التقارير الطبية الطارئة في الوقت الفعلي (نموذج لغوي كبير مضغوط):
روبوت محادثة للمستندات المالية السرية (RAG):
بالنسبة لحالة الاستخدام الطبية، تم تأكيد النتائج بشكل مستقل من قبل عدة مصادر، حيث أكدت تسريع زمن الاستجابة بنسبة 93%، وتوفير الذاكرة بنسبة 45%، وتقليل الطاقة بنسبة 21% . وأشارت Multiverse Computing إلى أن التشغيل المباشر على مسرعات Dragonfly AI200/AI250 الأحدث من المتوقع أن يحقق نتائج أفضل .
تقوم Multiverse Computing بتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي قبل نشرها، مما يقلص حجم الحوسبة والذاكرة التي يحتاجها كل نموذج. هذا يحرر مساحة على الأجهزة الحالية، مما يسمح لمشغلي مراكز البيانات بخدمة المزيد من طلبات الاستدلال أو تشغيل المزيد من النماذج في وقت واحد دون إضافة مسرعات جديدة أو توسيع البنية التحتية .
يعكس هذا التعاون تحولاً أساسياً في صناعة مراكز البيانات نحو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تركز على الكفاءة أولاً. المؤشرات الرئيسية لهذا التحول:
الشراكة هي مثال ملموس على ابتعاد الصناعة عن عقلية "المزيد من وحدات معالجة الرسوميات" نحو التركيز على الأداء لكل واط والتكلفة الإجمالية للملكية، حيث يمثل التحسين المشترك بين البرامج والأجهزة الرافعة الأساسية للتوسع المستدام في الذكاء الاصطناعي.