ألبابا تكشف عن Qwen3.8-Max: نموذج MoE بـ 2.4 تريليون معلمة يُغير اقتصاد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

المواصفات والهندسة المعمارية

Qwen3.8-Max مبني على بنية MoE المتناثرة، وهي أول بنية من هذا النوع في نموذج من فئة Max من عائلة Qwen . بإجمالي 2.4 تريليون معلمة، يتم تفعيل حوالي 95 مليار معلمة فقط لكل رمز (token) — أي حوالي 4% من الإجمالي — مما يخفض تكاليف الاستدلال بشكل كبير مقارنة بالنماذج الكثيفة (dense models) ذات الحجم المماثل .

يدعم النموذج نافذة سياق (context window) تصل إلى مليون رمز (أقصى إدخال عملي ~991 ألف رمز، ينخفض إلى ~983 ألف عند تفعيل وضع التفكير)، وأقصى إخراج يبلغ 131 ألف رمز .

لأول مرة في نموذج Qwen يزيد عن تريليون معلمة، يقدم Qwen3.8-Max إدخالاً متعدد الوسائط طبيعياً: نصوص وصور وفيديو . الإخراج يقتصر على النصوص فقط.

التصنيفات والأداء

على لوحة الصدارة المستقلة Arena، يحتل Qwen3.8-Max:

• المركز الخامس عالمياً على Text Arena
• المركز الثاني عالمياً على Vision Arena، متخلفاً فقط عن نماذج Claude Fable 5

يوصف بأنه أفضل نموذج صيني على Text Arena وثانياً عالمياً في الأداء متعدد الوسائط . يسجل أعلى درجة على PaperBench عند 93.0 . على Terminal-Bench 2.1، يسجل 86.6، متقدماً على Claude Opus 4.8 و Claude Fable 5 (كلاهما 84.6) لكنه متخلف عن GPT-5.6 Sol (max) الذي سجل 88.8 .

أسعار API والتوفر

تم إطلاق API فوراً عبر QwenCloud و Alibaba Cloud Model Studio بالأسعار التالية :

• المدخل: 2.00 دولار لكل مليون رمز
• المخرج: 6.00 دولار لكل مليون رمز

حدود الاستخدام محددة بـ 2 مليون رمز في الدقيقة و 15,000 طلب في الدقيقة .

من المتوقع إطلاق الأوزان المفتوحة للنموذج Qwen3.8-Max والنموذج الأصغر Qwen3.8-27B حوالي 10 أغسطس 2026 — مما يجعل هذا أول إطلاق لأوزان مفتوحة لنموذج من فئة Max من عائلة Qwen .

تقاسم الإيرادات: نهاية الذكاء الاصطناعي الصيني مفتوح المصدر المجاني؟

في خبر حصاري نشرته وكالة Reuters في 7 أغسطس 2026، تخطط ألبابا لـ مطالبة المستخدمين التجاريين الكبار لأوزان Qwen3.8-Max المفتوحة بالتفاوض على اتفاقية تقاسم إيرادات . تتبع هذه الخطوة نموذج الترخيص الذي وضعته شركة Moonshot AI مع نموذجها Kimi K3، الذي يطلب حصة إيرادات تصل إلى 30% من إعادة البائعين الذين يحققون مبيعات سنوية تزيد عن 20 مليون دولار .

التفاصيل الرئيسية (بناءً على تقارير Reuters ومصادر تأكيدية متعددة):

• لم يتم الكشف علناً عن نسبة الإيرادات المحددة أو عتبة المستخدم
• فقط المستخدمون التجاريون الكبار هم المتأثرون؛ من المتوقع ألا يتأثر المستخدمون صغار الحجم والباحثون
• من المتوقع أن تدخل الشروط الجديدة حيز التنفيذ بالتزامن مع إطلاق الأوزان المفتوحة، حوالي 10 أغسطس 2026

يمثل هذا تحولاً كبيراً عن إصدارات Qwen السابقة التي كانت تقدم استخداماً تجارياً غير مقيد تماماً . إذا تم تنفيذه كما ورد، فسيجعل ألبابا ثاني مختبر رئيسي للذكاء الاصطناعي في الصين يرفق شروطاً تجارية بإصدارات الأوزان المفتوحة خلال شهر واحد .

QwenWork: منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

بالتزامن مع إطلاق Qwen3.8-Max، أطلقت ألبابا QwenWork (بالصينية: 千问办公)، وهي منصة شاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان العمل .

• الأصول: تدمج ثلاثة منتجات سابقة منفصلة لوكلاء ألبابا — QoderWork و Wukong و MuleRun — في منصة واحدة
• الإدارة: تُدار تحت قسم Qianwen Office Division، بإشراف الرئيس التنفيذي لـ DingTalk، Chen Yusen
• التوفر: بدأت النسخة التجريبية العامة في 3 أغسطس 2026، مع إصدارات الويب والكمبيوتر الشخصي؛ تكامل DingTalk قادم
• تكامل النموذج: Qwen3.8-Max يعمل كمحرك الذكاء الاصطناعي الأساسي

صُمم QwenWork لمهام مثل إعداد المستندات، تطوير التطبيقات، التوليد متعدد الوسائط، تطوير الويب، أتمتة المتصفح، والمهام المجدولة — جميعها مدعومة بالنموذج الرئيسي الجديد .

منصة Qianwen المفتوحة: فتح النظام البيئي

في 10 أغسطس 2026، أطلقت ألبابا منصة Qianwen المفتوحة، مما يمنح شركاء النظام البيئي والمطورين الخارجيين إمكانية الوصول لبناء تطبيقات وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصة تتكامل عبر الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر ونظارات الذكاء الاصطناعي . كانت هذه هي المرة الأولى التي تفتح فيها ألبابا منصة Qianwen الداخلية سابقاً أمام المطورين الخارجيين .

تغطي المجموعة الأولى من الشركاء أكثر من 10 قطاعات بما في ذلك الخدمات اللوجستية والعقارات وإدارة الثروات، مع مشاركين مثل SF Express و Ziroom و Midea Group .

لماذا هذا مهم؟

إطلاق ألبابا في أغسطس 2026 هو أكثر من مجرد إصدار نموذج. إنها استراتيجية منسقة تجمع بين:

1. قدرة ذكاء اصطناعي على مستوى الحدود (2.4 تريليون معلمة إجمالية، تصنيفات ضمن أفضل 5 في Arena، إدخال متعدد الوسائط)
2. هندسة فعالة من حيث التكلفة (MoE مع 4% فقط من المعلمات النشطة)
3. نموذج جديد لتحقيق الدخل (تقاسم الإيرادات للمستخدمين التجاريين الكبار للأوزان المفتوحة)
4. منصة مؤسسية (QwenWork المتكامل مع DingTalk)
5. توسيع النظام البيئي للمطورين (منصة Qianwen المفتوحة)

عنصر تقاسم الإيرادات هو الأكثر تأثيراً في صناعة الذكاء الاصطناعي: إذا تم تبنيه على نطاق واسع، فقد يعيد تعريف ما يعنيه "الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر" عملياً — خاصةً بالنسبة للنشر التجاري واسع النطاق.