كيف تستهدف IBM وسيرفيس ناو أخيرًا العوائق الحقيقية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات عام 2026

مشكلة البيانات غير الجاهزة للذكاء الاصطناعي هي العائق الثاني والأقل وضوحًا. حتى مع وجود بنية تحتية حديثة، غالبًا ما تكون بيانات المؤسسة مبعثرة وغير محكومة ومليئة بمشكلات الجودة التي تجعلها غير مفيدة لتدريب النماذج أو الاستنتاج. توسع الشراكة نسيج بيانات سير العمل من ServiceNow باستخدام IBM watsonx.data لتقديم قدرات جودة البيانات، والمراقبة، وإدارة البيانات الرئيسية، وكلها تظهر من خلال كتالوج بيانات ServiceNow. الهدف هو الحفاظ على بيانات المؤسسة جاهزة للذكاء الاصطناعي بشكل مستمر بدلاً من الحاجة إلى مشاريع تنظيف مؤلمة تُجرى لمرة واحدة .

ثلاثة مجالات تركيز تتجسد فيها الشراكة

يتم تنظيم التعاون حول ثلاثة مجالات حلول محددة ترتبط مباشرة بالعائقين المذكورين .

تحديث التطبيقات: يعتمد بشكل كبير على IBM Bob، وهو وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي مصمم لفهم الشفرات القديمة وإعادة هيكلتها، إلى جانب IBM Enterprise Application Runtimes للتطبيقات المبنية بلغة جافا. من خلال العمل داخل البيئات الحالية، تهدف الأدوات إلى مساعدة المؤسسات على تطوير أنظمتها دون البدء من الصفر .

حوكمة بيانات المؤسسة: تستخدم نسيج بيانات سير العمل الموسع من ServiceNow مع دمج IBM watsonx.data به. يمنح هذا المؤسسات طريقة متسقة لإدارة جودة البيانات، ومراقبة تدفقات البيانات، والحفاظ على سجلات البيانات الرئيسية، وكلها مرتبطة بكتالوج بيانات ServiceNow للرؤية والتحكم .

عمليات البنية التحتية الذاتية: تجمع بين Red Hat Ansible و Instana و IBM Bob وأدوات البنية التحتية من HashiCorp لاكتشاف المشكلات وإصلاحها قبل أن تؤثر على الأعمال. من خلال دمجها مباشرة في سير عمل تكنولوجيا المعلومات في ServiceNow، الهدف هو نقل فرق العمليات من مكافحة الحرائق التفاعلية إلى الحل الاستباقي المؤتمت بالذكاء الاصطناعي .

متى ستصل الحلول المشتركة

صرحت IBM وسيرفيس ناو أن الحلول المطورة بشكل مشترك من المتوقع أن تكون متاحة للعملاء في النصف الثاني من عام 2026 . لم يتم تضمين تفاصيل محددة عن الأسعار أو المستويات في الإعلان الأولي، مما يشير إلى أن الطرح سيحدث على الأرجح على مراحل مع تكامل التقنيات بشكل أعمق.

عقد من التعاون المتعمق في الذكاء الاصطناعي

العديد من شراكات العناوين الرئيسية تتلاشى بسرعة. هذه الشراكة مدعومة بأكثر من عشر سنوات من العمل المشترك، بدأت قبل وقت طويل من استحواذ الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي على اهتمام المؤسسات .

كانت IBM مزود خدمات مُدارة لكامل محفظة ServiceNow منذ عام 2011 . وأضفت الشركتان الطابع الرسمي على شراكتهما الاستراتيجية العالمية في عام 2017 مع التركيز على الأتمتة الذكية عبر مجالات تكنولوجيا المعلومات، والموارد البشرية، وخدمة العملاء، وأمن المعلومات . وفي عام 2020، وسعتا هذه الاتفاقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل خاص على عمليات تكنولوجيا المعلومات، بهدف تقليل المخاطر وخفض التكاليف من خلال الأتمتة .

بحلول عام 2023، كانت ServiceNow قد عمقت رسميًا نظامها التحالفي مع IBM كشريك خدمات استراتيجي مركزي، وبدأت الشركتان عام 2024 بتحديث برامج شركائهما لدعم تقديم التحول في مجال الذكاء الاصطناعي . ثم في مايو 2024، وفي مؤتمر "Knowledge" الخاص بشركة ServiceNow، أعلنتا عن دمج منصة IBM watsonx.ai ونماذج اللغة الكبيرة Granite في تجربة Now Assist GenAI من ServiceNow، إلى جانب مركز تميز جديد للذكاء الاصطناعي التوليدي .

جلب يوليو 2024 زاوية تطوير المواهب عندما أطلقت IBM Consulting حلاً لتحسين مهارات القوى العاملة مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ومبنيًا على منصة ServiceNow، وهو حل يدمج بيانات تصنيف المهارات من IBM مع خبرة التحول في الموارد البشرية .

إعلان يونيو 2026 هو الخطوة المنطقية التالية. بدلاً من التركيز على طبقة أخرى من وظائف الذكاء الاصطناعي، فهو يعالج الشروط المسبقة التي تحدد ما إذا كانت مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية ستنجح من الأساس: هل يمكن الوثوق في البيانات وهل يمكن للأنظمة تشغيل النماذج فعليًا.