 .

الأجهزة: NVIDIA GB300 NVL72 من HPE

ستقوم Vultr بنشر نظام NVIDIA GB300 NVL72، الذي تنتجه HPE، باعتباره جوهر بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. تجمع هذه البنية على مستوى الرف (rack-scale) بين معالجات NVIDIA Blackwell Ultra الرسومية (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية NVIDIA Grace CPUs في مجال NVLink واحد يضم 72 GPU . المواصفات الرئيسية مثيرة للإعجاب:

• أداء الذكاء الاصطناعي: يصل إلى 1,440 PFLOPS من أداء FP4
• الذاكرة: ذاكرة HBM3e بسعة 279 جيجابايت لكل GPU (إجمالي 37 تيرابايت عبر الرف)، مع عرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ 8 تيرابايت/ثانية لكل GPU
• الهندسة المعمارية: محسنة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والضبط الدقيق، والاستدلال في الوقت الفعلي للنماذج التي تحتوي على أكثر من تريليون معامل
• التبريد: تصميم كامل بالتبريد السائل مدمج في هندسة مصانع الذكاء الاصطناعي من HPE

يوصف نظام GB300 NVL72 بأنه "آلة العمل الجديدة للاستدلال/التدريب" مع سرد واضح لتكلفة كل رمز (cost-per-token)، مما يعكس تحول الصناعة نحو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للتطبيقات في الوقت الفعلي . وفقًا لصفحة منتج NVIDIA، فإنه يوفر أداء FP4 Tensor Core FLOPS أكثر كثافة بنسبة 1.5x وأداء انتباه (attention) أعلى بمقدار 2x مقارنة بمعالجات NVIDIA Blackwell .

الشبكات عالية النطاق الترددي: العمود الفقري لاستدلال الذكاء الاصطناعي

تعتبر الشبكات عالية النطاق الترددي ركيزة أساسية للنشر. يتم ربط أنظمة NVIDIA GB300 NVL72 باستخدام شبكات NVIDIA Spectrum-X Ethernet، وهي بنية إيثرنت عالية الإنتاجية وبدون فقدان للحزم مصممة للقضاء على الاختناقات في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي متعددة العقد .

تتميز عملية النشر بوصلات interconnects بسرعة 400GbE و800GbE، وأجهزة إرسال واستقبال بصرية، ومحولات NVIDIA Spectrum-X Ethernet، وبطاقات SuperNIC . بدون هذه البنية، فإن توسيع نطاق الاستدلال إلى إنتاجية على المستوى المؤسسي سيخلق اختناقات في زمن الوصول وعرض النطاق الترددي. تؤكد البنية المرجعية لمؤسسات NVIDIA لمصنع AI NVL72 أن بنية الشبكات ثنائية المستوى هذه مصممة لتشغيل مراكز بيانات المؤسسات لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي على نطاق هائل، مما يتيح التطبيقات في الوقت الفعلي ونماذج تريليون المعامل .

التحول الاستراتيجي: من التدريب إلى الاستدلال

بينما تدعم البنية التحتية كلاً من التدريب والاستدلال ، يؤكد الإعلان على التركيز المؤسسي المتزايد على استدلال الذكاء الاصطناعي (النشر الإنتاجي) إلى جانب التدريب. تشير عدة إشارات إلى هذا التحول:

• تم تصميم GB300 NVL72 خصيصًا لـ "مهام استدلال القياس في وقت الاختبار والتفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي"
• يتم وضعه بشكل صريح مع سرد تكلفة كل رمز، وقياس القيمة في مخرجات الاستدلال بدلاً من إنتاجية التدريب الخام
• ركزت رسالة HPE الأوسع في الحدث على جلب الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج مع الأمان والحوكمة والنطاق والسيادة

الرسالة واضحة: لقد تجاوزت المؤسسات مرحلة التجارب وتسعى الآن إلى بنية تحتية محسنة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في بيئات الإنتاج.

إعلانات أخرى في HPE Discover Las Vegas 2026

إلى جانب شراكة Vultr، سلطت HPE الضوء على العديد من المبادرات ذات الصلة:

• الدفع نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI): أعلنت HPE عن مبادرة أوسع لجلب الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى مرحلة الإنتاج مع NVIDIA، مع التركيز على الأمان والحوكمة والنطاق والسيادة
• عمليات النشر للعملاء: قامت شركة S k y Co., Ltd. بنشر HPE Private Cloud AI كجزء من مجموعة NVIDIA AI Computing by HPE
• شركة Nubax في الأرجنتين: أطلقت الشركة نموذجًا للذكاء الاصطناعي كخدمة قائم على الاستهلاك، مما يوفر تحسنًا بنسبة 62.5% في التنبؤ بسلسلة التوريد، وتقليل أوقات الانتظار بنسبة 35%، وتوفير في التكاليف بنسبة 40%، مدعومًا من NVIDIA AI Computing by HPE

ماذا يعني هذا بالنسبة للذكاء الاصطناعي المؤسسي

يشير اختيار Vultr لـ HPE و NVIDIA إلى نقطة تحول رئيسية. باعتبارها أكبر مزود للخدمات السحابية الفائقة في القطاع الخاص، تراهن Vultr على أن العملاء المؤسسيين يحتاجون إلى بنية تحتية يمكنها التعامل مع كل من التدريب والاستدلال في الوقت الفعلي على نطاق سحابي. من خلال الجمع بين حوسبة NVIDIA على مستوى الرف وهندسة المصانع من HPE والتبريد السائل والخدمات، تضع Vultr نفسها في موقع يسمح لها بخدمة الموجة التالية من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي—من تدريب النماذج إلى الاستدلال الإنتاجي على نماذج تريليون المعامل.