بنك أوف أمريكا رفع تقديره لسوق أنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نحو 1.7 تريليون دولار بحلول 2030، مقارنة بتوقعات سابقة تراوحت بين 1.2 و1.4 تريليون دولار. شركات التكنولوجيا العملاقة مثل مايكروسوفت وأمازون وألفابت وميتا قد تنفق ما بين 700 و715 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 وحده.

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details behind Bank of America’s upgraded AI data center systems market forecast to about $1.7 trillion by 2030, including. Article summary: Bank of America reportedly lifted its 2030 AI data center systems market forecast to about $1.7 trillion, up from earlier estimates around $1.2 trillion to $1.4 trillion, reflecting its view that the AI infrastructure bo. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Home News General News Nvidia Price Target Raised to $320: Why BofA Sees a $1.7 Trillion AI Data Centre Market by 2030. # Nvidia Price Target Raised to $320: Why BofA Sees a $1.7 T" source context "Nvidia Price Target Raised to $320: Why BofA Sees a $1.7 Trillion AI Data Centre Market by 2030" Reference image 2: v
تشهد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سباقًا عالميًا غير مسبوق، حيث تتسابق شركات التكنولوجيا الكبرى لبناء مراكز بيانات ضخمة قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ووفقًا لتحليل جديد من بنك أوف أمريكا (BofA)، قد يصل حجم سوق أنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نحو 1.7 تريليون دولار بحلول عام 2030.
هذا الرقم يمثل قفزة كبيرة مقارنة بالتوقعات السابقة، ويعكس تسارع الاستثمارات في البنية التحتية الحاسوبية والرقائق والطاقة اللازمة لتشغيل الجيل الجديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شهدت تقديرات بنك أوف أمريكا لسوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عدة تحديثات مع اتضاح حجم الاستثمار الفعلي في القطاع:
هذا المسار التصاعدي يعكس قناعة متزايدة لدى المحللين بأن طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستكون أكبر وأطول عمرًا مما كان متوقعًا في البداية.
المحرك الأكبر لهذه التوقعات هو الزيادة الكبيرة في الإنفاق الرأسمالي (Capex) لدى أكبر شركات الحوسبة السحابية في العالم، المعروفة باسم "Hyperscalers".
تشمل هذه الشركات:
ومن المتوقع أن يصل إجمالي إنفاقها الرأسمالي إلى نحو 700–715 مليار دولار في عام 2026، مقارنة بحوالي 410 مليارات دولار في 2025.
ويُوجَّه جزء كبير من هذه الاستثمارات إلى:
وبما أن هذه الشركات تهيمن على سوق الحوسبة السحابية عالميًا، فإن قراراتها الاستثمارية تحدد إلى حد كبير وتيرة نمو سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالكامل.
أي مركز بيانات للذكاء الاصطناعي يعتمد على كميات ضخمة من الرقائق المتخصصة، ما يجعل قطاع أشباه الموصلات أحد أكبر المستفيدين من هذا التوسع.
ضمن سوق قد يصل إلى 1.7 تريليون دولار، يتوقع أن يأتي جزء كبير من الإيرادات من مسرّعات الذكاء الاصطناعي مثل وحدات GPU والرقائق المصممة خصيصًا لتدريب النماذج وتشغيلها.
وتبرز شركات عدة كمستفيد رئيسي من هذا الطلب، من بينها:
هذه الشركات توفر المكونات الأساسية مثل معالجات الرسوميات، وشرائح الشبكات، وذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM)، والمعالجات المخصصة المستخدمة في مراكز البيانات العملاقة.
على الرغم من التركيز الإعلامي على الرقائق والخوادم، يرى محللو بنك أوف أمريكا أن القيود الأكبر قد تأتي من الطاقة الكهربائية والبنية التحتية للشبكات.
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من الطاقة، ومع تسارع بنائها تتزايد الضغوط على:
وبحسب تقديرات مرتبطة بهذا الاتجاه، قد يتجاوز استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات بحلول 2030 إجمالي استهلاك اليابان من الكهرباء إذا استمر النمو بالمعدل الحالي.
لذلك بدأت قطاعات مثل توليد الكهرباء، ومعدات الشبكات، وأنظمة التبريد، والبنية التحتية للطاقة تتحول إلى ما يسميه المستثمرون "الرفوش والمجارف" في عصر الذكاء الاصطناعي — أي القطاعات التي تستفيد من كل توسع جديد في الصناعة.
يمكن فهم الطفرة الحالية كسلسلة مترابطة من الاستثمارات:
ويعتقد بنك أوف أمريكا أن هذه الدورة لا تزال في مراحلها المبكرة، ما يعني احتمال استمرار موجة الاستثمار لسنوات عديدة.
إذا تحقق هذا التوقع، فإن سوقًا بحجم 1.7 تريليون دولار بحلول 2030 سيجعل طفرة الذكاء الاصطناعي واحدة من أكبر دورات الإنفاق التكنولوجي في التاريخ الحديث.
لكن المسار ليس مضمونًا بالكامل؛ فسرعة التوسع ستعتمد على عدة عوامل، أبرزها:
المؤكد حتى الآن أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد سباق برمجي بين النماذج — بل أصبح سباقًا عالميًا لبناء المصانع الرقمية: مراكز البيانات، والرقائق، وشبكات الطاقة التي تشغّلها.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
بنك أوف أمريكا رفع تقديره لسوق أنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نحو 1.7 تريليون دولار بحلول 2030، مقارنة بتوقعات سابقة تراوحت بين 1.2 و1.4 تريليون دولار.
بنك أوف أمريكا رفع تقديره لسوق أنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى نحو 1.7 تريليون دولار بحلول 2030، مقارنة بتوقعات سابقة تراوحت بين 1.2 و1.4 تريليون دولار. شركات التكنولوجيا العملاقة مثل مايكروسوفت وأمازون وألفابت وميتا قد تنفق ما بين 700 و715 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 وحده.
الطلب الهائل على معالجات الذكاء الاصطناعي والرقائق المتخصصة يدعم شركات أشباه الموصلات، بينما تبرز شبكات الكهرباء والطاقة كأكبر قيود أمام توسع مراكز البيانات.